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Predicción del bajo peso al nacer

construcción del modelo. Si como es habitual en la práctica se introducen las variables en un solo bloque, el Chi Cuadrado del Bloque es el mismo que el Chi.

Cuadrado del Modelo.

  • La tercera fila (MODELO) es la diferencia entre el valor de -2LL para el modelo sólo con la constante y el valor de -2LL para el modelo actual.

2.5.2.2 Resumen de los modelos.

Aportan tres medidas complementarias a la anterior, para evaluar de forma global su validez: la primera es el valor del -2LL y las otras dos son Coeficientes de Determinación (R2), parecidos al que se obtiene en Regresión Lineal, que expresan la proporción (en tanto por uno) de la variación explicada por el modelo. Un modelo perfecto tendría un valor de -2LL muy pequeño (idealmente cero) y un R2 cercano a uno (idealmente uno).

  • -2 log de la verosimilitud (-2LL) mide hasta qué punto un modelo se ajusta bien a los datos. El resultado de esta medición recibe también el nombre de «desviación». Cuanto más pequeño sea el valor, mejor será el ajuste.
  • La R cuadrado de Cox y Snell es un coeficiente de determinación generalizado que se utiliza para estimar la proporción de varianza de la variable dependiente explicada por las variables predictoras (independientes). La R cuadrado de Cox y Snell se basa en la comparación del log de la verosimilitud (LL) para el modelo respecto al log de la verosimilitud (LL) para un modelo de línea base. Sus valores oscilan entre 0 y 1
  • La R cuadrado de Nagelkerke es una versión corregida de la R cuadrado de Cox y Snell. La R cuadrado de Cox y Snell tiene un valor máximo inferior a 1, incluso para un modelo «perfecto». La R cuadrado de Nagelkerke corrige la escala del estadístico para cubrir el rango completo de 0 a

2.5.2.3. Tabla de Clasificación

En esta tabla de clasificación podemos comprobar cuan alta o baja es la especificidad y la sensibilidad. Por último, el programa nos ofrece las variables que dejará en la ecuación, sus coeficientes de regresión con sus correspondientes errores estándar, el valor del estadístico de Wald para evaluar la hipótesis nula (βi=0), la significación estadística asociada, y el valor de la OR (exp(B)) con sus intervalos de confianza.

Tabla. 5: Operacionalización de las variables para realizar la regresión logística binomial

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

CAPÍTULO 3: RESULTADOS Y DISCUSIÓN

ANÁLISIS DE LAS VARIABLES CLÍNICO-ANTROPOMÉTRICAS-DEMOGRÁFICAS

3.1 Resultados de la regresión logística realizada con las variables clínico-antropométricas-demográficas

Tabla 1: Codificación de variables categóricas

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

Tabla 2: Prueba ómnibus para los coeficientes del modelo

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

Tabla 4: Tabla de clasificación

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

Tabla 5. Resultados de la regresión logística binomial sin incluir el riesgo relativo

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

Tabla 6. Resultados de la regresión logística binomial teniendo en cuenta el riesgo relativo

Ver: Tablas – Predicción del bajo peso al nacer utilizando variables antropométricas y demográficas de la madre, al final del artículo

Discusión:

En los intervalos de edad comprendidos entre 15 −22 años, 23− 33 años y 31 −38 años, disminuye el riesgo de un recién nacido bajo peso respecto al intervalo comprendido entre 39−46 años.

Las madres que padecen de anemia, cardiopatías, asma bronquial, diabetes mellitas e hipertensión arterial tienen un mayor riesgo de tener un recién nacido bajo peso respecto aquellas madres que padecen alergias.

Durante el proceso gestante las madres que ganan peso entre 0,5−5,5 Kg, 5,6−10,6 Kg y 10,7−15,7 Kg durante las 12 a las 39 semanas poseen un mayor riesgo de niño bajo peso respecto a aquellas que ganan peso entre 15,8−20,8 Kg en el mismo periodo.

Aquellas madres cuya variación uterina varía entre 3 y 8,65 cm posee mayor riesgo de dar a luz un niño bajo peso que aquellas cuya variación se encuentra entre 19,98 y 25,63 cm.

Las madres con tallas comprendidas entre 150,3 – 156,5 cm posee mayor riesgo de niño bajo peso respecto aquellas madres con estaturas entre 159,2 – 175,4 cm. Siendo las variables de mayor significación estadística son las patologías y la variación uterina de la madre.

CONCLUSIONES

Se predijo el bajo peso al nacer con un intervalo de confianza de un 95% demostrándose que la variación uterina y la patología de la madre son las variables de la madre predictivas por excelencia del bajo peso al nacer en el Hospital Materno Norte “Tamara Bunque” predominando la altura uterina con una significación menor que 0.05.

RECOMENDACIONES

  • Generalizar la investigación en todos los hospitales maternos de la provincia Santiago de Cuba
  • Realizar estudios de correlación del bajo peso al nacer con otros factores de riesgos que pudieran tener relación causal.