Ex\u00e1menes de Radiof\u00edsica. Pruebas selectivas 2011-2012 para el puesto de\u00a0Radiof\u00edsico Interno Residente (Radiof\u00edsico Hospitalario). Cuaderno de examen Radiof\u00edsica Hospitalaria. Cuestionario Oficial de examen con las preguntas y respuestas\u00a0de la convocatoria RIR (RFH)\u00a02011-2012. Pruebas de acceso a la formaci\u00f3n especializada de\u00a0Radiof\u00edsica en la Sanidad P\u00fablica espa\u00f1ola.<\/p>\n
<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
181. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 En un sistema invariante bajo una traslaci\u00f3n temporal, se conserva:<\/p>\n
1. El momento.<\/p>\n
2. El momento angular.<\/p>\n
3. La energ\u00eda.<\/p>\n
4. La energ\u00eda cin\u00e9tica.<\/p>\n
5. La energ\u00eda potencial.<\/p>\n
182. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La energ\u00eda del estado fundamental de una part\u00edcula confinada en un pozo tridimensional infinito de lados Lx = Ly = Lz es \u03b50. \u00bfCu\u00e1nto valdr\u00e1 la energ\u00eda permitida inmediatamente superior a \u00e9sta?:<\/p>\n
1. 2 \u03b50<\/p>\n
2. 3 (2 \u03b50)^1\/2<\/p>\n
3. \u03b50^2<\/p>\n
4. 4 \u03b50<\/p>\n
5. (2 \u03b50)^3\/2<\/p>\n
184. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 En mec\u00e1nica cu\u00e1ntica, para un sistema de part\u00edculas id\u00e9nticas, dependiendo de si \u00e9stas son bosones o fermiones:<\/p>\n
1. Las funciones de onda que describen sus estados son funciones de onda sim\u00e9tricas, para el caso de part\u00edculas con spin semientero.<\/p>\n
2. Las funciones de onda que describen sus estados son funciones de onda antisim\u00e9tricas, para el caso de part\u00edculas con spin entero.<\/p>\n
3. Las funciones de onda que describen sus estados son funciones de onda antisim\u00e9tricas, para el caso de part\u00edculas con spin semientero.<\/p>\n
4. El principio de exclusi\u00f3n de Pauli se aplica ambos tipos de part\u00edculas.<\/p>\n
5. Las funciones de onda que describen sus estados son funciones de onda antisim\u00e9tricas o sim\u00e9tricas, independientemente del spin de las part\u00edculas.<\/p>\n
185. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00bfCu\u00e1ntos estados cu\u00e1nticos diferentes puede tener el electr\u00f3n del hidr\u00f3geno en el nivel n=4?:<\/p>\n
1. 32.<\/p>\n
2. 8.<\/p>\n
3. 4.<\/p>\n
4. 16.<\/p>\n
5. 24.<\/p>\n
188. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Recientemente, el experimento OPERA ha medido una velocidad superior a la de la luz en el vac\u00edo para neutrinos emitidos desde el CERN que alcanzan un observatorio en GRAN SASSO, en el centro de Italia. Este resultado contradice las predicciones de la teor\u00eda de la relatividad especial porque (se\u00f1ale la correcta):<\/p>\n
1. Al acelerar los neutrinos a velocidades cercanas a la de la luz, su masa crecer\u00eda y podr\u00edan desintegrarse a part\u00edculas m\u00e1s ligeras.<\/p>\n
2. Los neutrinos son part\u00edculas sin masa y por tanto tienen que viajar a la velocidad de la luz.<\/p>\n
3. Siendo los neutrinos part\u00edculas con masa en reposo no nula, acelerarlos hasta la velocidad igual o superior a la de la luz requerir\u00eda una energ\u00eda infinita.<\/p>\n
4. Los neutrinos y los fotones son fermiones y, por el principio de exclusi\u00f3n de Pauli, no pueden viajar a la misma velocidad.<\/p>\n
5. Una part\u00edcula con masa en reposo no nula puede viajar a la velocidad de la luz en el vac\u00edo, pero no a velocidades superiores a \u00e9sta.<\/p>\n
189. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La intensidad de un haz de luz de 620 nm es 0,14 W\/cm2. \u00bfCu\u00e1ntos fotones inciden sobre 1 cm2 cada segundo? (Dato: el producto de la constante de Planck por la velocidad de la luz vale 1240 eV\u00b7nm y la carga del electr\u00f3n es 1,6 10-19 C):<\/p>\n
1. 8,75\u00b71017 s -1.<\/p>\n
2. 3,13\u00b71018 s -1.<\/p>\n
3. 1,12\u00b71018 s -1.<\/p>\n
4.\u00a02,24\u00b71018 s -1.<\/p>\n
5. 4,38\u00b71017 s -1.<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
190. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La energ\u00eda de Madelung:<\/p>\n
1. Est\u00e1 asociada a fuerzas de Van der Waals en cristales i\u00f3nicos.<\/p>\n
2. Es consecuencia de la interacci\u00f3n ion magn\u00e9tico-electr\u00f3n de conducci\u00f3n.<\/p>\n
