{"id":55082,"date":"2020-04-17T11:59:39","date_gmt":"2020-04-17T09:59:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=55082"},"modified":"2020-04-17T12:21:30","modified_gmt":"2020-04-17T10:21:30","slug":"adecuacion-de-la-oferta-de-camas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/adecuacion-de-la-oferta-de-camas\/","title":{"rendered":"Adecuaci\u00f3n de la oferta de camas"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Adecuaci\u00f3n de la oferta de camas.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Autor principal: Juan Manuel Ramos-L\u00f3pez.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Vol. XV; n\u00ba 7; 257.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Bed offer adequacy<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de recepci\u00f3n: 09\/03\/2020<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de aceptaci\u00f3n: 06\/04\/2020<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com Volumen XV. N\u00famero 7 \u2013 Primera quincena de Abril de 2020 &#8211; P\u00e1gina inicial: Vol. XV; n\u00ba 7; 257<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Autores<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ramos-L\u00f3pez, Juan Manuel<sup>1<\/sup>; G\u00f3mez Montero, Gerardo<sup> 2<\/sup>; Cort\u00e9s Vald\u00e9s, Adela<sup>3<\/sup>; Guerra P\u00e9rez, Carmen<sup> 4<\/sup><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">1 M\u00e9dico de Admisi\u00f3n y Documentaci\u00f3n, Responsable de SSII del Servicio de Admisi\u00f3n del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, Madrid, Espa\u00f1a<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">2 Enfermero, Sistemas de Informaci\u00f3n del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, Madrid, Espa\u00f1a<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">3 M\u00e9dico de Admisi\u00f3n y Documentaci\u00f3n, Coordinadora del Servicio de Admisi\u00f3n y Documentaci\u00f3n Cl\u00ednica del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, Madrid, Espa\u00f1a<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">4 Enfermera, Responsable de Gesti\u00f3n de Camas del Servicio de Admisi\u00f3n del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, Madrid, Espa\u00f1a<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introducci\u00f3n<\/strong>: Se debe establecer una metodolog\u00eda para optimizar las camas y medir las causas de ineficiencia hospitalaria, debido al reto de viabilidad financiera y cronicidad. Medido con los indicadores INCLASNS y sus definiciones del SIAE. El \u00edndice de ocupaci\u00f3n \u00f3ptimo consensado es el 85% de la capacidad del Hospital.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Material y M\u00e9todos<\/strong>: Se obtuvieron los registros de la HCE de HCIS, como el n\u00famero de camas, ingresos, altas, aislamientos y estancias, calculando las altas potenciales y camas necesarias, ponderado en funci\u00f3n de aislamientos. Se estudi\u00f3 el comportamiento en los Servicios Quir\u00fargicos frente a M\u00e9dicos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resultados<\/strong>: En rangos etarios infantiles, las camas no correspond\u00edan con un Servicio pero si a una UAS. El promedio de estancias por paciente fue de 5,18 frente a la norma del SERMAS (APR35) en hospitales del grupo 3 de 7,02. Los Servicios con mayor n\u00famero de camas asignadas podr\u00edan redimensionarse a la baja (4 camas). En Servicios de menor n\u00famero de altas su dimensionamiento fue correcto. El \u00edndice de ocupaci\u00f3n m\u00e1s elevado fue el de Medicina Interna con 96.98%, por encima de la media del Hospital (76,04%). En los porcentajes de aislamientos se encontraron diferencias significativas entre los Servicios Quir\u00fargicos y M\u00e9dicos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong>: Para reducir el gasto hospitalario se precisa una buena gesti\u00f3n de cama, y ambulatorizar procesos. Los Servicios Quir\u00fargicos tienen menos atenci\u00f3n con pernocta, pero no existe diferencia entre su \u00edndice de ocupaci\u00f3n frente a Servicios M\u00e9dicos. Se encontr\u00f3 una correlaci\u00f3n entre el \u00edndice de ocupaci\u00f3n y la estancia media. Un buen cuadro de mando ayuda una correcta gesti\u00f3n, y para amortiguar la cultura de propiedad de cama a un Servicio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El \u00edndice de ocupaci\u00f3n del Hospital se aproxima a los del hospital p\u00fablico del SNS.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Palabras clave<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Indicadores de gesti\u00f3n, Eficiencia, Asignaci\u00f3n de recursos, Administraci\u00f3n de los servicios de salud<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Objectives<\/strong>: A methodology must be established to optimize the beds and measure the causes of hospital inefficiency, due to the challenge of financial viability and chronicity. Measured with the INCLASNS indicators and their definitions of the SIAE. The agreed optimum occupancy rate is 85% of the Hospital&#8217;s capacity.