{"id":47979,"date":"2018-01-21T11:39:54","date_gmt":"2018-01-21T10:39:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=47979"},"modified":"2018-01-21T11:39:54","modified_gmt":"2018-01-21T10:39:54","slug":"propuesta-evaluacion-estadistica-intervenciones-la-construccion-nuevas-masculinidades-impacto-la-sexualidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/propuesta-evaluacion-estadistica-intervenciones-la-construccion-nuevas-masculinidades-impacto-la-sexualidad\/","title":{"rendered":"Propuesta de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\"><strong>Propuesta de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Introducci\u00f3n:<\/strong> Las intervenciones de Enfermer\u00eda son una gran avance para el desarrollo de la profesi\u00f3n, pero, esto exige a que el gremio se encuentre formado y preparado en las \u00e1reas necesarias para el desarrollo del proceso cient\u00edfico, m\u00e1s aun, en la estad\u00edstica, para el proceso de evaluaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de resultados.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><strong>Autores<\/strong><\/p>\n<p>Miguel Angel L\u00f3pez Ocampo; Dra. Blanca Flor Fern\u00e1ndez; Dr. Javier Salazar Mendoza;\u00a0Dra. Edith Castellanos Contreras; Dra. Claudia Beatriz Enr\u00edquez Hern\u00e1ndez; LE. Abigail D\u00e1vila Ju\u00e1rez<\/p>\n<p><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n<p><strong>Objetivo:<\/strong> Proponer un sistema de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la tem\u00e1tica de construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad.<\/p>\n<p><strong>Metodolog\u00eda:<\/strong> La investigaci\u00f3n-Intervenci\u00f3n es de tipo cuantitativa, con un dise\u00f1o de investigaci\u00f3n cuasi experimental ya que, se manipula deliberadamente una variable independiente (CNM) para observar su efecto sobre una variable dependiente (sexualidad) de alcance descriptivo y correlacional. Debido al procedimiento para la recolecci\u00f3n de datos es longitudinal de evoluci\u00f3n de grupo, (cohortes),\u00a0 ya que se examinan los cambios a trav\u00e9s del tiempo en grupos espec\u00edficos (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014).<\/p>\n<p><strong>Resultados:<\/strong> Estos fueron direccionados en dos vertientes bien delimitadas, el primero para evaluaci\u00f3n, an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de los instrumentos de recolecci\u00f3n de datos mediante el uso de la estad\u00edstica descriptiva e inferencial. Y el seg\u00fan dirigido para evaluaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n, iniciando por la determinaci\u00f3n de normalidad de la muestra (Shapiro Wilk) y con base en ello realizar el corrimiento de pruebas param\u00e9tricas (<em>t<\/em> de Student Pareada, R de Pearson)\u00a0 o no param\u00e9tricas.<\/p>\n<p><strong>Conclusiones:<\/strong> Es imperante realizar producci\u00f3n cient\u00edfica dentro del \u00e1rea disciplinar y espec\u00edficamente dentro de la rama estad\u00edstica aplicada a\u00a0 intervenciones. Asimismo, resulta imperante atender aquellos problemas sociales y de salud p\u00fablica mediante, valoraci\u00f3n, diagn\u00f3stico, planeaci\u00f3n, intervenci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de Enfermer\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Palabras clave:<\/strong> Intervenci\u00f3n, Enfermer\u00eda, G\u00e9nero, Evaluaci\u00f3n y Estad\u00edstica.<\/p>\n<p><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Las intervenciones dentro del campo de Enfermer\u00eda, se encuentran en constante desarrollo, debido a que en la actualidad se busca realizar investigaciones con esta enfoque metodol\u00f3gico. Desde un an\u00e1lisis experiencial, es com\u00fan escuchar la facilidad que tiene el investigador para realizar el planteamiento del problema y desarrollar la metodolog\u00eda, pero no es as\u00ed cuando se abordar o llega la etapa evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis m\u00e1s a\u00fan, si es \u00e9ste debe ser cuantitativo y\/o estad\u00edstico.<\/p>\n<p>Por lo anterior, el presente art\u00edculo pretende brindar un propuesta de soluci\u00f3n a esta problem\u00e1tica, plasmando algunas opciones de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para aplicar en intervenciones de enfermer\u00eda que aborden las tem\u00e1ticas de machismo, construcci\u00f3n de nuevas masculinidades y sexualidad.<\/p>\n<p>El machismo en la actualidad, es una de las principales problem\u00e1ticas que aqueja a la sociedad mexicana, se considera un grave problema social y de salud p\u00fablica. \u00c9ste se ha identificado como factor de riesgo para el cuidado de la salud propia y de las\/os dem\u00e1s. Debido a que se manifiesta en problemas como conductas y pr\u00e1cticas de riesgo, violencia, entre otros.<\/p>\n<p>Para el presente, se define machismo como: el conjunto de creencias, costumbres y actitudes que sostienen que el hombre es superior a la mujer en inteligencia, fuerza y capacidad, asignando a las mujeres caracter\u00edsticas de inferioridad (Rend\u00f3n, 2003).<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, resulta \u00fatil recuperar el concepto que postula Keijzer (2007), \u201cel var\u00f3n como factor de riesgo\u201d el cual, aborda un enfoque cr\u00edtico hacia los varones y muestra el da\u00f1o causado hacia la mujer, ni\u00f1as\/os, a otros hombre y realiza \u00e9nfasis en el costo que la ideolog\u00eda machista tiene para el propio hombre.<\/p>\n<p>Retomando la \u201ctriada de la violencia\u201d que propone Kaufman (1997), el var\u00f3n puede ser factor de riesgo al menos tres sentidos. En primer lugar hacia las mujeres, ni\u00f1as y ni\u00f1os: a trav\u00e9s de los diversos tipos de violencia y abuso, fecundidad impuesta, paternidad ausente, entre otros. Posteriormente, refiere que da\u00f1a a otros hombres, a trav\u00e9s de la autor\u00eda de diversos conflictos, accidentes, homicidios y lesiones. Finalmente, refiere lo perjudicial que esta ideolog\u00eda es para el mismo hombre, siendo ejemplo de esto, el suicidio, alcoholismo, drogadicci\u00f3n y conductas autodestructivas o de riesgo (Citado en Keijzer, 2007).<\/p>\n<p>En respuesta a la problem\u00e1tica antes menciona, existe como tratamiento la Construcci\u00f3n de Nuevas Masculinidades (CNM). Esto es un movimiento incipiente de hombres que abogan por la igualdad de g\u00e9nero en todos los aspectos de la vida y luchan por erradicar los diversos tipos de violencia.<\/p>\n<p>Flecha, Puigvert y R\u00edos (2013), en su investigaci\u00f3n sobre los modelos de masculinidad, hacen referencia y definen las Nuevas Masculinidades Alternativas (NMA), como un modelo diverso de hombre que sostiene relaciones igualitarias basadas en el deseo y amor, con caracter\u00edsticas de fortaleza y valent\u00eda frente a situaciones de violencia (apoyando a las v\u00edctimas en contra de los acosadores).