3. Es la contribuci\u00f3n principal a la energ\u00eda de enlace en cristales i\u00f3nicos.<\/p>\n
4. Es la variaci\u00f3n energ\u00e9tica producida cuando en una posici\u00f3n de una red cristalina de simetr\u00eda c\u00fabica un ion se desplaza levemente de su posici\u00f3n.<\/p>\n
5. Es dependiente del spin mediante la interacci\u00f3n de intercambio.<\/p>\n
191. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Se\u00f1ale cu\u00e1l es la probabilidad de que un electr\u00f3n est\u00e9 en el estado igual al nivel de Fermi en un semiconductor intr\u00ednseco:<\/p>\n
1. 1\/2<\/p>\n
2. 1\/3<\/p>\n
3. 1\/e<\/p>\n
4. 1\/p<\/p>\n
5. h\/c<\/p>\n
192. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La red rec\u00edproca de una red c\u00fabica centrada en las caras (fcc) y de una red c\u00fabica simple (cs) son:<\/p>\n
1. Una red cristalina bcc y una cs, respectivamente.<\/p>\n
2. Una red cristalina fcc y una cs, respectivamente.<\/p>\n
3. Una red cristalina hcp y una cs, respectivamente.<\/p>\n
4. Una red cristalina fcc y una bcc, respectivamente.<\/p>\n
5. Una red cristalina bcc y una fcc, respectivamente.<\/p>\n
193. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Tenemos una celda en la cual hay un \u00e1tomo centrado en el medio de cada arista vertical y un \u00e1tomo en el centro de las caras inferiores y superiores. \u00bfA qu\u00e9 red de Bravais corresponde?:<\/p>\n
1. SC (C\u00fabica simple).<\/p>\n
2. BCC (C\u00fabica centrada en el cuerpo).<\/p>\n
3. FCC (C\u00fabica centrada en las caras).<\/p>\n
4. Estructura diamante.<\/p>\n
5. Zinc-Blenda.<\/p>\n
194. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 En un circuito rectificador de onda completa, independientemente del filtro empleado, el cociente entre la tensi\u00f3n inversa de pico en cada diodo y la m\u00e1xima tensi\u00f3n del transformador medida entre el punto medio y uno de los extremos es:<\/p>\n
1. 1\/2<\/p>\n
2. 1<\/p>\n
3. 2<\/p>\n
4. 4<\/p>\n
5. 8<\/p>\n
195. La ruptura Zener:<\/p>\n
1. Se produce cuando la barrera de potencial es gruesa.<\/p>\n
2. Es caracter\u00edstica de la descripci\u00f3n de un diodo ideal.<\/p>\n
3. Es un fen\u00f3meno m\u00e1s com\u00fan que la ruptura por avalancha.<\/p>\n
4. Si se produce junto con la ruptura por avalancha se asocia al efecto t\u00fanel.<\/p>\n
5. Se produce en uniones p-n que est\u00e1n fuertemente dopadas.<\/p>\n
197. Se\u00f1alar la afirmaci\u00f3n falsa. En un transistor MOSFET:<\/p>\n
1. El sustrato de Silicio es de tipo p o n.<\/p>\n
2. En inversi\u00f3n, la capa de inversi\u00f3n superficial inducida forma un canal conductor entre fuente y drenaje.<\/p>\n
3. La movilidad efectiva es un par\u00e1metro caracter\u00edstico del dispositivo.<\/p>\n
4. La pendiente inicial de la curva caracter\u00edstica ID-VD del dispositivo disminuye con el incremento del voltaje de puerta VG.<\/p>\n
5. La acci\u00f3n de transistor resulta cuando la corriente de drenaje es modulada por el voltaje aplicado a la puerta VG.<\/p>\n
198. \u00bfCu\u00e1l es una de las funciones m\u00e1s importantes que realizan los transistores bipolares en configuraci\u00f3n de emisor com\u00fan?:<\/p>\n
1. Amplificar se\u00f1ales d\u00e9biles.<\/p>\n
2. Rectificar la tensi\u00f3n de red.<\/p>\n
3. Reducir el nivel de tensi\u00f3n de entrada.<\/p>\n
4. Reducir el nivel de corriente de entrada.<\/p>\n
5. Aumentar el ancho de banda de la se\u00f1al de entrada.<\/p>\n
199. Una configuraci\u00f3n en par Darlington est\u00e1 formada por dos BJTs (transistores bipolares) tipo npn con ganancias de corrientes h FE1 y h FE2. El transistor equivalente a este par es un BJT de ganancia:<\/p>\n
1. h FE1 + h FE2.<\/p>\n
2. h FE1 \u00d7 h FE2.<\/p>\n
3. h FE1 – h FE2.<\/p>\n
4. h FE1 \/ h FE2 \u00f3 h FE2 \/ h FE1, seg\u00fan el orden de conexionado de los transistores.<\/p>\n
5. 2h FE1 + h FE2.<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
200. En una puerta OR-exclusiva (EXOR):<\/p>\n
1. La\u00a0salida est\u00e1 a nivel alto s\u00f3lo cuando las dos entradas tienen niveles opuestos.<\/p>\n
2. La salida est\u00e1 a nivel bajo s\u00f3lo cuando las dos entradas tienen niveles opuestos.<\/p>\n
3. La salida est\u00e1 a nivel alto cuando una entrada lo est\u00e1.<\/p>\n
4. El retardo de propagaci\u00f3n es inferior al de una puerta OR.<\/p>\n
5. El retardo de propagaci\u00f3n es superior al de una puerta OR.<\/p>\n
