{"id":51885,"date":"2018-11-26T11:02:57","date_gmt":"2018-11-26T10:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=51885"},"modified":"2018-11-26T11:02:57","modified_gmt":"2018-11-26T10:02:57","slug":"medidas-antropometricas-como-metodo-no-invasivo-para-el-diagnostico-precoz-de-sindrome-metabolico-revision-sistematica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/medidas-antropometricas-como-metodo-no-invasivo-para-el-diagnostico-precoz-de-sindrome-metabolico-revision-sistematica\/","title":{"rendered":"Medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no-invasivo para el diagn\u00f3stico precoz de S\u00edndrome Metab\u00f3lico (Revisi\u00f3n Sistem\u00e1tica)"},"content":{"rendered":"

Medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no-invasivo para el diagn\u00f3stico precoz de S\u00edndrome Metab\u00f3lico (Revisi\u00f3n Sistem\u00e1tica)<\/strong><\/p>\n

Introducci\u00f3n: El S\u00edndrome Metab\u00f3lico (SMet) tiene una alta incidencia en la actualidad y agrupa a indicadores de riesgo cardiovascular. Las medidas antropom\u00e9tricas presentan ventajas que favorecen su aplicaci\u00f3n para su diagn\u00f3stico precoz.\u00a0<\/p>\n

Dra. Reina Regla Orbera Bouza<\/p>\n

*M\u00e1ster en Urgencias M\u00e9dicas. Especialista en Anestesiolog\u00eda y Reanimaci\u00f3n. Diplomado en Cuidados Intensivos del Adulto. Profesora Auxiliar por Instituto Superior de Ciencias M\u00e9dicas de la Habana. Profesora de Medicina de la Universidad Laica Eloy Alfaro Manab\u00ed. Ecuador<\/p>\n

Resumen<\/strong><\/p>\n

Objetivo: Explorar las evidencias de la validez de medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no-invasivo para el diagn\u00f3stico precoz del SMet.<\/p>\n

M\u00e9todos: Estudio de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. Se realiz\u00f3 una b\u00fasqueda bibliogr\u00e1fica de enero del 2017 a diciembre 2017 en PubMed, Science Direct y Scielo. Se evalu\u00f3 la calidad metodol\u00f3gica de los art\u00edculos encontrados y se incluyeron aquellos que respondieron a los criterios de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n previamente establecidos.<\/p>\n

Resultados: Se incluyeron 8 estudios que mostraron adecuados indicadores respecto a su calidad metodol\u00f3gica. Entre las medidas antropom\u00e9tricas m\u00e1s utilizadas se encuentran el \u00edndice de masa corporal, circunferencia de la cintura y el \u00edndice cintura-talla (IMC, la CC y el ICT) Los mejores resultados en su valor predictivo para el diagn\u00f3stico del SMet fueron mostrados por la CC y el ICT.<\/p>\n

Conclusiones: Las medidas antropom\u00e9tricas son utilizadas en el diagn\u00f3stico del SMet y\u00a0 ha adquirido un valor importante para el diagn\u00f3stico precoz y no invasivo del mismo.\u00a0 Los resultados muestran que se debe continuar estudiando este tema y ampliar la b\u00fasqueda a 5 a\u00f1os.<\/p>\n

Palabras claves: S\u00edndrome metab\u00f3lico, medidas antropom\u00e9tricas, m\u00e9todo no invasivo.<\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

El S\u00edndrome Metab\u00f3lico (SMet) se caracteriza por un conjunto de factores de riesgo cardiovascular representado por obesidad central, dislipidemias, anormalidades en el metabolismo de la glucosa e hipertensi\u00f3n arterial (Alvero-Cruz et al., 2016; Naja et al., 2017; WHO, 1999).\u00a0 El SMet agrupa a factores de riesgo estrechamente asociado a la resistencia a la insulina, Diabetes Mellitus Tipo 2 y enfermedades cardiovasculares (Cuevas, \u00c1lvarez, & Carrasco, 2011).<\/p>\n

La prevalencia del SMet, aunque inicialmente era m\u00e1s notable en aquellos pa\u00edses desarrollados, en la actualidad se ha incrementado en los pa\u00edses en desarrollo (Cuevas et al., 2011; Escobedo et al., 2009). Diferentes estudios relacionan su presencia con los cambios en el estilo de vida como la disminuci\u00f3n de la actividad f\u00edsica y en la cultura alimentaria (Cardona, Guzm\u00e1n, & Cardona-Arias, 2017; Garcia-silva, Navarrete, & Ruano, 2017; Naja et al., 2017; Sarmiento, Gon\u00e1lez, Tujillo, & Gonz\u00e1lez, 2017). Es por ello que se enfatiza en su prevenci\u00f3n y diagn\u00f3stico precoz.<\/p>\n