<\/p>\n<p>Del mismo modo la Construcci\u00f3n de Nuevas Masculinidades (CNM), promueve la cr\u00edtica hacia la masculinidad hegem\u00f3nica y la identifica como responsable de la negaci\u00f3n de los derechos entre ambos sexos, adem\u00e1s, sostiene que \u00e9sta, regula el mantenimiento de los privilegios que dan paso a la desigualdad (Soto, 2013).<\/p>\n<p>Con la finalidad de unificar criterios, para el presente art\u00edculo se entender\u00e1 como \u201cConstrucci\u00f3n de Nuevas Masculinidades\u201d a la modificaci\u00f3n de conductas, ideolog\u00edas, estereotipos, roles familiares y socio-culturales aprendidos bajo la crianza hegem\u00f3nica-patriarcal, fomentando las conductas promotoras de salud, relaciones con equidad e igualdad de g\u00e9nero que garanticen el bienestar individual, familiar y social.<\/p>\n<p><strong>Objetivos<\/strong><\/p>\n<p><strong>General<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Proponer un sistema de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la tem\u00e1tica de construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Espec\u00edficos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Establecer algoritmos de trabajo para las evaluaciones estad\u00edsticas<\/li>\n<li>Definir conceptos estad\u00edsticos con base en la literatura propia de la rama<\/li>\n<li>Identificar las pruebas estad\u00edsticas necesarias para realizar la evaluaci\u00f3n estad\u00edstica<\/li>\n<li>Calcular \u00edndices estad\u00edsticos como m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n de los instrumentos de recolecci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Explicar el proceso necesario para correr las pruebas dentro del programa SPSS<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n<p><strong>Dise\u00f1o<\/strong><\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n-intervenci\u00f3n es de tipo cuantitativa, con un dise\u00f1o de investigaci\u00f3n cuasi experimental ya que, se manipula deliberadamente una variable independiente (CNM) para observar su efecto sobre una variable dependiente (sexualidad) de alcance descriptivo y correlacional. Debido al procedimiento para la recolecci\u00f3n de datos es longitudinal de evoluci\u00f3n de grupo, (cohortes), ya que se examinan los cambios a trav\u00e9s del tiempo en grupos espec\u00edficos (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014).<\/p>\n<p><strong>Universo<\/strong><\/p>\n<p>El estudio se llev\u00f3 a cabo con la participaci\u00f3n de una poblaci\u00f3n cautiva dentro de las instalaciones de una instituci\u00f3n educativa de nivel medio superior (Bachillerato).<\/p>\n<p><strong>Poblaci\u00f3n, criterios de selecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Inclusi\u00f3n:<\/strong> Varones de entre un rango de edad de 15 a 19 a\u00f1os de edad, que se encuentren cursando el nivel medio superior, dentro del \u00e1rea urbana que firmen el consentimiento informado, con inter\u00e9s de participar, disponibilidad de tiempo, religi\u00f3n, estado civil y ocupaci\u00f3n indistinto y autorizaci\u00f3n de las autoridades escolares.<\/li>\n<li><strong>Exclusi\u00f3n:<\/strong> Se excluye a toda aquella persona que padezca: alguna alteraci\u00f3n del estado mental, discapacidad motriz, auditiva o visual, cuente con diagn\u00f3stico positivo de alguna ITS o que se encuentren renuentes a participar.<\/li>\n<li><strong>Eliminaci\u00f3n:<\/strong> Participantes que abandonen manera imprevista la sesi\u00f3n, que no contesten alguna pregunta, dupliquen respuestas en el instrumento y\/o no firmen el consentimiento informado.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--nextpage--><\/p>\n<p><strong>Muestreo y muestra<\/strong><\/p>\n<p>El muestreo debido al tipo de investigaci\u00f3n-intervenci\u00f3n, fue no probabil\u00edstico por conveniencia (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014). La muestra estuvo conformada por 15 estudiantes que cumplieron con los requisitos de inclusi\u00f3n antes mencionados.<\/p>\n<p><strong>Instrumento de recolecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Para fines de evaluaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n se utilizaron los siguientes dos instrumentos: El primero es Conducta Sexual Protegida \u201cI-CSP-012\u201d el cual fue reportado valido y confiable, intenci\u00f3n de riesgo con Alpha de 0.71 e intenci\u00f3n de protecci\u00f3n con una Alpha de 0.72 (P\u00e9rez &amp; Pick, 2012). El segundo es la Escala de Machismo Sexual \u201cEMS-Sexismo-12\u201d elaborado por D\u00edaz, Rosas y Gonz\u00e1lez (2007).<\/p>\n<p>El I-CSP-012, investiga y valora: toma de decisiones, comunicaci\u00f3n asertiva, conocimientos, creencias y conductas sobre sexualidad, comunicaci\u00f3n asertiva, por otro lado, el EMS-Sexismo-12 tiene la finalidad evaluar el nivel de machismo\/sexismo que presenta una persona, para determinar el nivel de conductas de riesgo en salud sexual.<\/p>\n<p>El instrumento I-CSP-012, cuenta con un apartado de datos generales con el cual se obtiene lo siguiente: edad en a\u00f1os cumplidos, sexo, estado civil, ocupaci\u00f3n, religi\u00f3n, colonia donde vive, n\u00famero de hijos e ingreso econ\u00f3mico mensual personal. As\u00ed\u0301 mismo, se integran tres preguntas que pretenden identificar en el participante la fecha de primera relaci\u00f3n sexual, si tiene pareja en la actualidad y si es sexualmente activo.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, \u00e9ste cuenta con 80 \u00edtems, divididos en seis dimensiones, que a continuaci\u00f3n de describen: Uno, \u201ctoma de decisiones\u201d, est\u00e1 conformada por siete reactivos, los cuales eval\u00faan la habilidad para tomar la decisi\u00f3n de practicar la Conducta Sexual Protegida (CSP); dos, \u201chabilidades de comunicaci\u00f3n asertiva\u201d, integrada por 10 reactivos que exploran la habilidad de comunicar a la pareja, la intenci\u00f3n de llevar a cabo una CSP.<\/p>\n<p>La tercera dimensi\u00f3n, \u201cconocimientos sobre sexualidad\u201d esta integrada por 23 \u00edtems, y busca identificar el nivel de informaci\u00f3n de los participantes en los aspectos biol\u00f3gicos de la reproducci\u00f3n, alternativas para ejercer la sexualidad, Infecciones de Transmisi\u00f3n Sexual (ITS) y embarazo. La cuarta, \u201ccreencias conductuales sobre sexualidad\u201d se forma de 23 reactivos que exploran las creencias conductuales asociadas a los aspectos biol\u00f3gicos de la reproducci\u00f3n humana, alternativas para ejercer la sexualidad, embarazo y sus consecuencias, ITS y anticoncepci\u00f3n.<\/p>\n<p>El apartado cinco, \u201cpatr\u00f3n de conducta sexual\u201d contiene 13 reactivos y la seis \u201cconducta de comunicaci\u00f3n asertiva\u201d aborda cuatro reactivos que eval\u00faan la conducta de comunicar de forma clara y directa a la pareja del deseo de practicar la Conducta Sexual Protegida (CSP).