201. Un flip-flop J-K con J=\u201d1\u201d y k=\u201d1\u201d tiene una entrada de reloj de 10 KHz. La salida Q es:<\/p>\n
1. Constante a nivel \u201c1\u201d.<\/p>\n
2. Constante a nivel \u201c0\u201d.<\/p>\n
3. Una se\u00f1al cuadrada de frecuencia 10 KHz.<\/p>\n
4. Una se\u00f1al cuadrada de frecuencia 5 KHz.<\/p>\n
5. Una se\u00f1al cuadrada de frecuencia 1 KHz.<\/p>\n
202. \u00bfEn qu\u00e9 tipo de semiconductor los portadores minoritarios son electrones?:<\/p>\n
1. Extr\u00ednseco.<\/p>\n
2. Intr\u00ednseco.<\/p>\n
3. Tipo n.<\/p>\n
4. Tipo p.<\/p>\n
5. En ninguno, ya que los electrones siempre son mayoritarios.<\/p>\n
203. Para que un transistor JFET tipo n de peque\u00f1a se\u00f1al funcione correctamente, el diodo puerta-fuente tiene que:<\/p>\n
1. Polarizarse en directa.<\/p>\n
2. Polarizarse en inversa.<\/p>\n
3. Polarizarse en directa o en inversa.<\/p>\n
4. Tener una ca\u00edda de tensi\u00f3n de al menos 1,2 V.<\/p>\n
5. Tener una ca\u00edda de tensi\u00f3n de al menos 1,4 V.<\/p>\n
204. Un oscilador siempre necesita un amplificador con:<\/p>\n
1. Realimentaci\u00f3n positiva.<\/p>\n
2. Realimentaci\u00f3n negativa.<\/p>\n
3. Ambos tipos de realimentaci\u00f3n.<\/p>\n
4. Un circuito tanque LC.<\/p>\n
5. Dos o m\u00e1s circuitos de adelanto o de retraso de fase.<\/p>\n
205. Cuando la tensi\u00f3n de alterna de base en un transistor bipolar BJT es demasiado grande, la corriente alterna de emisor es:<\/p>\n
1. Sinusoidal.<\/p>\n
2. Constante.<\/p>\n
3. Distorsionada.<\/p>\n
4. Nula.<\/p>\n
5. En diente de sierra.<\/p>\n
206. Si se comparan las caracter\u00edsticas del transistor de efecto campo frente a las del transistor de uni\u00f3n bipolar, el transistor de efecto campo:<\/p>\n
1. No presenta resistencia de entrada.<\/p>\n
2. Es un dispositivo multipolar.<\/p>\n
3. Tiene menos ruido.<\/p>\n
4. Ocupa un mayor espacio.<\/p>\n
5. No sirve como recortador de se\u00f1al.<\/p>\n
207. En un transistor en configuraci\u00f3n en base com\u00fan, en la regi\u00f3n activa el signo de la corriente en la base es:<\/p>\n
1. El mismo que en el colector y en el emisor.<\/p>\n
2. Opuesto al del colector y el emisor.<\/p>\n
3. El mismo que en el colector y opuesto al del emisor.<\/p>\n
4. Opuesto al del colector y el mismo que en el emisor.<\/p>\n
5. Siempre positivo.<\/p>\n
208. Consid\u00e9rese una cadena de dos amplificadores, conectados en cascada, con ganancias respectivas de potencia elevadas y de valores A1 y A2 y niveles de tensi\u00f3n de ruido a sus entradas, en ausencia de se\u00f1al, de valores N1 y N2 respectivamente. Si la temperatura de operaci\u00f3n es de 290K, la relaci\u00f3n se\u00f1al a ruido (SNR) a la salida de la cadena, obtenida tras la aplicaci\u00f3n de una se\u00f1al de tensi\u00f3n S a la entrada de la cadena:<\/p>\n
1. Es igual a la SNR de la segunda etapa.<\/p>\n
2. Es tal que la contribuci\u00f3n del ruido de la segunda etapa es menor que la de la primera.<\/p>\n
3. Es superior a la SNR de la primera etapa.<\/p>\n
4. Viene dada por la expresi\u00f3n (S\/N)^2 = (S\/N1)^2 x (1 + N2\/A1N1)^2<\/p>\n
5. Viene dada por la expresi\u00f3n (S\/N)^2 = (S\/N2)^2 x (1 + N2A2\/N1)<\/p>\n
209. En un amplificador de transistor en colector com\u00fan, tambi\u00e9n denominada seguidor de emisor, la ganancia de tensi\u00f3n tiene un valor muy pr\u00f3ximo a:<\/p>\n
1. 0<\/p>\n
2. \u221e<\/p>\n
3. 1<\/p>\n
4. 2<\/p>\n
5. 1\/2<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
210. En notaci\u00f3n binaria, el n\u00famero 9 se expresa como:<\/p>\n
1.\u00a000111.<\/p>\n
2. 00010.<\/p>\n
3. 01001.<\/p>\n
4. 01000.<\/p>\n
5. 01010.<\/p>\n
211. Determinar cu\u00e1l es la funci\u00f3n l\u00f3gica requerida para descodificar el n\u00famero binario 1011 de manera que produzca un nivel l\u00f3gico \u201c1\u201d en la salida:<\/p>\n
1. F = A3\u01002 A1A0.<\/p>\n
2. F = A3A2A1A0.<\/p>\n
3. F = A3A1 \u01000.<\/p>\n
4. F = A3 \u01002A1\u01000.<\/p>\n
5. F = \u01003A2 \u01001 \u01000.<\/p>\n
212. En un conversor anal\u00f3gico-digital:<\/p>\n
1. La linealidad integral es la suma algebraica de las desviaciones de cada uno de los canales respecto de su valor ideal.<\/p>\n
2. La linealidad diferencial es nula.<\/p>\n
3. La linealidad integro-diferencial es aproximadamente constante.<\/p>\n
4. Se utiliza el modo Peak-sensing s\u00f3lo en el caso de que el rise-time de la se\u00f1al anal\u00f3gica sea de peque\u00f1o valor.<\/p>\n
