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Variables predictivas en el pronóstico de recuperación de pacientes con parálisis facial

Variables predictivas en el pronóstico de recuperación de pacientes con parálisis facial.

Resumen:

La parálisis facial periférica es un síndrome neurológico que ocasiona una asimetría facial. Los programas de cálculo matemático pueden ayudar al proceso de toma de decisiones clínicas mediante las probabilidades clínicas y sus relaciones lógicas. Este trabajo tiene como objetivo, conocer cuáles son las variables predictivas más significativas para definir un pronóstico de recuperación utilizando un algoritmo.

Variables predictivas en el pronóstico de recuperación de pacientes con parálisis facial.

Dr. Lázaro Antonio Ochoa Urdangarain.Ph.d

Dr. Roberto Vázquez Montes de Oca. Ph.d

Dra. Selkys María Ochoa Varela. Msc.

Las variables predictivas seleccionadas por orden jerárquico (odds ratio), fueron: fuerza muscular 12,084 (5,418-26,952), parálisis o paresia 10,816 (4,953-23,620), sintomatología clínica 6,604 (3,186-13,609), parálisis facial recidivante 5,742 (2,632- 12,527) y diabetes mellitus 3,096 (1,542-6,213). Mediante los resultados obtenidos de las combinaciones de dichas variables se pudo definir un pronóstico de recuperación facial y tomar las decisiones clínicas por el médico de asistencia.

Palabras clave: parálisis facial, probabilidades clínicas, variables predictivas, combinaciones, pronóstico de recuperación, decisiones clínicas.

1.- Introducción.

Los programas de cálculo matemático pueden ayudar al proceso de toma de decisiones clínicas del médico, mediante las probabilidades clínicas y sus relaciones lógicas, aunque el clínico debe recurrir a su juicio en la interpretación del problema a resolver. (1)

Este trabajo incursiona en el uso de un algoritmo (2), a partir del cual se puede estimar los parámetros de la ecuación que predice la probabilidad (p) de que un individuo pertenezca a la categoría de interés, con el objetivo de determinar qué variables intervienen y en qué orden impactan la recuperación facial de pacientes con parálisis facial periférica.

Metodología de la investigación. Se realizó un estudio analítico longitudinal en el Hospital Universitario Amalia Simoni Argilagos de Camagüey ciudad. La muestra del estudio fue constituida por 347 pacientes con el diagnóstico confirmado de parálisis facial periférica. Se utilizó una escala validada. Esta contiene las posibles variables predictivas, teniendo en cuenta un conjunto de factores sociodemográficos y clínicos, descritos en la bibliografía en relación a la parálisis facial periférica y los resultados en la recuperación motora de la misma.

Todas las variables predictivas así como la variable respuesta referida a la evolución satisfactoria del paciente se consideraron dicotómicas; codificadas numéricamente como 1 y 2 para la presencia o ausencia del efecto en cuestión respectivamente.

Con el fin de evaluar las variables estudiadas como posibles factores pronóstico se realizó un estudio multivariado mediante la aplicación de la técnica de Regresión Logística y utilizando el paquete estadístico S.P.S.S. (Statistical Package for the Social Science) versión 15,0 Family 2006. A continuación, para validar los resultados anteriores se utilizó el software Statistica versión 6,0 del 2002 que contiene un módulo de Redes Neuronales Artificiales, algoritmo inteligente que aunque más complejo, resulta más efectivo para el proceso de clasificación al aprovechar mejor los posibles efectos no lineales y por tanto sirve para validar la modelación estadística y los resultados obtenidos por la Regresión Logística con vistas a su aplicación en la asistencia médica comunitaria, sin necesidad de contar con un complejo y costoso programa de Redes Neuronales Artificiales.

En ambos métodos se utilizo una muestra de 71 pacientes para validar los resultados del modelo y finalmente se obtuvo el área bajo la curva ROC.

La ecuación utilizada inicialmente fue:

estadistica-regresion-logistica
Ecuación

Donde x representa las distintas variables utilizadas, que se describen debajo.

Variables de morbilidad.

– Diabetes mellitus

– Hipertensión arterial

– Caries.

– Parálisis facial recidivante

Otros tipos de variables

– Parálisis-paresia (pa-pa)

– Fuerza muscular (fmuscul)