<\/p>\n<p>Los apartados uno, dos y seis, se miden a trav\u00e9s de una escala tipo Likert, con cuatro opciones de respuesta: totalmente de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo y totalmente en desacuerdo. Las dimensiones tres y cuatro cuentan con tres opciones de respuesta: S\u00ed, no y no s\u00e9. Solamente la secci\u00f3n cinco patr\u00f3n de conducta sexual tiene reactivos con opciones de respuesta m\u00faltiples y variadas.<\/p>\n<p>Para facilitar la evaluaci\u00f3n de \u00e9ste, se confirieron valores a cada una de las opciones de respuestas. Del uno al cuatro para las dimensiones unos, dos y seis, y del uno al tres para las secciones tres y cuatro. Se proporcion\u00f3 el mayor valor a la respuesta correcta (cuatro) y el menor a la incorrecta (uno). Por tanto, se estipula que a mayor puntaje mayor conducta sexual protegida. El apartado n\u00famero cinco debido a su caracter\u00edstica exploratoria se analiza de manera individual.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se plasma el Puntaje M\u00e1ximo (PM) y Puntaje M\u00ednimo (Pm) de manera general y por dimensiones. La evaluaci\u00f3n general del I-CSP-012 tiene un PM=222 Pm=67. Consecutivamente, se desglosan por dimensiones: Toma de decisiones PM=28 Pm=7; Habilidades de comunicaci\u00f3n asertiva PM=40 Pm=10; Conocimientos sobre sexualidad PM=69 Pm=23; Creencias conductuales sobre sexualidad PM=69 Pm=23; Conducta de comunicaci\u00f3n asertiva PM=16 Pm=4.<\/p>\n<p>Tomando como referente lo anterior, se debe de realizar el c\u00e1lculo del \u00edndice estad\u00edstico, los cuales son un producto del presente, por tanto, se plasman, explican y desarrollan detenidamente en el apartado de resultado. Para la interpretaci\u00f3n y \u00a0an\u00e1lisis se debe de considerar lo siguiente: 1-33 Mala conducta sexual protegida, de 34-66 regular y de 67-100 buena.<\/p>\n<p>Por otra parte, el instrumento EMS-Sexismo-12, tiene como objetivo evaluar conductas, actitudes y creencias machistas desde la perspectiva sexual y de esa manera conocer los niveles de riesgo que se manifiestan al ejercer o tolerar el machismo en ciertas situaciones que pueden tornarse de riesgo para la vida y\/o sexualidad. Adem\u00e1s, tiene la finalidad de detectar situaciones de riesgo para evitar la propagaci\u00f3n de ITS as\u00ed\u0301 como el incremento en casos de VIH\/SIDA.<\/p>\n<p>\u00c9ste, fue elaborado por D\u00edaz, Rosas y Gonz\u00e1lez (2010), con base en la definici\u00f3n de machismo mencionada por Casta\u00f1eda (2007). El cual busca identificar el nivel o grado de machismo y sexismo en las personas. Se encuentra conformado por 12 \u00edtems, a los cuales se les otorgo los siguientes valores: uno, totalmente en desacuerdo; dos, en desacuerdo; tres, sin opini\u00f3n; cuatro, de acuerdo y cinco, totalmente de acuerdo. La puntuaci\u00f3n m\u00ednima es de 12 y m\u00e1xima de 60.<\/p>\n<p>Al igual que el instrumento n\u00famero uno, la evaluaci\u00f3n se lleva a cabo mediante, el c\u00e1lculo de \u00edndices estad\u00edsticos, el cual en los resultados se desarrolla de manera expl\u00edcita. Con los datos antes referidos, se postula que a mayor puntaje, mayor presencia de machismo y sexismo en el participante. Para la evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos se debe de realizar la clasificaci\u00f3n de los \u00edndices estad\u00edsticos, teniendo en cuenta las puntuaciones que a continuaci\u00f3n se presenta: 100 a 67 alto nivel de machismo\/sexismo, 66-34 medio y 33-1 bajo.<\/p>\n<p><strong>Resultados<\/strong><\/p>\n<p>En la actualidad, la evaluaci\u00f3n cuantitativa de datos se lleva a cabo generalmente por computadora u ordenador. Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez y Baptista (2014), aluden que ya casi nadie realiza estimaci\u00f3n de forma manual, ni aplicando formulas, en especial si existe un volumen considerable de datos.<\/p>\n<p>Con bese en lo anterior expuesto, se propone un sistema de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la tem\u00e1tica de construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad de acuerdo a los algoritmos que m\u00e1s adelante se plasman. Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez y Baptista (2014), en su libro Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n postulan un proceso para efectuar an\u00e1lisis estad\u00edstico mediante el desarrollo de algunas fases o pasos y debido al objetivo del presente se retoman algunas.<\/p>\n<p>Con la finalidad de unificar conceptos, el presente define a la estad\u00edstica, como el estudio cient\u00edfico relativo al conjunto de m\u00e9todos encaminados para la obtenci\u00f3n, representaci\u00f3n y an\u00e1lisis de observaciones num\u00e9ricas, que tiene como fin, describir la colecci\u00f3n de datos obtenidos, adem\u00e1s de inferir generalizaciones acerca de las caracter\u00edsticas de todas las observaciones y tomar las decisiones m\u00e1s acertadas en el campo de su aplicaci\u00f3n (Garc\u00eda &amp; Matus, 2013).<\/p>\n<p>A su vez, se postula que la estad\u00edstica descriptiva es aquella rama dedicada a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las caracter\u00edsticas de ese conjunto. Este an\u00e1lisis es muy b\u00e1sico, se hace uso y aplicaci\u00f3n de la Medidas de Tendencia Central (MTC), para ver en qu\u00e9 dimensi\u00f3n los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central (Quevedo, 2011).<\/p>\n<p>Por otra parte, la estad\u00edstica inferencial abarca aquellos m\u00e9todos y conjunto de t\u00e9cnicas que se utilizan para obtener conclusiones sobre las leyes de comportamiento de la poblaci\u00f3n bas\u00e1ndose en los datos de muestras tomadas de esta misma (Llin\u00e1s &amp; Rojas, 2005).<\/p>\n<p><strong>Algoritmos de trabajo <\/strong><\/p>\n<p>Con el prop\u00f3sito de esquematizar y brindar un orden secuencial y l\u00f3gico se plantean dos algoritmos de trabajo. El primero presentado en la Figura N\u00ba1, este se encuentra relacionado con la propuesta de evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los datos cuantitativos, obtenidos mediante los instrumentos de recolecci\u00f3n de datos. Aborda puntos muy importantes como lo son: la selecci\u00f3n del programa estad\u00edstico y la estad\u00edstica descriptiva e inferencia a emplear y desarrollar.<\/p>\n<p>Por otro lado en la Figura N\u00ba2, se representa la propuesta de evaluaci\u00f3n de intervenci\u00f3n que aborda la tem\u00e1tica de CNM con impacto en la sexualidad, puntualizando la importancia del uso y resultados de las pruebas de normalidad (Kolmogorov Smirnov y Shapiro\u00a0 Wilks), para determinar y formular las propuesta de evaluaci\u00f3n en muestras \u201cNormales\u201d o \u201cNo normales\u201d, exponiendo la pruebas \u201cParam\u00e9tricas\u201d necesaria y relacionadas con la metodolog\u00eda, como <em>t<\/em> de student pareada y R de Pearson o \u201cNo param\u00e9tricas\u201d como Rangos de Wilcoxon y S de Spearman.