5. Se utiliza el modo charge integration s\u00f3lo en el caso de que la se\u00f1al anal\u00f3gica sea de peque\u00f1a amplitud.<\/p>\n
213. La funci\u00f3n l\u00f3gica F = AB + A (B + C) + B (B + C) corresponde a:<\/p>\n
1. B.<\/p>\n
2. B + C.<\/p>\n
3. AB + C.<\/p>\n
4. B + AC.<\/p>\n
5. A+ B + C<\/p>\n
214. La funci\u00f3n l\u00f3gica F = A + B corresponde a la de una puerta:<\/p>\n
1. NAND.<\/p>\n
2. NOR.<\/p>\n
3. OR.<\/p>\n
4. EXOR.<\/p>\n
5. AND.<\/p>\n
215. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Se\u00f1ale la respuesta FALSA respecto a los modelos de tiempo muerto paralizable y no paralizable de un detector:<\/p>\n
1. Los dos modelos predicen el mismo comportamiento cuando la tasa real de cuentas es baja.<\/p>\n
2. El modelo no paralizable predice un m\u00e1ximo en la tasa de cuentas observada cuando la tasa real de eventos es 1\/t.<\/p>\n
3. El modelo paralizable predice un m\u00e1ximo en la tasa de cuentas observadas con valor 1\/te.<\/p>\n
4. El modelo no paralizable presenta un comportamiento asint\u00f3tico a tasas reales de cuentas elevadas.<\/p>\n
5. El modelo paralizable predice una tasa observada de cuentas muy baja cuando la tasa real es muy elevada.<\/p>\n
216. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Si tuviera que utilizar un detector para discriminar emisiones gamma muy cercanas en un espectro, \u00bfQu\u00e9 tipo de detector emplear\u00eda?:<\/p>\n
1. Un detector proporcional ya que la se\u00f1al recibida en multiplicada.<\/p>\n
2. Un detector de centelleo de NaI(Tl) debido a su gran eficiencia.<\/p>\n
3. Un detector de termoluminiscencia debido a su buena respuesta energ\u00e9tica.<\/p>\n
4. Un detector de germanio debido a su buena resoluci\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p>\n
5. Una c\u00e1mara de ionizaci\u00f3n debido a que su respuesta es proporcional a la dosis y, por lo tanto a la energ\u00eda depositada.<\/p>\n
217. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Un detector de radiaci\u00f3n se caracteriza, entre otras propiedades, por su resoluci\u00f3n espacial. En algunos casos se toma la imagen de una fuente lineal a la que se traza un perfil para determinar la funci\u00f3n transferencia de modulaci\u00f3n (MTF). Si la distancia lineal de muestreo es de 3 mm, determinar el valor de la frecuencia Nyquist para estar condiciones:<\/p>\n
1. 3.30 cm-1<\/p>\n
2. 1.70 cm-1<\/p>\n
3. 0.33 cm-1<\/p>\n
4. 0.17 cm-1<\/p>\n
5. 1.30 cm-1<\/p>\n
218. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 De las siguientes afirmaciones sobre la respuesta de un detector a un haz monoenerg\u00e9tico de fotones, se\u00f1ala la expresi\u00f3n que es FALSA:<\/p>\n
1. El fotopico se produce cuando el fot\u00f3n deposita toda su energ\u00eda en el detector.<\/p>\n
2. El continuo Compton aparece como resultado de los fotones que son dispersados varias veces en el detector y abandonan el detector antes de depositar toda su energ\u00eda.<\/p>\n
3. El pico de escape \u00fanico tiene lugar si el fot\u00f3n incidente tiene una energ\u00eda superior a 1.022 MeV.<\/p>\n
4. El pico de escape doble solamente se da cuando la energ\u00eda del fot\u00f3n incidente es 2.044 MeV.<\/p>\n
5. La resoluci\u00f3n energ\u00e9tica del detector hace que los picos sean m\u00e1s amplios.<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
<\/p>\n
Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n
219. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La resoluci\u00f3n energ\u00e9tica de un espectr\u00f3metro para una energ\u00eda determinada se caracteriza habitualmente por la anchura a\u00a0mitad de altura (FWHM) del pico de energ\u00eda correspondiente. Si consideramos que el pico espectral se ajusta a una distribuci\u00f3n gaussiana, la relaci\u00f3n entre el valor de FWHM y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar s de la distribuci\u00f3n, viene dada por el factor:<\/span><\/p>\n 1. 1.18.<\/p>\n 2. 2.83.<\/p>\n 3. 1.67.<\/p>\n 4. 4.29.<\/p>\n 5. 2.35.<\/p>\n 220. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Se ha realizado una medida de una sustancia radioactiva obteni\u00e9ndose una tasa de cuentas total (fuente + fondo) de RT = 900 cuentas por minuto. Posteriormente se realiza una medida del fondo y se mide RF = 100 cuentas por minuto. \u00bfCu\u00e1nto tiempo en total deberemos estar midiendo si queremos determinar la tasa de cuentas neta RN con una precisi\u00f3n del 5%?:<\/p>\n 1. 