Para su evaluaci\u00f3n, se han empleado diferentes alternativas, entre las que se destacan m\u00e9todos como la tomograf\u00eda computarizada, el estudio de variables bioqu\u00edmicas y de presi\u00f3n arterial. Sin embargo, no siempre todos ellos est\u00e1n al alcance en la atenci\u00f3n primaria de salud, pero existen gu\u00edas muy utilizadas para el diagn\u00f3stico de SMet, como la International Diabetes Federation \u00a0(IDF), Cholesterol Eduacation Program Adult Treatment Panel III (NCEP-ATP III), criterios armonizados etc. En este este sentido, varios autores reconocen la utilidad de las medidas antropom\u00e9tricas en el diagn\u00f3stico del SMet (Dom\u00ednguez-Reyes et al., 2017; Oliveira, Dias, Karla, Roriz, & Ramos, 2017; Song, Sung, & Lee, 2017). Entre las medidas m\u00e1s utilizadas se encuentran: \u00cdndice de Masa Corporal (IMC), Circunferencia de Cintura (CC), \u00cdndice Cintura-Cadera (ICC), \u00cdndice Cintura-Talla (ICT), \u00cdndice de Adiposidad Corporal (IAC) y el \u00cdndice de la forma del cuerpo (ABSI). Los resultados de las investigaciones han mostrado que no existe un consenso un\u00e1nime en cuanto a su validez como m\u00e9todo no invasivo para el diagn\u00f3stico precoz del SMet (Alvero-Cruz et al., 2016).<\/p>\n

El siguiente trabajo tiene como objetivo llevar a cabo una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica para explorar las evidencias de la validez de medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no-invasivo para el diagn\u00f3stico precoz del SMet.<\/p>\n

M\u00e9todo<\/strong><\/p>\n

Se llev\u00f3 a cabo una revisi\u00f3n en bases de datos como: PubMed, Science Direct y Scielo. Se incluyeron art\u00edculos publicados de enero 2017 a diciembre 2017. La estrategia de b\u00fasqueda contempl\u00f3 palabras claves como: S\u00edndrome metab\u00f3lico, indicadores antropom\u00e9tricos (CC, IMC, ICT), m\u00e9todo no invasivo.<\/p>\n

Entre los criterios de exclusi\u00f3n que se tuvieron en cuenta se encontraron: aquellos estudios que no correspondieran a adultos y adultos mayores (18-59 a\u00f1os; 60-80 a\u00f1os), y que adem\u00e1s la muestra fueran adultos y adultos mayores con enfermedades cr\u00f3nicas no transmisibles descompensada o de debut o aquellos estudios donde los adultos o adultos mayores que conformaran la muestra padecieran enfermedades graves, catastr\u00f3ficas o en fase terminal.<\/p>\n

La\u00a0 extracci\u00f3n\u00a0 de\u00a0 la\u00a0 informaci\u00f3n\u00a0 se\u00a0 realiz\u00f3\u00a0 de\u00a0 forma\u00a0 independiente por\u00a0 parte\u00a0 de\u00a0 los\u00a0 investigadores\u00a0 con\u00a0 el\u00a0 fin\u00a0 de\u00a0 garantizar\u00a0 su reproducibilidad. En el proceso de revisi\u00f3n de los art\u00edculos encontrados se evalu\u00f3 su calidad a partir del an\u00e1lisis de 10 de los indicadores propuestos por (Downs & Black, 1998), referidos a la calidad del reporte de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Resultados<\/strong><\/p>\n

Con la aplicaci\u00f3n de las estrategias de b\u00fasquedas en la investigaci\u00f3n se encontraron un total de 36 art\u00edculos en las diferentes bases de datos, estos resultados se muestran en la Figura 1. Al aplicar los criterios de inclusi\u00f3n, se tuvieron en cuenta en el estudio un total de 8 art\u00edculos. Entre las principales razones por las que se excluyeron los art\u00edculos se encuentran: realizarse con poblaciones asi\u00e1ticas, no estar publicado en el a\u00f1o 2017 y no utilizarse las medidas antropom\u00e9tricas para la evaluaci\u00f3n del SMet.<\/p>\n

Para la evaluaci\u00f3n de la calidad metodol\u00f3gica de los art\u00edculos incluidos en la revisi\u00f3n, se pudo apreciar una adecuada presentaci\u00f3n de sus resultados cient\u00edficos. En el 100% se describe de forma clara el objetivo del estudio, los principales resultados a evaluar son presentados en la secci\u00f3n de Introducci\u00f3n o M\u00e9todos, se detallan las caracter\u00edsticas de los participantes y los principales procedimientos utilizados y resultados encontrados en cada uno de estos estudios, informando los valores de probabilidad reales. Las principales dificultades de la presentaci\u00f3n de los resultados se centraron en que no siempre se presentan las estimaciones de la variabilidad aleatoria en los datos para los resultados principales, o se describen claramente las distribuciones de los factores de confusi\u00f3n principales en cada grupo de sujetos que se van a comparar. Indicadores de calidad como el informar todos los eventos adversos que pueden ser consecuencias de la intervenci\u00f3n y la presentaci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de los pacientes perdidos, no se evaluaron pues los art\u00edculos incluidos no contaban con objetivos interventivos.<\/p>\n