<\/p>\n<p><strong>Programa de an\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>De acuerdo a la literatura consultada, se propone la evaluaci\u00f3n mediante el uso del Statistical Package for the Social Sciences, SPSS por sus siglas en ingl\u00e9s y que en su traducci\u00f3n al castellano es \u201cPaquete Estad\u00edstico para las Ciencias Sociales\u201d. \u00c9ste, fue desarrollado por la Universidad de Chicago y es uno de los paquetes estad\u00edsticos m\u00e1s usados, actualmente es propiedad de IBM\u00ae. Como ocurre con otros programas, \u00e9ste se actualiza constantemente con versiones nuevas en varios idiomas. Asimismo, cada a\u00f1o surgen textos o manuales acordes con las nuevas versiones (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014).<\/p>\n<p>El paquete, es el principal software estad\u00edstico que ofrece t\u00e9cnicas de agrupaci\u00f3n de datos y anal\u00edtica predictiva para solucionar m\u00faltiples problemas empresariales y de investigaci\u00f3n. Adem\u00e1s, incluyen pruebas para comprobaci\u00f3n de hip\u00f3tesis lo que facilita la gesti\u00f3n de los datos, selecci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de an\u00e1lisis y el intercambio de resultados, as\u00ed como an\u00e1lisis multivariados y de sobrevida (IBM SPSS, 2010).<\/p>\n<p><strong>Propuesta de evaluaci\u00f3n de instrumentos de medici\u00f3n <\/strong><\/p>\n<p><strong>Estad\u00edstica descriptiva<\/strong><\/p>\n<p>Retomando lo anterior y en cumplimiento de uno de los objetivos espec\u00edficos plateados, a continuaci\u00f3n se definen algunos t\u00e9rminos y conceptos propias de la estad\u00edstica que ser\u00e1n usados y empleados en el presente art\u00edculo. La estad\u00edstica descriptiva, es aquella rama dedicada a recolectar, ordenar, analizar y representar datos, con la finalidad de describir apropiadamente las caracter\u00edsticas de un objeto de estudio, haciendo uso de las MTC, para observar en qu\u00e9 medida, los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central (Garc\u00eda, 2008).<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la frecuencia (o frecuencia absoluta), es el n\u00famero de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra. Por otro lado, la distribuci\u00f3n de frecuencias, es el conjunto de puntaciones ordenadas en sus respectivas categor\u00edas, estas pueden contemplarse agregando los porcentajes de casos (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014). El porcentaje, por otro lado, es un t\u00e9rmino que se utiliza para escribir los n\u00fameros bajo la apariencia de una fracci\u00f3n de cien. El s\u00edmbolo de este concepto es el %, el cual se denomina \u201cpor ciento\u201d y se traduce como \u201cde cada cien\u201d.<\/p>\n<p>Las medidas de tendencia central, conllevan informaci\u00f3n respecto al valor promedio de un conjunto de valores (Daniel, 2005). Son puntos de una distribuci\u00f3n, los valores medios o centrales de esta y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medici\u00f3n. Las principales MTC son: moda, mediana y media.<\/p>\n<p>La media aritm\u00e9tica, es la medida descriptiva que tiene como sin\u00f3nimo \u201cpromedio\u201d, esta se obtiene sumando todos los valores de una poblaci\u00f3n o muestra y dividiendo entre el n\u00famero de valores sumados. Daniel (2005), refiere que esta tiene ciertas propiedades de las cuales destaca su simpleza y la cualidad de ser \u00fanica.<\/p>\n<p>Por otro lado, la mediana es el valor que divide a un conjunto finito de valores en dos partes iguales, de forma que el n\u00famero de valores mayores o iguales a esta, es igual al n\u00famero de valores menores. Si el n\u00famero de valores es impar, la mediana es el valor medio o central siempre y cuando todas las variables sean arregladas en orden de magnitud, asimismo, cuando el n\u00famero de valores en el conjunto es par, no existe un valor medio \u00fanico, si no que existe dos valores medios (Daniel, 2005).<\/p>\n<p>La moda de un conjunto de valores, es aquel valor que ocurre con mayor frecuencia. Si todos los valores son diferentes, no hay moda. Por otra parte un conjunto de valores, puede tener m\u00e1s de una moda. De acuerdo con Daniel (2005), esta se puede utilizar para describir datos cualitativos. Para finalizar, los valores o puntajes m\u00e1ximos y m\u00ednimos son aquellos que representan el mayor y menor de las cifras en un conjunto de valores\/datos.<\/p>\n<p><!--nextpage--><\/p>\n<p>Con la ayuda del programa antes seleccionado (SPSS), se propone analizar y evaluar los instrumentos haciendo uso de este, para obtener la frecuencia, media, mediana, moda, valor m\u00e1ximo y m\u00ednimo), de los datos sociodemogr\u00e1ficos. La bater\u00eda de instrumentos cuenta con apartado de datos generales o sociodemogr\u00e1ficos que exploran: edad en a\u00f1os cumplidos, sexo, estado civil, ocupaci\u00f3n, religi\u00f3n, colonia donde vive, n\u00famero de hijos e ingreso econ\u00f3mico mensual personal. A continuaci\u00f3n, se muestra una ruta sistem\u00e1tica para obtener las tablas con estos resultados.<\/p>\n<p><strong>Ruta sistem\u00e1tica de trabajo de SPSS para obtenci\u00f3n de estad\u00edstica descriptiva<\/strong><\/p>\n<p>Para poder obtener las tablas de resultados en el programa, se deben de seguir ciertos pasos Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez y Baptista (2014), refieren que una vez que los datos sean codificado, transferidos a una matriz, guardados en un archivo y \u201climpiado\u201d de errores, el investigador debe proceder a analizarlos. Para este caso, como se mencionado se utilizar\u00e1 el SPSS en su versi\u00f3n 22 para sistema operativo \u201cmacOS High Sierra\u201d.<\/p>\n<p>El programa, al momento de ejecutarlo o abrirlo desglosa una ventana como la que se muestra en la Imagen N\u00ba1, en la cual se observa, el nombre corporativo, del programa, la versi\u00f3n que se est\u00e1 utilizando y un peque\u00f1o resumen de la licencia. Posterior a ello, aparece la ventana en la cual se muestran dos pesta\u00f1as (Imagen N\u00ba2), la primera es \u201cvista de datos\u201d la cual contiene la matriz de datos y \u201cvista de variables\u201d donde se definen y caracterizan estas mismas. En la parte superior se vislumbra los comandos para operar el programa, los cuales son: archivo, editar, ver, datos, transformar, analizar, marketing directo, gr\u00e1ficos, utilidades, ventana y ayuda.<\/p>\n<p>Para continuar, se presenta y describe la ruta sistem\u00e1tica a seguir para obtener tablas de resultados referente a los datos sociodemogr\u00e1ficos. Ubicarse en la pesta\u00f1a \u201cVista de datos\u201d, localizar y dar clic en el comando \u201cAnalizar\u201d, se desplegaran opciones y seguidamente colocar el cursor sobre \u201cEstad\u00edsticos descriptivos\u201d las opciones que se despliegan son: frecuencias, descriptivos, explorar, tablas cruzadas, an\u00e1lisis TURF, raz\u00f3n, gr\u00e1ficos P-P y gr\u00e1ficos Q-Q, como se muestra en la Imagen N\u00ba3.