0,625 minutos.<\/p>\n 2. 1,000 minutos.<\/p>\n 3. 1,250 minutos.<\/p>\n 4. 2,000 minutos.<\/p>\n 5. 4,000 minutos.<\/p>\n 221. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Se desea realizar una medida de una fuente radioactiva y solo se dispone de 2 minutos para hacerlo. Si sabemos que la tasa de cuentas total (fuente mas fondo) es de 800 cuentas por minuto y la tasa de cuentas del fondo es de 150 cuentas por minuto. \u00bfCu\u00e1l es la distribuci\u00f3n de tiempo \u00f3ptima para realizar la medida?:<\/p>\n 1. t (fuente mas fondo) = 0,1 minutos y t (fondo) = 1,9 minutos.<\/p>\n 2. t (fuente mas fondo) = 1,4 minutos y t (fondo) = 0,6 minutos.<\/p>\n 3. t (fuente mas fondo) = 1 minuto y t (fondo) = 1 minuto.<\/p>\n 4. t (fuente mas fondo) = 0,6 minutos y t (fondo) = 1,4 minutos.<\/p>\n 5. t (fuente mas fondo) = 1,9 minutos y t (fondo) =0,1 minutos.<\/p>\n 222. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Calcular el porcentaje de p\u00e9rdidas para un contador de radiaci\u00f3n que tiene un tiempo muerto de 10 \u00b5s para una tasa de cuentas de 10000 cps:<\/p>\n 1. 20%.<\/p>\n 2. 30%.<\/p>\n 3. 0,10%.<\/p>\n 4. 1%.<\/p>\n 5. 10%.<\/p>\n 223. Calcular la eficiencia geom\u00e9trica de un detector que tiene di\u00e1metro d=7,5 cm a una distancia de r=20 cm de una fuente puntual:<\/p>\n 1. 1,8734<\/p>\n 2. 0,0094<\/p>\n 3. 0,0003<\/p>\n 4. 0,0065<\/p>\n 5. 0,0088<\/p>\n 224. Considere el desarrollo en serie de Taylor de la funci\u00f3n \u0192(x) = (1 + x)-1 hasta orden 3 para |x| < 1. \u00bfQu\u00e9 error relativo se comete al considerar esta aproximaci\u00f3n para el valor x = 0.1 con respecto al valor exacto?:<\/p>\n 1. -0.01%.<\/p>\n 2. -0.001%.<\/p>\n 3. 0.00909%.<\/p>\n 4. 0.01%.<\/p>\n 5. 0.1%.<\/p>\n 225. El resultado de la integral entre 0 e \u221e de ( x^n * e^ax) dx si n es un n\u00famero y a>0 es:<\/p>\n 1. n!\/a^(n+1)<\/p>\n 2. +\u221e.<\/p>\n 3. n!e^a.<\/p>\n 4. (n+1)^a.<\/p>\n 5. \u03c0.<\/p>\n 226. En la distribuci\u00f3n de probabilidad de Poisson:<\/p>\n 1. El valor esperado puede ser cualquier n\u00famero real.<\/p>\n 2. El coeficiente de asimetr\u00eda es 0.<\/p>\n 3. El valor esperado y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar son iguales.<\/p>\n 4. El valor esperado y varianza son iguales.<\/p>\n 5. El valor esperado y la covarianza son iguales.<\/p>\n 227. En una distribuci\u00f3n de probabilidad asim\u00e9trica:<\/p>\n 1. La media, la mediana y la moda son iguales.<\/p>\n 2. La media, la mediana son iguales, pero la moda es diferente.<\/p>\n 3. La mediana y la moda son iguales, pero la media es diferente.<\/p>\n 4. La media y la moda son iguales, pero la mediana es diferente.<\/p>\n 5. La media, la mediana y la moda son diferentes<\/p>\n 228. En estad\u00edstica, un estimador \u0424 del par\u00e1metro f se denomina no sesgado si:<\/p>\n 1. El valor esperado de \u0424 es f.<\/p>\n 2. La varianza de \u0424 es igual a f.<\/p>\n 3. La varianza de f es igual a \u0424.<\/p>\n 4. La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de \u0424 es igual a la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de f.<\/p>\n 5. El momento de segundo grado de \u0424 es igual a la varianza de f.<\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n <\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n 229. En una poblaci\u00f3n existe\u00a0cierta mutaci\u00f3n gen\u00e9tica benigna que afecta al 10% de la gente. Dentro de un grupo de 20 personas de esta poblaci\u00f3n, \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de que justamente el 10% de ellos est\u00e9n afectados?:<\/p>\n 1. 1<\/p>\n 2. 0.5<\/p>\n 3. 0.125<\/p>\n 4. 0.285<\/p>\n 5. 