En los \u00faltimos 25 a\u00f1os Venezuela, ha variado significativamente la tasa de homicidios de 9 homicidios por 100.000 habitantes en 1985 a 67 homicidios por 105<\/sup> habitantes en el 2011, una de las tasas m\u00e1s elevadas del mundo.<\/p>\n Seg\u00fan Observatorio Venezolano de Violencia (OVV) para el a\u00f1o 2010 ocurrieron 14.000 asesinatos con una tasa de 48 por 105<\/sup> habitantes, mientras que en el a\u00f1o 2011 se registraron 19.336 homicidios, cifra que equivale a 53 personas muertas diariamente.(9) Es importante mencionar que seg\u00fan la UNICEF Venezuela en el a\u00f1o 2012, presenta la segunda tasa m\u00e1s alta de homicidios de Latino Am\u00e9rica en los j\u00f3venes entre 15 y 19 a\u00f1os (106 por 100.000<\/sup> habitantes) seguido por Guatemala, con 95 por 105<\/sup> habitantes, y Brasil, con 83 por 100.000<\/sup> habitantes. (10)<\/p>\n En este sentido, Rodr\u00edguez afirma \u201cPasamos a ser el pa\u00eds con la m\u00e1s alta violencia en Am\u00e9rica Latina, incluso m\u00e1s que Colombia, pa\u00eds que tiende a bajar la incidencia delictiva\u201d adem\u00e1s asevera. \u201cNo cabe duda que se ha dado un incremento dram\u00e1tico de la violencia a partir de 1999. Durante muchos a\u00f1os Venezuela estuvo en una tasa media junto con M\u00e9xico y Brasil, pero hoy en d\u00eda se ha separado completamente, porque ha habido un incremento de los homicidios. Esta alza no se puede atribuir como normal justificando que se ha generado tambi\u00e9n un crecimiento de la poblaci\u00f3n\u201d. (11).<\/p>\n Asimismo, Venezuela de acuerdo al informe publicado por el Consejo Ciudadano de la Seguridad de M\u00e9xico, sobre el comparativo de la incidencia de homicidio doloso en ciudades y jurisdicciones sub-nacionales de los pa\u00edses del mundo para el a\u00f1o 2010 tres ciudades de este pa\u00eds se ubican entre las treinta ciudades con las tasas m\u00e1s altas a nivel mundial; Caracas ocupa la cuarta posici\u00f3n con una tasa de 118,6 homicidios por cada 100 mil habitantes, Ciudad Guyana se encuentra en la posici\u00f3n diecis\u00e9is (68,82 homicidios por cada 100 mil habitantes) y la capital del Estado Lara, Barquisimeto se ubica<\/p>\n <\/p>\n en el puesto veinticuatro con una tasa 50,1 homicidios por cada 100 mil habitantes.(12)<\/p>\n No obstante, la heterogeneidad entre las tasa de homicidios de las diferentes ciudades de Venezuela, existe consenso entre los estudios demogr\u00e1ficos en cuanto al crecimiento de las muertes violentas, y m\u00e1s a\u00fan, sobre el incremento de la sensaci\u00f3n de inseguridad frente a los \u00edndices de homicidios, Sanju\u00e1n, refiere que para el a\u00f1o 1989, 35% de la poblaci\u00f3n consideraban como principal problema del pa\u00eds el costo de la vida y s\u00f3lo el 4% de los ciudadanos consideraba como problema la delincuencia. En el a\u00f1o 1993, la poblaci\u00f3n consideraba que su principal problema y el de su familia era el alto costo de la vida (41%), seguido por la delincuencia (15%) y el desempleo (12%). Pero en el a\u00f1o 2001 estos porcentajes var\u00edan de una forma importante, puesto que el problema de la delincuencia, pasa a ocupar el primer lugar (36%) de importancia para el ciudadano seguido del desempleo con (33%). (13)<\/p>\n El estado Lara no escapa de esta realidad, la violencia y entre ellas los homicidios han experimentado un aumento considerable, desde enero a octubre del 2012 hab\u00edan ocurrido 826 homicidios que en promedio representan 91 muertes por mes, lo que equivale a 3 muertes diarias. De estos homicidios, 603 ocurrieron en Barquisimeto, capital del estado. (14)<\/p>\n La situaci\u00f3n antes planteada, permite afirmar que los homicidios se han convertido en un creciente e importante problema en la sociedad, dada las alarmantes proporciones que ha alcanzado en los \u00faltimos a\u00f1os con graves p\u00e9rdidas sociales y econ\u00f3micas, ya que es responsable de la alta mortalidad general, as\u00ed como de los a\u00f1os de vida potencialmente perdidos, aunado, a las secuelas de dolor, sufrimiento humano y malestar psicol\u00f3gico derivado del miedo y la incertidumbre que inspira.