<\/p>\n<p>Seleccionar \u201cFrecuencias\u201d y autom\u00e1ticamente se abre una ventana emergente titulada con este mismo t\u00e9rmino (Imagen N\u00ba4), dentro de la cual aparecen dos cuadros, uno con todas las variables de la matriz de datos y el otro en blanco titulado \u201cVariables\u201d adem\u00e1s, las opciones de estad\u00edsticos, gr\u00e1ficos, formato, estilo y bootstrap.<\/p>\n<p>Escoger las variables a analizar, para este caso, todas aquellas que pertenezcan a datos sociodemogr\u00e1ficos (edad, sexo, estado civil, religi\u00f3n, ocupaci\u00f3n, entre otros), al dar doble clic encima de la variable seleccionada pasara al cuadro siguiente (Imagen N\u00ba5). Una vez seleccionadas todas la necesarias, dar clic en el comando \u201cEstad\u00edsticos\u201d y en consecuencia aparecer\u00e1 una ventana emergente titulada, \u201cFrecuencias: Estad\u00edsticos\u201d en ella se deben de marcar los estad\u00edsticos requeridos (valor m\u00ednimo y m\u00e1ximo, media, mediana, moda), al finalizar se debe de elegir la opci\u00f3n continuar como refleja la Imagen N\u00ba6.<\/p>\n<p>Al concluir los pasos anteriores se re-direccionar\u00e1 a la ventana \u201cFrecuencias\u201d, para finalizar se debe de dar clic en \u201cAceptar\u201d y en autom\u00e1tico se abrir\u00e1 la ventana \u201cHoja de resultados\u201d, en ella, estar\u00e1n plasmadas todas la tablas con resultados, ver Imagen N\u00ba7. Es importante mencionar que esta misma ruta se puede aplicar para analizar y evaluar todas aquellas variables o \u00edtems que se consideren pertinentes.<\/p>\n<p><strong>Evaluaci\u00f3n por medio de \u00edndices estad\u00edsticos<\/strong><\/p>\n<p>La escala nominal, como su nombre lo indica, consiste en designar, nombrar o clasificar en categor\u00edas. Las puntuaciones m\u00e1xima y m\u00ednima de las escalas tipo Likert, se obtienen sumando los valores alcanzados respecto a cada \u00edtem. Una puntuaci\u00f3n se considera alta o baja dependiendo del n\u00famero de \u00edtems (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014), para desarrollar esta secci\u00f3n se deben de retomar las puntuaciones m\u00e1ximas o m\u00ednimas plasmadas en la descripci\u00f3n de los instrumentos.<\/p>\n<p>Las categor\u00edas, son niveles donde ser\u00e1n caracterizadas las unidades de an\u00e1lisis, como expone Holsti (1969), son las \u201ccasillas o cajones\u201d en las cuales se clasifican las unidades de an\u00e1lisis (Citado en Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014). A modo de ejemplificaci\u00f3n y para esta investigaci\u00f3n-intervenci\u00f3n en particular las categor\u00edas seg\u00fan los instrumentos son I-CSP-012 mala, regular y buena conducta sexual protegida y para el EMS-Sexismo-12 son alto, medio y bajo nivel de machismo\/sexismo.<\/p>\n<p>Con base en lo anterior, se postula la propuesta de evaluaci\u00f3n general y por dimensiones de los instrumentos de recolecci\u00f3n de datos, mediante el c\u00e1lculo de \u00edndices estad\u00edsticos, \u00e9stos, son valores que indican un intervalo en el cual se puede apoyar para la evaluaci\u00f3n de las variables en conjunto. Su valor m\u00e1s alto es cien y dependiendo\u00a0 de las variables puede ser uno, cero o el valor que la variable indique. Los \u00edndices estad\u00edsticos se calculan mediante la f\u00f3rmula que a continuaci\u00f3n se plasma:<\/p>\n<p><strong>((SUM (Variable 1,2,3\u2026)-Valor m\u00ednimo)\/(Valor m\u00e1ximo-Valor m\u00ednimo))*100<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ruta sistem\u00e1tica de trabajo en SPSS para calcular \u00edndices estad\u00edsticos<\/strong><\/p>\n<p>Una vez dentro del SPSS, el c\u00e1lculo de \u00edndices estad\u00edsticos se lleva acabo dando clic en el comando \u201cTransformar\u201d y colocando el cursor sobre la opci\u00f3n \u201cCalcular variable\u201d (Imagen N\u00ba8), posterior a ello, se abrir\u00e1 una ventana emergente con este mismo nombre en el cual se debe de desarrollar la forma que anteriormente se plasm\u00f3.<\/p>\n<p>En la Imagen N\u00ba9, se muestra la ventana en donde se trabaja para poder calcular el \u00edndice, primeramente se debe de nombrar a la variable este de cumplir con los requerimientos que solicita el programa, debe de ser un nombre\/c\u00f3digo\/clave construido para identificar esta variable puede contener n\u00famero y letras, pero no puede tener espacios o caracteres especiales, por ejemplo, \u201cIndEvaGralEMS\u201d que ser\u00eda el c\u00f3digo para \u00edndice de evaluaci\u00f3n general de la escala de machismo sexual.<\/p>\n<p>Hecho lo anterior, se debe de desarrollar la f\u00f3rmula que se plasm\u00f3 con anterioridad, en el recuadro titulado \u201cExpresi\u00f3n num\u00e9rica\u201d. Se inicia abriendo dos par\u00e9ntesis, para colocar el comando de \u201cSUM\u201d que significa suma, hay que localizar el recuadro \u201cGrupo de funciones\u201d y dentro de este la opci\u00f3n \u201cEstad\u00edsticas\u201d, al seleccionarlo con un clic, aparecer\u00e1n autom\u00e1ticamente otras opciones en el cuadro \u201cFunciones y variables especiales\u201d ubicar y dar doble clic en \u201cSum\u201d y autom\u00e1ticamente se activara esta funci\u00f3n apareciendo lo siguiente: SUM(?,?). La anterior funci\u00f3n, de manera autom\u00e1tica abre y cierra par\u00e9ntesis, dentro de estos deben de ir todas las preguntas, \u00edtems o variables que integren el instrumento, escala o dimensi\u00f3n, pero siempre separadas por una coma (,).<\/p>\n<p>Al terminar de seleccionar todas, se ubica el cursor fuera del par\u00e9ntesis y se debe colocar el signo de menos (-), posterior a ello, anotar la cifra que corresponda a la puntuaci\u00f3n m\u00ednima para el caso del EMS-Sexismo-12 la puntuaci\u00f3n m\u00ednima es 12, sin dejar espacio se cierra un par\u00e9ntesis, y seguidamente se instala la funci\u00f3n de divisi\u00f3n (\/) y se abre par\u00e9ntesis para colocar el PM=60 menos (-) el Pm=12; despu\u00e9s, se cierran dos par\u00e9ntesis se selecciona la funci\u00f3n multiplicar (*) y se coloca la cifra de 100. Todo este procedimiento se muestra en la Imagen N\u00ba10, es importante tener en cuenta que no se puede dejar espacios entre los caracteres de esta f\u00f3rmula, ya que de ser as\u00ed, al momento de dar clic en \u201cAceptar\u201d marcar\u00eda error.