0.745<\/p>\n 230. Sea z =x+iy la variable independiente de la funci\u00f3n compleja \u03c9(z), anal\u00edtica en todo el plano completo. Entonces, d\u03c9\/dz es igual a:<\/p>\n 1. d\u03c9\/dy pero no a d\u03c9\/dx<\/p>\n 2. d\u03c9\/dx pero no a d\u03c9\/dy<\/p>\n 3. d\u03c9\/dx y tambi\u00e9n a d\u03c9\/dy<\/p>\n 4. d\u03c9\/dx y tambi\u00e9n a d\u03c9\/dy, s\u00f3lo si \u03c9 es imaginaria pura<\/p>\n 5. En general no tiene por qu\u00e9 coincidir ni con d\u03c9\/dx ni con d\u03c9\/dy<\/p>\n 231. Sea \u03c7 una variable aleatoria con distribuci\u00f3n uniforme: g (\u03c7) =1 entre 0 y 1, y cero en los otros puntos. \u00bfC\u00f3mo se puede generar otra variable aleatoria \u03be con densidad de probabilidad \u0192 (\u03be) =2 \u03be en el mismo intervalo y nula en los otros puntos?:<\/p>\n 1. \u03be = 2 \u03c7<\/p>\n 2. \u03be = \u03c7 2<\/p>\n 3. \u03be = \u03c7 \u00bd<\/p>\n 4. \u03be = -\u03c7<\/p>\n 5. \u03be = \u00bd(\u03c7 \u00bd)<\/p>\n 232. Si en una muestra de 1000 personas se analiza la probabilidad de que su cumplea\u00f1os sea el d\u00eda que se estudia la muestra, esta se puede suponer que sigue una distribuci\u00f3n de Poisson. Determinar la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de la distribuci\u00f3n suponiendo que las fechas de los cumplea\u00f1os de las personas que componen la muestra est\u00e1n distribuidas aleatoriamente:<\/p>\n 1. 31.62<\/p>\n 2. 19.10<\/p>\n 3. 2.74<\/p>\n 4. 1.66<\/p>\n 5. 5.48<\/p>\n 233. \u00bfA qu\u00e9 es igual la funci\u00f3n: (cos \u03b8 +i sin \u03b8)n, n entero?:<\/p>\n 1. n(cos \u03b8 +i sin \u03b8) para n positivo; n(cos \u03b8 +i sin \u03b8) para n negativo.<\/p>\n 2. (cosn \u03b8 +i sinn \u03b8).<\/p>\n 3. (cos n\u03b8 +i sin n\u03b8) para n positivo; (cos n\u03b8 \u2013i sin n\u03b8) para n negativo.<\/p>\n 4. (cos n\u03b8 +i sin n\u03b8).<\/p>\n 5. Ninguna de las anteriores son v\u00e1lidas.<\/p>\n 234. En \u00e1lgebra, \u00bfQu\u00e9 condiciones debe cumplir una pareja formada por un conjunto y una operaci\u00f3n interna para ser un grupo, adem\u00e1s de existir un elemento neutro?:<\/p>\n 1. Para cada elemento debe existir su elemento inverso, independientemente de las propiedades de la operaci\u00f3n.<\/p>\n 2. Para cada elemento debe existir su elemento inverso, y la operaci\u00f3n interna debe cumplir la propiedad conmutativa.<\/p>\n 3. Para cada elemento debe existir su elemento inverso y la operaci\u00f3n interna debe cumplir la propiedad asociativa.<\/p>\n 4. Para cada elemento debe existir su elemento inverso y la operaci\u00f3n interna debe cumplir las propiedades conmutativa y asociativa.<\/p>\n 5. La operaci\u00f3n interna debe cumplir las propiedades conmutativa y asociativa, y no es necesario que todo elemento tenga su inverso.<\/p>\n 235. Indicar cu\u00e1l de las siguientes propiedades de la funci\u00f3n gamma es falsa:<\/p>\n 1. \u0490(n + 1) = n\u0490(n).<\/p>\n 2. \u0490 (n) = integral entre 0 e \u221e de x^(n \u2013 1) * e^(-x) dx<\/p>\n 3. \u0490(n + 1) = n!.<\/p>\n 4. \u0490(1\/2) = \u03c0^\u00bd<\/p>\n 5. \u0490(3\/2) = (\u03c0\/2)^ \u00bd<\/p>\n 236. Si un subconjunto no vac\u00edo W es un subespacio de un espacio vectorial V, podemos decir que:<\/p>\n 1. Si x e y est\u00e1n en W, entonces x \u00b7 y est\u00e1 en W.<\/p>\n 2. W est\u00e1 bajo la suma vectorial definida en V.<\/p>\n 3. kx est\u00e1 en W, siendo k cualquier escalar.<\/p>\n 4. W est\u00e1 abierto bajo la multiplicaci\u00f3n escalar.<\/p>\n 5. W est\u00e1 cerrado bajo la multiplicaci\u00f3n vectorial.<\/p>\n 237. \u00bfCu\u00e1l de las siguientes NO es una propiedad de las funciones pares e impares?:<\/p>\n 1. El producto de una funci\u00f3n par y una impar es impar.<\/p>\n 2. El producto de dos funciones pares es par.<\/p>\n 3. La suma de dos funciones pares es par.<\/p>\n 4. La resta de dos funciones pares es par.<\/p>\n 5. El producto de dos funciones impares es impar.<\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n <\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n 238. Encuentre las ecuaciones param\u00e9tricas que describen una l\u00ednea que pasa por (2, -1, 8) y (5, 6, -3):<\/p>\n 1. x = 5 + 3t ; y= 6 + 7t ; z = -3 + 11t.<\/span><\/p>\n 2. x = 2 \u2013 3t; y = -1 \u2013 7t ; z = -8 + 11t.<\/p>\n 3. x = 5 + 3t; y = 6 + 7t ; z = 3 – 11t.<\/p>\n 4. x = 2 – 3t; y = 1 \u2013 7t ; z = 8 + 11t.<\/p>\n 5. x = 2 \u2013 3t; y = -1 \u2013 7t ; z = 8 + 11t.<\/p>\n 239. Podemos decir que una matriz A de n x n es ortogonal si, y s\u00f3lo si:<\/p>\n 1. A = A^T.<\/p>\n 2. Todos los valores propios de A son reales.<\/p>\n 3. Los vectores propios correspondientes a los distintos valores propios son normales.<\/p>\n 4. Sus columnas X1, X2,\u2026, Xn forman un conjunto ortogonal.<\/p>\n 5. A^T A^-1= I.<\/p>\n 240. \u00bfCu\u00e1l es la condici\u00f3n suficiente para que una matriz n x n sea diagonalizable?:<\/p>\n 1. Que tenga al menos un valor propio real y no nulo.<\/p>\n 2. Que todos sus vectores propios sean ortonormales.<\/p>\n 3. Que presente un n\u00famero de valores propios superior a n.