<\/p>\n Es por ello, que surge la necesidad de investigar la tendencia de la mortalidad por homicidios en el estado Lara, durante el periodo 2000-2011 y su predicci\u00f3n para el 2012. Este estudio aportara informaci\u00f3n importante e indispensable a las autoridades en quienes reposa la responsabilidad de controlar este flagelo, para el dise\u00f1o de programas de promoci\u00f3n y protecci\u00f3n espec\u00edfica as\u00ed como de estrategias de intervenci\u00f3n para lograr la reducci\u00f3n de la misma teniendo presente que la mortalidad por homicidios es prevenible.<\/p>\n Material y m\u00e9todos<\/b><\/p>\n Se dise\u00f1o una investigaci\u00f3n de tipo descriptiva longitudinal de car\u00e1cter retrospectivo con la finalidad de analizar la tendencia de los homicidios en el estado Lara durante el periodo 2000- 2011 y su predicci\u00f3n para el a\u00f1o 2012.<\/p>\n Para la determinaci\u00f3n de la mortalidad por homicidios se utiliz\u00f3 la informaci\u00f3n de los certificados de defunci\u00f3n (EV14) corregidos por residencia y cuya causa b\u00e1sica aparece bajo el subgrupo comprendido por \u201cAgresiones (X85-Y09)\u201d, a las cuales se aplic\u00f3 las reglas de selecci\u00f3n y modificaci\u00f3n de la 10\u00aa Revisi\u00f3n de la Clasificaci\u00f3n Internacional de Enfermedades. Los datos fueron aportados por la Unidad de Hechos Vitales de la Direcci\u00f3n de Epidemiolog\u00eda Regional del Ministerio de Salud y Desarrollo Social del estado Lara. Para el c\u00e1lculo de la tendencia se utilizaron 7089 defunciones de 144 meses, correspondientes a los a\u00f1os 2000-2011, que se proyectaron hasta el a\u00f1o 2012. Se manejaron cifras absolutas ya que no se contaba con las poblaciones mensuales para el c\u00e1lculo de las tasas.<\/p>\n Antes de comenzar el an\u00e1lisis, se precis\u00f3 que los datos cumplieran con los requisitos b\u00e1sicos para su estudio, mediante la evaluaci\u00f3n de su consistencia, estabilidad, periodicidad, y comparabilidad.<\/p>\n En el an\u00e1lisis de la serie, se utiliz\u00f3 el programa SPSS 15.0 para Windows, donde inicialmente se evalu\u00f3 la tendencia y estacionalidad de los datos. Para evaluar la estacionalidad de la serie se utiliz\u00f3 la funci\u00f3n autocorrelaci\u00f3n tanto simple (FAS) como la autocorrelaci\u00f3n parcial (FAP). Para la tendencia de la serie se utiliz\u00f3 un gr\u00e1fico que en su eje cartesiano, en el eje de las abscisas se colocan los meses y a\u00f1os, mientras que los valores de la serie en estudio se ubican en el eje de las ordenadas. (Grafico 1)<\/p>\n Posteriormente se realiz\u00f3 la descomposici\u00f3n estacional de los datos, utilizando la autocorrelaci\u00f3n subyacente en la serie. Para ello, se realiz\u00f3 el gr\u00e1fico de autocorrelaci\u00f3n (Gr\u00e1fico 2).<\/p>\n Luego se aplico el modelizador experto del SPSS y se determin\u00f3, que el mejor modelo para estas series es el modelo estacional simple (Tabla 1), el cual se utiliz\u00f3 tanto en el ajuste como en la predicci\u00f3n. Dicho modelo a pesar de pertenecer la familia de modelos de suavizado exponencial es muy similar a un modelo ARIMA con un orden de diferenciaci\u00f3n estacional y \u00f3rdenes de media m\u00f3vil p y p+1, donde p representa el per\u00edodo estacional correspondiente en esta caso a 12, por ser datos mensuales. (15)<\/p>\n Despu\u00e9s se realiz\u00f3 el calcula de los estad\u00edsticos del modelo obteniendo informaci\u00f3n sobre el ajuste en el gr\u00e1fico 3, para procederse, entonces, al c\u00e1lculo de la tendencia de la mortalidad por homicidios<\/p>\n La t\u00e9cnica de an\u00e1lisis de esta investigaci\u00f3n fue descriptiva y anal\u00edtica, la tendencia y pron\u00f3stico se representaron en gr\u00e1ficos, lo que permiti\u00f3 observar la variaci\u00f3n de la mortalidad por homicidios, a trav\u00e9s del per\u00edodo estudiado; evaluar los cambios ocurridos, y adem\u00e1s, predecir su posible ocurrencia en el futuro.