<\/p>\n<p>Para finalizar, instant\u00e1neamente despu\u00e9s de dar clic en la opci\u00f3n \u201cAceptar\u201d se desplegara la ventana \u201cHoja de resultados\u201d en la cual solo aparecer\u00e1 una leyenda con la ejecuci\u00f3n de un comando cifrado como se observa en la Imagen N\u00ba11. Es conveniente recordar que los \u00edndices estad\u00edsticos presentan valores num\u00e9ricos y facilitan el proceso de evaluaci\u00f3n de la muestra. Para poder analizar e interpretar estos valores, se toma como referente las categor\u00edas de acuerdo a la puntuaci\u00f3n propuestas por las autoras: 100 a 67 alto nivel de machismo\/sexismo, 66-34 medio y 33-1 bajo. Este mismo procedimiento se debe realizar en evaluaciones generales y por dimensiones.<\/p>\n<p><strong>Propuesta de evaluaci\u00f3n de intervenci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Pruebas de Normalidad <\/strong><\/p>\n<p>Antes de someter datos espec\u00edficos de una poblaci\u00f3n a cualquier an\u00e1lisis estad\u00edstico, es necesario comprobar si siguen el modelo normal de distribuci\u00f3n de probabilidades. En el caso de que los datos se ajusten a una distribuci\u00f3n normal, pueden ser sometidos a las pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas, de lo contrario se debe recurrir a las pruebas estad\u00edsticas no param\u00e9tricas.<\/p>\n<p>Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos se cuenta con dos pruebas, Kolmogorov Smirnov y Shapiro Wilks (Segnini, 2005). Los contraste de normalidad de la poblaci\u00f3n o muestra, se utilizan para determinar si un conjunto de datos est\u00e1 bien modelado por una distribuci\u00f3n normal o no, o para calcular la probabilidad de una variable aleatoria de fondo.<\/p>\n<p>En estad\u00edstica, la prueba de Kolmog\u00f3rov Smirnov (tambi\u00e9n prueba K-S) es una prueba no param\u00e9trica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre s\u00ed. Para Daniel (2005), esta prueba se utiliza cuando se desea saber, que tambi\u00e9n se ajusta la distribuci\u00f3n de los datos de una muestra a una distribuci\u00f3n te\u00f3rica, es tambi\u00e9n conocida como prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov Smirnov, se utiliza generalmente para muestras mayores a 50 casos.<\/p>\n<p>Al igual que la prueba anterior, Shapiro Wilk se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Fue publicada en 1965, por Samuel Shapiro y Martin Wilk. Se considera que este es uno de los test m\u00e1s potentes para el contraste de normalidad y es utilizado generalmente para muestras peque\u00f1as o menores de 50 participantes (Segnini, 2005).<\/p>\n<p>De acuerdo a las caracter\u00edsticas propias de la intervenci\u00f3n (n=15) y con base en lo anterior expuesto se concluye que la prueba de normalidad a utilizar es Shapiro Wilk. A continuaci\u00f3n, se presenta la ruta a seguir para correr esta prueba dentro del paquete estad\u00edstico, cabe mencionar que al realizar un solo procedimiento el programa nos arroja una tabla con los resultados de ambas pruebas.<\/p>\n<p><strong>Ruta sistem\u00e1tica de trabajo en SPSS para calcular normalidad<\/strong><\/p>\n<p>Primeramente, ubicarse preferentemente, en la pesta\u00f1a \u201cVista de datos\u201d localizar y dar clic en el comando \u201cAnalizar\u201d, se desplegara opciones como se muestra en la Imagen N\u00ba12. Posterior a ello, colocar el cursor sobre la opci\u00f3n estad\u00edstico descriptivo, situarse y dar clic en explorar.<\/p>\n<p>Como se observa en la Imagen N\u00ba13, se abrir\u00e1 una ventada emergente titulada \u201cexplorar\u201d en dicha ventana se observa que en el primer recuadro se encuentran\u00a0 todas las variables del instrumento y tres cuadros peque\u00f1os titulados: \u201cLista de dependientes\u201d, \u201cListo de factores\u201d y \u201cEtiquetar los casos mediante:\u201d, al igual que procesos anteriores se deben seleccionar todas las variables a estudiar y pasarlos al cuadro \u201cLista de dependientes\u201d como muestra la Imagen N\u00ba14.<\/p>\n<p>Para continuar, dar clic en \u201cEstad\u00edsticos\u201d y autom\u00e1ticamente aparecer\u00e1 una ventana emergente titulada \u201cExplorar: estad\u00edsticos\u201d, elegir la opci\u00f3n descriptivos y colocar 95% en intervalos de confianza para la media como muestra la Imagen N\u00ba15, para terminar este paso, al seleccionar \u201cContinuar\u201d, se regresara a la ventana anterior. Una vez ah\u00ed, escoger la opci\u00f3n \u201cGr\u00e1ficos\u201d, se abrir\u00e1 la ventana \u201cExplorar: gr\u00e1ficos\u201d, en la cual se debe elegir lo siguiente: \u201cNiveles de los factores juntos\u201d, \u201cGr\u00e1ficos con pruebas de normalidad\u201d, \u201cDe tallos y hojas\u201d e \u201cHistogramas\u201d, ver Imagen N\u00ba16, al terminar dar clic en \u201cContinuar\u201d.<\/p>\n<p>Nuevamente, se regresara a la ventana inicial y para finalizar se debe de dar clic en \u201cAceptar\u201d, instant\u00e1neamente aparecer\u00e1 la ventana de \u201cHoja de resultados\u201d en la cual se presentaran las tablas e histogramas solicitados, se debe de ubicar la tabla denominada pruebas de normalidad en la cual se observaran los resultados de ambas pruebas del lado izquierdo Komogorov-Smirnov y del derecho Shapiro-Wilk (Imagen N\u00ba17).<\/p>\n<p><strong>Propuesta de evaluaci\u00f3n de intervenci\u00f3n en muestras normales<\/strong><\/p>\n<p>Wierman y Jurs (2005), refieren que para realizar an\u00e1lisis param\u00e9tricos debe partirse de los siguientes supuesto: 1) la distribuci\u00f3n poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribuci\u00f3n normal. 2) el nivel de medici\u00f3n de la variable dependiente es por intervalos o raz\u00f3n y 3) cuando dos o mas poblaciones son estudiadas, tiene una varianza homog\u00e9nea: las poblaciones en cuesti\u00f3n poseen una dispersi\u00f3n similar en sus distribuciones (Citado en Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez, &amp; Baptista, 2014).<\/p>\n<p>Las pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas m\u00e1s utilizadas son: <em>t<\/em> de Student que eval\u00faa, si dos grupos diferentes entre si de manera significativa, respecto a sus medidas y se subdivide en pareada y no pareada. ANOVA, por su parte, es una prueba generalmente utilizada para analizar si dos porciones difieren significativamente entre si, adem\u00e1s, la unidireccional sirve para analizar si m\u00e1s de dos grupos difieren significativamente entre ellos, en cuanto a sus medias y varianza. Por \u00faltimo, el coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson, analiza la relaci\u00f3n entre dos variables medidas en un nivel por intervalo o de raz\u00f3n (Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014).<\/p>\n<p><!--nextpage--><\/p>\n<p><strong>Prueba <em>t<\/em> de Student<\/strong><\/p>\n<p>De acuerdo a las caracter\u00edsticas metodol\u00f3gicas de la intervenci\u00f3n, y con bases a lo anteriormente citado, se propone la evaluaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n bajo el supuesto de Normalidad, en relaci\u00f3n con el algoritmo de trabajo se utiliza entonces, la pruebas param\u00e9tricas resultado conveniente utilizar <em>t<\/em> de Student Pareada ya que esta eval\u00faa y mide las diferencias entre dos mediciones de un mismo grupo. Ju\u00e1rez, Villatoro y L\u00f3pez (2011), mencionan que su funci\u00f3n es comparar dos mediciones (medias aritm\u00e9ticas) y determinar que la diferencia no se debe al azar si no que est\u00e1 relacionada a la intervenci\u00f3n realizada en la muestra.