<\/p>\n 4. Que presente n valores propios distintos.<\/p>\n 5. Que posea n vectores propios linealmente dependientes.<\/p>\n 241. El resultado de realizar la integral entre 0 y \u03c0\/4 de tg^4 xdx es:<\/p>\n 1. 0,119<\/p>\n 2. 0,785<\/p>\n 3. 1,118<\/p>\n 4. 0,452<\/p>\n 5. 0,215<\/p>\n 242. Sea una aplicaci\u00f3n lineal f: V\u2192V\u2019. Para que esta aplicaci\u00f3n lineal sea un ISOMETR\u00cdA, se ha de cumplir que:<\/p>\n 1. ||v|| = \u00bd ||\u0192(v)||, para todo v perteneciente a V.<\/p>\n 2. ||v|| = ||\u0192(v)||, para todo v perteneciente a V.<\/p>\n 3. ||v|| = 3\/2 ||\u0192(v)||, para todo v perteneciente a V.<\/p>\n 4. ||v|| = 2\/5 ||\u0192(v)||, para todo v perteneciente a V.<\/p>\n 5. ||v|| = 5\/2 ||\u0192(v)||, para todo v perteneciente a V.<\/p>\n 243. Sean A y C dos matrices n x n tal que A = eB y C invertible. Siendo B otra matriz n x n. En ese caso se cumple que:<\/p>\n 1. CAC^-1 = e^CBC^-1<\/p>\n 2. Si A es ortogonal B es sim\u00e9trica.<\/p>\n 3. A^-1 = e^B.<\/p>\n 4. Si A es sim\u00e9trica B es antisim\u00e9trica.<\/p>\n 5. A^-1 = e^-B^2.<\/p>\n 244. Las soluciones de ecuaci\u00f3n diferencial x2 y\u2019\u2019+xy\u2019 +(x2-n2) y = 0 se llaman funciones de Bessel de orden n. Dichas soluciones Jn(x) cumplen que:<\/p>\n 1. J-n (x) = (-1)^n+2 Jn(x).<\/p>\n 2. J\u2019n(x) = 3\/2 {Jn-1(x) \u2013 Jn+1(x)}<\/p>\n 3. e^x(t-1\/t) = S entre n=-\u221e y n=+\u221e de Jn(x) t^n<\/p>\n 4. Jn(x) = (2n\/x) Jn+1(x) \u2013 Jn-1(x)}<\/p>\n 5. x\u00b7J\u2019n(x) = xJn+1(x) \u2013 nJn-1(x).<\/p>\n 245. Hallar el \u00e1rea del paralelogramo determinado por los vectores A= 2 i + 3 j \u2013 k y B= – i + j + 2 k (las unidades son metros):<\/p>\n 1. 1.910 m2.<\/p>\n 2. 1.190 m2.<\/p>\n 3. 9.110 m2.<\/p>\n 4. 9.011 m2.<\/p>\n 5. 1.019 m2.<\/p>\n 246. El polinomio de Chebyshev de orden 1, T1(x), es:<\/p>\n 1. x +1.<\/p>\n 2. x -1.<\/p>\n 3. x.<\/p>\n 4. x -3.<\/p>\n 5. x +3.<\/p>\n 247. Si u1 y u2 son soluciones a la ecuaci\u00f3n d^2u\/dx^2 + d^2u\/dy^2 = 0, entonces otra soluci\u00f3n a dicha ecuaci\u00f3n ser\u00e1:<\/p>\n 1. c1 u1^2 + c2 u2^2<\/p>\n 2. c1 u1^1\/2 + c2 u2^1\/2<\/p>\n 3. c1 u1 + c2 u2<\/p>\n 4. c1 u1^1\/4 + c2 u2^1\/4<\/p>\n 5. c1 u1^4 + c2 u2^4<\/p>\n 248. \u00bfCu\u00e1l es la probabilidad de obtener 0, 1, 2, 3 y 4 \u201ccaras\u201d lanzando simult\u00e1neamente 4 monedas?:<\/p>\n 1. 1\/8, 1\/4, 1\/4, 1\/4, 1\/8<\/p>\n 2. 1\/16, 1\/4, 1\/2, 1\/4 y 1\/16<\/p>\n 3. 1\/16, 1\/8, 1\/2, 1\/8 y 1\/16<\/p>\n 4. 1\/16, 1\/4, 3\/8, 1\/4 y 1\/16<\/p>\n 5. 1\/8, 1\/4, 1\/2, 1\/4 y 1\/8<\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n <\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n 249. Se introduce 1 ml de sustancia radiactiva en una pipeta, que tiene indicada una precisi\u00f3n de \u201c\u00b12%\u201d. Se recogen 5000 cuentas de la muestra. \u00bfCu\u00e1l es la incertidumbre en el n\u00famero de cuentas por ml?:<\/p>\n 1. 71.<\/p>\n 2. 45.<\/span><\/p>\n 3. 243.<\/p>\n 4. 50.<\/p>\n 5. 122.<\/p>\n 250. En una medida de 2 minutos se recogen 4900 cuentas. \u00bfCu\u00e1l es la tasa media de cuentas R (cpm) y su incertidumbre?:<\/p>\n 1. 2450 cpm; 70 cpm.<\/p>\n 2. 3560 cpm; 42 cpm.<\/p>\n 3. 3560 cpm; 84 cpm.<\/p>\n 4. 2450 cpm; 35 cpm.<\/p>\n 5. 4230 cpm; 70 cpm.<\/p>\n 251. Un volante tiene un momento de inercia de 3.8 kgm2. \u00bfQu\u00e9 momento constante se requiere para aumentar su frecuencia de 2rev\/s a 5 rev\/s en 6 revoluciones?:<\/p>\n 1. 38 N\u00b7m.<\/p>\n 2. 83.6 N\u00b7m<\/p>\n 3. 55.7 N\u00b7m.<\/p>\n 4. 33.4 N\u00b7m.<\/p>\n 5. 41.8 N\u00b7m.<\/p>\n 252. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 El teorema del virial establece que el promedio temporal de la energ\u00eda cin\u00e9tica de un n\u00famero elevado de part\u00edculas es igual a menos la mitad del promedio temporal del sumatorio de las fuerzas individuales por las porciones individuales de la part\u00edcula (< T > t = -1\/2 < SFi x ri > t). Esta conclusi\u00f3n es v\u00e1lida:<\/p>\n 1. S\u00f3lo cuando el movimiento de las part\u00edculas es peri\u00f3dico.<\/p>\n 2. Cuando el movimiento de las part\u00edculas es peri\u00f3dico o cuando las posiciones y velocidades de todas las part\u00edculas permanecen finitas.<\/p>\n 3. S\u00f3lo cuando el momento de todas las part\u00edculas permanece finito aunque se escapen de una regi\u00f3n finita del espacio de fases.