Los 8 art\u00edculos que se estudiaron comprendieron el estudio de muestras entre 103 y 1641 participantes. El rango de la media de las edades estudiadas estuvo entre 40 y 58 a\u00f1os. Adem\u00e1s, se incluy\u00f3 un art\u00edculo de revisi\u00f3n de 21 art\u00edculos cient\u00edficos. Los principales \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n fueron el nivel de atenci\u00f3n primaria de salud, el laboral y adem\u00e1s se incluyeron estudios en poblaci\u00f3n general. La descripci\u00f3n de los art\u00edculos incluidos en la revisi\u00f3n se muestra en la Tabla 1.<\/p>\n

Las medidas antropom\u00e9tricas se utilizan en todos los estudios revisados. Sin embargo, en solo uno de ellos (Romero-Salda\u00f1a, Fuentes-Jim\u00e9nez, Vaquero-Abell\u00e1n, \u00c1lvarez-Fern\u00e1ndez, & Molina-Recio, 2017) se utiliza de forma exclusiva. En el resto de las investigaciones son medidas que contribuyen al estudio y diagn\u00f3stico del SMet y su relaci\u00f3n con otras variables.<\/p>\n

Entre las medidas antropom\u00e9tricas m\u00e1s utilizadas se encuentran el IMC, la CC y el ICT Los mejores resultados en su valor predictivo para el diagn\u00f3stico del SMet fueron mostrados por la CC y el ICT. Respecto a este \u00faltimo, en el estudio desarrollado por Delvarianzadeh et al. (2017), el riesgo de desarrollar SMet en personas con un alto \u00edndice de ICT mayor que el punto de corte calculado fue 7.91 veces mayor que los otros sujetos.<\/p>\n

Discusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Los resultados del estudio realizado muestran que las medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no invasivo para el diagn\u00f3stico precoz del SMet han sido empleadas en diferentes \u00e1mbitos, especialmente en las investigaciones epidemiol\u00f3gicas sobre el tema (Escobedo et al., 2009; Filippatos et al., 2017; Gill, Jackson, Duane, Miner, & Khan, 2017). Su utilizaci\u00f3n, ya sea como \u00fanico m\u00e9todo o como complemento a otros, se ha sustentado a partir de sus ventajas, entre las que se incluye: su f\u00e1cil aplicaci\u00f3n en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y especialmente en la atenci\u00f3n primaria de salud, con bajos costos econ\u00f3micos (Dom\u00ednguez-Reyes et al., 2017; Oliveira et al., 2017; Song et al., 2017).<\/p>\n

Los resultados encontrados no son concluyentes en cuanto el mejor m\u00e9todo a emplear en el diagn\u00f3stico del SMet en la poblaci\u00f3n estudiada, aunque se destaca la CC y el ICT (Delvarianzadeh et al., 2017; Dom\u00ednguez-Reyes et al., 2017; Romero-Salda\u00f1a et al., 2017). La CC es una medida que permite estimar la adiposidad abdominal (Dom\u00ednguez-Reyes et al., 2017), se ha destacado que es un par\u00e1metro sencillo y f\u00e1cil de interpretar y guarda un estrecho v\u00ednculo con otras medidas como IMC. En cuanto al ICT, es tambi\u00e9n un indicador antropom\u00e9trico de adiposidad abdominal de f\u00e1cil medici\u00f3n, se ha demostrado la evidencia en la eficacia de esta medida en varios estudios, siendo m\u00e1s sensible que el IMC para la detecci\u00f3n precoz de riesgo cardiovascular en diferentes contextos \u00e9tnicos, teniendo en cuenta las diferencias en cuanto al sexo y grupos de edades (Delvarianzadeh et al., 2017; Romero-Salda\u00f1a et al., 2017).<\/p>\n

El estudio realizado intenta una aproximaci\u00f3n a las evidencias de validez de las de medidas antropom\u00e9tricas como m\u00e9todo no-invasivo para el diagn\u00f3stico precoz del SMet, no obstante se considera necesario ampliar el n\u00famero de estudios sobre este tema, incluyendo aquellos donde las medidas antropom\u00e9tricas se utilicen como parte de estudios interventivos para comprobar su capacidad predictiva en el transcurso del tiempo.<\/p>\n

Como conclusi\u00f3n se evidenci\u00f3 que las medidas antropom\u00e9tricas son utilizadas en el diagn\u00f3stico del SMet; las mismas han adquirido un valor importante para el diagn\u00f3stico precoz y no invasivo de dicho s\u00edndrome. Los resultados muestran que se debe continuar estudiando este tema y ampliar la b\u00fasqueda a 5 a\u00f1os.\u00a0 Se destac\u00f3 la sensibilidad de la CC y el ICT.<\/p>\n