<\/p>\n<p>Polit y Hunglert (1997), refieren en su obra Investigaci\u00f3n cient\u00edfica en ciencias de la salud que en algunos estudios el investigador obtiene dos mediciones de un mismo sujeto, o bien de grupos pareados de sujetos. Cuando los dos conjuntos de valores de la variable dependiente no son independientes, se utiliza una prueba <em>t<\/em> apropiada para muestras dependientes o pareadas.<\/p>\n<p>Wiersma y Jurs (2005), postulan que esta prueba, se basa en un distribuci\u00f3n muestral o poblacional de diferencia de medias conocida como la distribuci\u00f3n <em>t<\/em> de Student. La distribuci\u00f3n se identifica por los grados de libertad, los cuales constituyen el n\u00famero de maneras en que los datos pueden variar libremente. Son determinantes, ya que nos indican qu\u00e9 valor debemos esperar de <em>t<\/em>, dependiendo del tama\u00f1o de los grupos que se comparan, cuanto mayor n\u00famero de grados de libertad se tengan, la distribuci\u00f3n <em>t<\/em> de Student se acercar\u00e1 m\u00e1s a ser una distribuci\u00f3n normal y usualmente, si las grados de libertad exceden los 120, la distribuci\u00f3n normal se utiliza como una aproximaci\u00f3n adecuada de la distribuci\u00f3n <em>t<\/em> de Student (citado en Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014). Cuando este valor se calcula en un paquete estad\u00edstico computacional, la significancia se proporcionara como parte de los resultados y esta deber\u00e1 de ser menos a 0.05 o 0.01, lo cual depender\u00e1 del nivel de confianza seleccionado.<\/p>\n<p><strong>Ruta sistem\u00e1tica de trabajo en SPSS para correr <em>t<\/em> de Student<\/strong><\/p>\n<p>Para correr esta prueba haciendo uso del SPSS, se debe de seguir la siguiente ruta sistem\u00e1tica, colocarse en \u201cVista de datos\u201d, ubicar el comando \u201cAnalizar\u201d y dar clic, posteriormente colocar el cursor sobre \u201cComparar medias\u201d y se desplegaran las siguientes opciones: medias, prueba T para una muestra, muestras independientes, relacionadas y ANOVA de un factor, de acuerdo a nuestra finalidad se debe elegir, pruebas T para muestras relacionadas (Imagen N\u00ba18).<\/p>\n<p>Al terminar lo anterior, se despliega en autom\u00e1tico una ventana como la que se muestra en la Imagen N\u00ba19, esta incluye dos cuadros, el del lado izquierdo contiene todas la variables de los instrumentos y el del lado derecho se titula, \u201cvariables emparejadas\u201d. Al igual que las veces anteriores, se deben de seleccionar las variables de trabajo y colocarlas bajo las celdas de \u201cVariable 1\u201d y \u201cVariable 2\u201d, posterior a ello, dar clic en \u201cOpciones\u201d.<\/p>\n<p>En la Imagen N\u00ba20, se observa la ventana que emerge, en la cual se debe de colocar 95 o 99 dependiendo del porcentaje del intervalo de confianza que se desee, para los fines del presente se usara el 95%, asimismo, se debe de seleccionar \u201cExcluir caso seg\u00fan an\u00e1lisis\u201d, una vez hecho esto se presiona \u201cContinuar\u201d, y se regresara a la ventana anterior, para finalizar dar clic \u201cAceptar\u201d. Al terminar lo anterior, autom\u00e1ticamente se re direccionar\u00e1 a la \u201cHoja de resultados\u201d mostrando las tablas correspondiente de la prueba <em>t <\/em>\u00a0(Imagen N\u00ba21).<\/p>\n<p><strong>Correlaci\u00f3n R de Pearson<\/strong><\/p>\n<p>El coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson, es una prueba estad\u00edstica para analizar la relaci\u00f3n entre dos variables medidas es un nivel intervalos o de raz\u00f3n y se simboliza con <em>r <\/em>(Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez &amp; Baptista, 2014). Por otro lado Polit y Hungler (1997), mencionan que la r de Pearson se calcula cuando dos variables por comparar se midieron cuando menos en una escala intervalar y se puede aplicar a la estad\u00edstica descriptiva e inferencial. En la primera, este coeficiente sintetiza la magnitud y direcci\u00f3n de la relaci\u00f3n entre dos variables, en la segunda, se emplea para probar hip\u00f3tesis relativas a correlaciones en la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Hern\u00e1ndez, Fern\u00e1ndez y Baptista (2014), refieren que el coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson se calcula a partir de las puntuaciones obtenidas en una muestra en dos variables y se relacionan las puntuaciones obtenidos de una variable con las puntuaciones obtenidas de la otra siempre y cuando sean los mismos participantes o casos.<\/p>\n<p>Esta prueba param\u00e9trica,\u00a0 puede variar entre -1.00 a +1.00 en donde: -1.00 demuestra una correlaci\u00f3n negativa perfecta (A mayor \u201cX\u201d menos \u201cY\u201d o viceversa), 0.00, significa que no existe correlaci\u00f3n alguna entre las variables, +0.50 correlaci\u00f3n positiva media y +1.00 representa correlaci\u00f3n positiva perfecta.<\/p>\n<p><strong>Ruta sistem\u00e1tica de trabajo en SPSS para corres R de Pearson<\/strong><\/p>\n<p>Para correr esta prueba estad\u00edstica se debe se seguir la ruta sistem\u00e1tica que se muestra en la Imagen N\u00ba22, desde \u201cVista de datos\u201d dar clic en \u201cAnalizar\u201d poner el curso sobre \u201ccorrelaciones\u201d y seleccionar \u201cBivariadas\u201d.<\/p>\n<p>Se abrir\u00e1 la ventana \u201cCorrelaciones: bivariadas\u201d, como la pruebas anteriores se deben de elegir dando doble clic sobre las variables a correlacionar, las cuales pasaran al recuadro \u201cvariables\u201d como muestra la Imagen N\u00ba23. Continuando con el proceso, se debe de dar clic en \u201cOpciones\u201d y seleccionar en la ventana que aparece \u201cExcluir casos seg\u00fan pareja\u201d y despu\u00e9s continuar, ver Imagen N\u00ba24.<\/p>\n<p>Al regresar a la ventana anterior, seleccionar ahora, coeficientes de correlaci\u00f3n \u201cPearson\u201d, Prueba de significaci\u00f3n \u201cBilateral\u201d y \u201cMarcar las correlaciones significativas\u201d (Imagen N\u00ba25), para terminar, dar clic en \u201cAceptar\u201d. Autom\u00e1ticamente se abrir\u00e1 la \u201choja de resultados\u201d en la cual se encuentran las tablas con los valores come se parec\u00eda en la Imagen N\u00ba26.<\/p>\n<p><strong>Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p>Es imperante concluir que todo profesional de la salud debe de adquirir el compromiso de desarrollar y divulgar los procedimientos, t\u00e9cnicas y experiencias exitosas con las que cuente, para brindar propuestas de soluci\u00f3n a los diferentes cuestionamientos y problemas que se presentan con frecuencia en la etapa de an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos. Se sabe que el \u00e1rea de la estad\u00edstica es pilar fundamental para el desarrollo de la investigaci\u00f3n siendo este un nicho de oportunidad para el desarrollo de gremio de Enfermer\u00eda.