<\/p>\n Resultados<\/b><\/p>\n En el gr\u00e1fico 1, se muestra la tendencia y comportamiento de los homicidios, observ\u00e1ndose que los mismo tienen una tendencia ascendente leve desde el a\u00f1o 2000 al 2007, pero mostrando un aumento pronunciado de las muertes por agresiones a partir del 2008 hasta el 2011. Tambi\u00e9n se observa un n\u00famero de picos que no parecen estar espaciados uniformemente, aunque los m\u00e1s pronunciados sugieren que si existe un componente estacional siendo mayor su presencia en el \u00faltimo y primer mes del a\u00f1o. Estas fluctuaciones estacionales, parecen decrecer a medida que aumentan los homicidios, lo que permite concluir que a partir del a\u00f1o 2008, los homicidios comienzan a ser comunes si importar la \u00e9poca del a\u00f1o.<\/p>\n Al realizar la descomposici\u00f3n estacional de los datos utilizando la autocorrelaci\u00f3n subyacente en la serie se observ\u00f3 (grafico 2) una cola exponencial larga, a partir del retardo 1, lo cual confirma la presencia de un componente estacional anual en la serie a principios de a\u00f1o, debido a lo sobresaliente de la barra correspondiente al primer valor.<\/p>\n Aplicando el modelizador experto para esta serie de datos se obtuvo, que el modelo estacional simple, es el m\u00e1s adecuado para proyectar los datos, corroborando el efecto estacional constante de los homicidios a lo largo de la serie (tabla 2).<\/p>\n El c\u00e1lculo de los estad\u00edsticos del modelo dio como resultado un R cuadrado estacionario igual a 0,714, lo que indica que existe una buena estimaci\u00f3n de la proporci\u00f3n de la variaci\u00f3n total de la serie que se explica mediante el modelo, ya que los valores de R cuadrado mientras m\u00e1s cercano a 1 indican un mejor ajuste.<\/p>\n Sin embargo, el estad\u00edstico Ljung-box o Box-Pierce modificado, como tambi\u00e9n se le conoce, suministra una premisa en cuanto a si el modelo se ha especificado de forma correcta, presenta un<\/p>\n <\/p>\n valor de significancia de 0,02, el cual es inferior al valor de significaci\u00f3n que establece el modelo cuyo valor es de 0,05. Ello indica que existe una estructura en la serie observada que el modelo no explica. Esto corrobora lo dicho anteriormente, donde se observaba como en el gr\u00e1fico 1, los homicidios a medida que se avanza en la serie van perdiendo su caracter\u00edstica estacional, generaliz\u00e1ndose su comportamiento durante el a\u00f1o. El modelizador no detecto valores considerados at\u00edpicos en la serie, informando de esta manera que los datos pueden considerarse consistentes.<\/p>\n Por \u00faltimo, en el gr\u00e1fico 3 se exponen los datos de los homicidios observados, ajustados y proyectados, observ\u00e1ndose como los valores ajustados, suavizan el comportamiento de los valores observados, al reducir los tama\u00f1os de los picos. Al realizar la proyecci\u00f3n de los valores ajustados hasta el a\u00f1o 2012, se observa que los valores pronosticados presentan el mismo comportamiento estacional de la serie que va del a\u00f1o 2000 al 2011, indicando la alta capacidad predictiva del modelo y que la tendencia de la mortalidad por homicidio muestra una clara tendencia al ascenso.<\/p>\n Por \u00faltimo en la tabla 3, se muestran los valores proyectados por el modelizador con sus respectivos l\u00edmites superior (LCS) e inferior (LCI), los cuales no contienen el cero entre ellos, indicando de esta manera la confiabilidad de los resultados.<\/p>\n Discusi\u00f3n <\/b><\/p>\n Los resultados obtenidos en el presente trabajo permiten determinar le dimensi\u00f3n de la mortalidad por homicidios en el estado Lara. Se concluye que las muertes por agresiones en la entidad est\u00e1 en aumento y con un componente estacional, donde est\u00e1s son m\u00e1s frecuente durante el primer y \u00faltimo mes del a\u00f1o, coincidiendo con los d\u00edas festivos de la navidad, caracterizados por una mayor movilizaci\u00f3n de dinero por parte de la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n y a un mayor consumo de bebidas alcoh\u00f3licas, los cuales propician un aumento. Sin embargo, se est\u00e1 en presencia de un aumento generalizado de los homicidios a lo largo de todo el a\u00f1o y esa tendencia estacional tiende a desaparecer.