<\/p>\n 4. Cuando las posiciones de las part\u00edculas permanecen finitas aunque algunas de ellas pueda alcanzar instant\u00e1neamente momentos infinitos.<\/p>\n 5. Cuando el n\u00famero de part\u00edculas es superior al n\u00famero de Avogadro.<\/p>\n 253. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00bfCu\u00e1l es la energ\u00eda de enlace, EB, del 12C? (Datos: mp=1.007277 u, mn= 1.008665 u, me= 0.000549 u):<\/p>\n 1. 89.10 MeV.<\/p>\n 2. 90.17 MeV.<\/p>\n 3. 1.44\u00b710-11 J.<\/p>\n 4. 92.17 MeV.<\/p>\n 5. 1.50\u00b710-11 J.<\/p>\n 254. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Un hilo de aluminio de 0,6 mm de di\u00e1metro, es recorrido por una corriente de 5 A, existiendo una ca\u00edda de potencial de 1,175 mV por metro de hilo. Calcule la resistividad del aluminio:<\/p>\n 1. 4,91\u00b710-10 Wm.<\/p>\n 2. 5,82\u00b710-10 Wm.<\/p>\n 3. 0,34\u00b710-11 Wm.<\/p>\n 4. 2,85\u00b710-11 Wm.<\/p>\n 5. 6,64\u00b710-11 Wm.<\/p>\n 255. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 El lumen es una unidad de:<\/p>\n 1. Brillo.<\/p>\n 2. Flujo luminoso.<\/p>\n 3. Intensidad luminosa.<\/p>\n 4. Iluminaci\u00f3n.<\/p>\n 5. Radiancia luminosa.<\/p>\n 256. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Determinar la longitud de onda para la que se recibir\u00eda m\u00e1s energ\u00eda en caso de exposici\u00f3n a un espectro de radiaci\u00f3n correspondiente a un cuerpo negro a una temperatura de 2,7K. (Constante Wien 2,898 10-3 m K):<\/p>\n 1. 7,824 mm.<\/p>\n 2. 9,32\u00b710-4 mm.<\/p>\n 3. 1,073 mm.<\/p>\n 4. 7,824\u00b710-3 mm.<\/p>\n 5. 4,325 mm.<\/p>\n 257. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00bfCu\u00e1l es la longitud de onda de un electr\u00f3n cuya energ\u00eda cin\u00e9tica es 10 eV? (Dato: hc= 1240 eV\u00b7nm y mc2 = 0,511 MeV, donde h es la constante de Plank, c es la velocidad de la luz, m la masa del electr\u00f3n y nm = nan\u00f3metro):<\/p>\n 1. 243 nm.<\/p>\n 2. 0,39 nm.<\/p>\n 3. 63 nm.<\/p>\n 4. 0,024 nm.<\/p>\n 5. 6336 nm.<\/p>\n 258. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00bfCu\u00e1l es la longitud de onda de un electr\u00f3n cuya energ\u00eda cin\u00e9tica es de 1 MeV?:<\/p>\n 1. 1,2\u00b710-9 m.<\/p>\n 2. 3,8\u00b710-11 m.<\/p>\n 3. 1,2\u00b710-12 m.<\/p>\n 4. 4,9\u00b710-22 m.<\/p>\n 5. La dualidad onda part\u00edcula s\u00f3lo se produce para radiaci\u00f3n electromagn\u00e9tica, no para electrones.<\/p>\n 259. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La operaci\u00f3n Paridad (P) cumple que:<\/p>\n 1. P (antibos\u00f3n) = -P (bos\u00f3n).<\/p>\n 2. P (antibos\u00f3n) = (-1)^L \u00b7 P (bos\u00f3n).<\/p>\n 3. P (antifermi\u00f3n) = (-1)^L \u00b7 P( bos\u00f3n).<\/p>\n 4. P (antifermi\u00f3n) = -P (fermi\u00f3n).<\/p>\n 5. P (antifermi\u00f3n) = P\u00a0(fermi\u00f3n).<\/p>\n 260. \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La capa hemirreductora (HVL) y la capa decimoreductora (TVL) est\u00e1n relacionadas por:<\/p>\n 1. TVL = 0,30\u00b7HVL.<\/p>\n 2. TVL = 5\u00b7HVL.<\/p>\n 3. TVL = 0,2\u00b7HVL.<\/p>\n 4. TVL = 1,61\u00b7HVL.<\/p>\n 5. TVL = 3,32\u00b7HVL.<\/p>\n Para realizar online ex\u00e1menes interactivos y simulacros tipo test de preparaci\u00f3n del RIR (Radiof\u00edsico Interno Residente) visite las secciones:<\/p>\n Examen RIR 2011-2012 \u2013 TERCERA PARTE Ex\u00e1menes de Radiof\u00edsica. Pruebas selectivas 2011-2012 para el puesto de\u00a0Radiof\u00edsico Interno Residente (Radiof\u00edsico Hospitalario). Cuaderno de examen Radiof\u00edsica Hospitalaria. Cuestionario Oficial de examen con las preguntas y respuestas\u00a0de la convocatoria RIR (RFH)\u00a02011-2012. Pruebas de acceso a la formaci\u00f3n especializada de\u00a0Radiof\u00edsica en la Sanidad P\u00fablica espa\u00f1ola.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[93,195],"tags":[4419,4420,4409,4406,4407,4418,4410,4413,4411,4416,4417,4412,495,4408],"class_list":["post-22428","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-formacion-ciencias-de-la-salud","category-radiodiagnostico-radioterapia","tag-4419","tag-4420","tag-cuestionario","tag-examen","tag-examenes-2","tag-examenes-de-fisica","tag-oposicion","tag-plazas-hospitalarias","tag-preguntas","tag-radiofisica","tag-radiofisico-interno-residente","tag-respuestas","tag-rir","tag-tests","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n