<\/p>\n<p>En el presente trabajo se realiz\u00f3 investigaci\u00f3n mediante la consulta de literatura propia de las ramas de estad\u00edstica, bioestad\u00edstica, investigaci\u00f3n cient\u00edfica y metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n estableciendo algoritmos de trabajo, los cuales fueron ejes rectores para el desarrollo estructurado, coherente y congruente del presente art\u00edculo. Gracias a lo anterior se logr\u00f3 tambi\u00e9n definir los conceptos necesarios para\u00a0 homologar y unificar conocimientos fundamentales para desarrollar la estad\u00edstica.<\/p>\n<p>En relaci\u00f3n con el objetivo general se plante\u00f3 una propuesta de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones de enfermer\u00eda en la tem\u00e1tica de construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad. Describiendo primeramente, algunos elementos metodol\u00f3gicos propios de la investigaci\u00f3n-intervenci\u00f3n, haciendo \u00e9nfasis en la explicaci\u00f3n detallada de los instrumentos de recolecci\u00f3n de datos (Dimensiones, m\u00e9todos de evaluaci\u00f3n, puntuaciones m\u00e1ximas y m\u00ednimas y categor\u00edas de an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n).<\/p>\n<p>Para finalizar es imperante decir que el profesional de enfermer\u00eda debe de involucrarse en la valoraci\u00f3n y diagn\u00f3stico de todos aquellos problemas sociales y de salud p\u00fablica, comprometi\u00e9ndose a planificar y desarrollar intervenciones que brinden un tratamiento completo, oportuno, preciso y eficiente. Teniendo como campo de desarrollo la tem\u00e1tica de salud masculina.<\/p>\n<p><strong>Anexos\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/wp-content\/uploads\/Anexos-Propuesta-de-evaluaci\u00f3n-para-intervenciones-en-la-construcci\u00f3n-de-nuevas-masculinidades.pdf\">Anexos &#8211; Propuesta de evaluaci\u00f3n para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades<\/a><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" style=\"width: 100%; height: 500px;\" src=\"http:\/\/docs.google.com\/gview?url=https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/wp-content\/uploads\/Anexos-Propuesta-de-evaluaci\u00f3n-para-intervenciones-en-la-construcci\u00f3n-de-nuevas-masculinidades.pdf&amp;embedded=true\" width=\"300\" height=\"150\" frameborder=\"0\"><\/iframe><a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/wp-content\/uploads\/Anexos-Propuesta-de-evaluaci\u00f3n-para-intervenciones-en-la-construcci\u00f3n-de-nuevas-masculinidades.pdf\">Anexos &#8211; Propuesta de evaluaci\u00f3n para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades<\/a><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><strong>Referencias bibliogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\n<p>Daniel, W. (2005). <em>Bioestad\u00edstica, bases pa el analisis de las ciencias de la salud.<\/em> Cuarta edici\u00f3n. M\u00e9xico, D.F.: Limusa S.A. de C.V<\/p>\n<p>D\u00edaz, C., Rosas, M., &amp; Gonz\u00e1les, M. (2010). <em>Escala de machismo sexual, (EMS-Sexismo-12): dise\u00f1o y an\u00e1lisis de propiedades psicom\u00e9tricas.<\/em> Recuperado de https:\/\/dialnet.unirioja.es\/descarga\/articulo\/3423956.pdf<\/p>\n<p>Flecha, R., Puigverts, L., &amp; R\u00edos, O. (2013). <em>Las nuevas masculinidades alternativas y la superaci\u00f3n de la violencia de g\u00e9nero.<\/em> Recuperado de http:\/\/dx.doi.org\/10.4471\/rimcis.2013.14<\/p>\n<p>Garcia, H., &amp; Matus, J. (2013). <em>Estad\u00edstica descriptiva e inferencial I. <\/em>Recuperado de http:\/\/www.conevyt.org.mx\/bachillerato\/material_bachilleres\/cb6\/5sempdf\/edin1\/edin1_f1.pdf<\/p>\n<p>Hern\u00e1ndez, R., Fern\u00e1ndez, C., &amp; Baptista, P. (2014). <em>Metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n.<\/em> Sexta edici\u00f3n. M\u00e9xico DF: Mc. Graw Hill Interamericana.<\/p>\n<p>Keijzer, B. (2007). <em>Enfoque de g\u00e9nero en el desarrollo de programas de salud reproductiva en adolescentes.<\/em> Recuperado de: http:\/\/www.lazoblanco.org\/wpcontent\/uploads\/2013\/08manual\/bibliog\/material_masculinidades_0279.pdf<\/p>\n<p>Llin\u00e1s, H., &amp; Rojas, C. (2006). <em>Estad\u00edstica descriptiva y distribuciones de probabilidad.<\/em> Primera edici\u00f3n. Barranquilla, Colombia: Ediciones Uninorte.<\/p>\n<p>Manual del usuario del sistema b\u00e1sico de IBM SPSS Statistics 20. (2011). <em>Manual del usuario del sistema b\u00e1sico de IBM SPSS Statistics 20.<\/em> Recuperado de ftp:\/\/public.dhe.ibm.com\/software\/analytics\/spss\/documentation\/statistics\/20.0\/es\/client\/Manuals\/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_Users_Guide.pdf<\/p>\n<p>P\u00e9rez, C., &amp; Pick, S. (2006). <em>Conducta sexual protegida en adolescentes mexicanos.<\/em> Recuperado de http:\/\/www.redalyc.org\/articulo.oa?id=28440307<\/p>\n<p>Polit, D., &amp; Hungler, B. (1997). <em>Investigaci\u00f3n cient\u00edfica, en ciencias de la salud. <\/em>Quinta edici\u00f3n. M\u00e9xico D.F.: McGraw-Hill Interamericana.<\/p>\n<p>Quevedo, F. (2011). <em>Medidas e tendencia central y dispersi\u00f3n.<\/em> Recuperado de http:\/\/paginas.facmed.unam.mx\/deptos\/sp\/wp_content\/uploads\/2013\/12\/Quevedo-F.-Medidas-de-tendencia-central-y-dispersion.-Medwave-2011-Ma-113..pdf<\/p>\n<p>Segnini, S. (2005). <em>Fundamentos de bioestad\u00edstica.<\/em> Recuperado de http:\/\/webdelprofesor.ula.ve\/ciencias\/segninis\/Docencia\/Capitulo%2006_2008.pdf<\/p>\n<p>Soto, G. (2013). <em>Nuevas masculinidades o nuevs hombres nuevos: el deber de los hombres contra la violencia de g\u00e9nero. <\/em>Recuperado de http:\/\/revistascientiahelmantica.usal.es\/docs\/Vol.01\/06.-Nuevas-masculinidades-o-nuevos-hombres-nuevos.pdf<\/p>\n<p>Villatoro, Ju\u00e1rez, &amp; L\u00f3pez. (2011). <em>t de Student para muestras relacionadas. <\/em>Recuperado de http:\/\/www.rincondepaco.com.mx\/rincon\/Inicio\/Apuntes\/Proyecto\/archivos\/Documentos\/t_relacionadas.pdf<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Propuesta de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad Introducci\u00f3n: Las intervenciones de Enfermer\u00eda son una gran avance para el desarrollo de la profesi\u00f3n, pero, esto exige a que el gremio se encuentre formado y preparado en las \u00e1reas necesarias para el desarrollo del proceso cient\u00edfico, m\u00e1s &#8230; <\/p>\n<p class=\"read-more-container\"><a title=\"Propuesta de evaluaci\u00f3n estad\u00edstica para intervenciones en la construcci\u00f3n de nuevas masculinidades con impacto en la sexualidad\" class=\"read-more button\" 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