<\/p>\n Igual fue expuesta con anterioridad en un estudio titulado \u201cAn\u00e1lisis descriptivo del comportamiento de las tasas del delito de homicidios en Venezuela durante el per\u00edodo 1995 al 2003\u201d (16) el cual concluye que la tendencia de los homicidios en el pa\u00eds es al aumento, situ\u00e1ndolo en la tercera causa de muerte y como un problema importante de Salud P\u00fablica.<\/p>\n Igualmente Zurita, menciona que gracias a la existencia de datos sobre violencia en la ciudad de Guayaquil (17), se pueden construir series temporales sobre homicidios, donde se evidencia que dicha causa de muerte supera el crecimiento poblacional. Este tipo de comportamiento se repite en diferentes trabajos que miden la variable en Am\u00e9rica Latina, donde Venezuela tiene un comportamiento sobresaliente.<\/p>\n Sin embargo, en los pa\u00edses europeos la mortalidad por homicidios est\u00e1n descenso y se puede citar a Espa\u00f1a que present\u00f3 una tasa de 3,09 en el a\u00f1o 2000 y de 2,24 muerte por 105<\/sup> habitantes para el a\u00f1o 2010. (18). Entre ambos pa\u00edses para el per\u00edodo en estudio, existe una diferencia importante entre el comportamiento de sus econom\u00edas y caracter\u00edsticas sociales. Es por ello, que constantemente se relacionan la desigualdad social, la urbanizaci\u00f3n, el desempleo, entre otros con la ocurrencia de agresiones.<\/p>\n En un estudio sobre una serie temporal sobre homicidio en Colombia (19), se determin\u00f3 el car\u00e1cter estacional de las muertes por homicidio semejante al encontrado en el presente estudio. Aunque en dicha investigaci\u00f3n se utiliz\u00f3 el modelo ARIMA, mientras que en este el modelizador del programa SPSS determin\u00f3 que el modelo que m\u00e1s se ajustaba a la serie era el estacional simple. Sin embargo, es necesario acotar la semejante entre ambos modelos.<\/p>\n En otro trabajo realizado con la metodolog\u00eda anterior, pero solo en una ciudad de Colombia, Medell\u00edn (20), se encontr\u00f3 un claro comportamiento estacional anual de los homicidios, coincidiendo el mes de diciembre con los valores m\u00e1s altos. Todo esto, a pesar de que en dicha ciudad se present\u00f3 la singularidad, de que desciende las tasas de mortalidad, por la causa estudiada.<\/p>\n Por otro lado, el problema est\u00e1 tan generalizado, que en el \u00faltimo balance de gesti\u00f3n el gobierno (21) reconoce que tiene graves problema de inseguridad, responsabilizando a la corrupci\u00f3n presente en los tribunales de justicia y al consumo de sustancias estupefacientes.<\/p>\n Por lo anterior, se observa que este es un problema, cuyo origen est\u00e1 ligado a un sinf\u00edn de elementos sociales y econ\u00f3micos, pero que ata\u00f1e a la Salud P\u00fablica, encargada de velar por el bienestar de las comunidades. Es por ello, que si se pretende invertir la tendencia de las agresiones, los profesionales de la salud deben recurrir a otros profesionales de las disciplinas tales como la criminal\u00edstica, la educaci\u00f3n, la econom\u00eda entre otras.<\/p>\n Por supuesto, se debe mencionar el trabajo con series temporales, como una poderosa herramienta para determinar el comportamiento de los homicidios y en base a ello construir las posibles intervenciones que permitan prevenir este tipo de violencia.<\/p>\n Anexos<\/b><\/p>\n Gr\u00e1fico 1. N\u00famero de muertes por agresiones y por meses. Estado Lara. A\u00f1o 2000 al 2011.<\/p>\n Gr\u00e1fico 2. Autocorrelaci\u00f3n subyacente de la serie<\/p>\n Tabla 1. Descripci\u00f3n del modelo que mejor se ajusta a las serie<\/p>\n Tabla 2. Estad\u00edsticos del modelo obtenido en el programa SPSS.<\/p>\n <\/p>\n Gr\u00e1fico 3. Serie de datos correspondiente a la mortalidad por agresiones con los datos observados, ajustados y proyectados. Estado Lara. A\u00f1o 2000 al 2011.<\/p>\n![\"numero-muertes-agresiones\"](\"http:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/wp-content\/uploads\/1-numero-muertes-agresiones.jpg\")
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