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Material and methods<\/strong>: The HCIS HCE records were obtained, such as the number of beds, income, outcome, insulations and stays, calculating the potential outcome and necessary beds, weighted according to insulations. The behavior of the Surgical Services versus Medical was studied.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Results<\/strong>: In children&#8217;s age ranges, the beds do not correspond to a Service but it is a UAS. The average number of stays per patient was 5.18 compared to the SERMAS standard (APR35) in hospitals of group 3 of 7.02. The services with the largest number of assigned beds can be resized downwards (4 beds). In Services of smaller number of outcome its dimensioning was correct. The highest occupancy rate was that of Internal Medicine with 96.98%, above the average of the Hospital (76.04%). In the percentages of insulation found differences found between the Surgical and Medical Services<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusion<\/strong>: To reduce hospital spending, good bed management and outpatient processes are required. Surgical Services have less overnight attention, but there is no difference between their occupancy rates compared to Medical Services. A correlation was found between the occupancy rate and the average stay. A good control panel helps correct management, and decrease the culture of bed ownership to a Service.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The occupancy rate of the Hospital approximates those of the SNS public hospital<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Management indicators; Efficiency; Resource allocation; Health services administration<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Todos somos conscientes que los recursos hospitalarios son limitados, por lo tanto es necesario ajustar la oferta frente a la demanda y tener un buen dimensionamiento de los mismos (1). Se debe adecuar la oferta de servicios a las necesidades reales de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Sistema Sanitario P\u00fablico Espa\u00f1ol, en los \u00faltimos, a\u00f1os afronta el reto de su viabilidad financiera pretendiendo mantener las mismas prestaciones. El envejecimiento poblacional y el aumento de la cronicidad suponen un mayor consumo del recurso cama en un escenario de d\u00e9ficit p\u00fablico (2).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Siempre los costes ligados a la hospitalizaci\u00f3n son m\u00e1s elevados frente a los ligados a los procesos ambulatorios, que no utilizan la cama pernocta (3).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este proceso de ambulatorizaci\u00f3n de los procesos asistenciales es el esfuerzo de los \u00faltimos a\u00f1os, principalmente en los hospitales de agudos, cuyo recurso cama es la base de una buena gesti\u00f3n (4). Adem\u00e1s en \u00e9pocas de contenci\u00f3n de presupuesto ante una mayor demanda, los procesos ambulatorios, se priorizan no solo por una buena gesti\u00f3n sino por razones presupuestarias (5).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque el objeto de este trabajo es establecer una metodolog\u00eda para optimizar el recurso cama en funci\u00f3n de su utilizaci\u00f3n, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud ha establecido que una relaci\u00f3n de 30 camas por cada 10.000 habitantes puede aproximarse a lo id\u00f3neo de un Sistema de Salud (6).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por lo tanto debemos proporcionar instrumentos de gesti\u00f3n encaminados a predecir, analizar y corregir los niveles de ocupaci\u00f3n de camas, dado que la mayor\u00eda de las medidas de eficiencia hospitalaria se basan en el uso de este recurso (7).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">As\u00ed mismo, la OMS identifica \u201ctres causas de ineficiencia hospitalaria: las inadecuadas admisiones hospitalarias, la duraci\u00f3n no adecuada de la estancia y la infrautilizaci\u00f3n de los recursos disponibles\u201d (8). Cualquiera de estos motivos conlleva a un dimensionamiento inadecuado de los hospitales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para medir la capacidad productiva de un hospital y la utilizaci\u00f3n de este recurso cama, nos valemos de los indicadores basados en los ingresos, en las altas, y en el estado de las camas, principalmente. Entre estos indicadores destacamos la estancia media, el \u00edndice de rotaci\u00f3n y el porcentaje de ocupaci\u00f3n (9). Son relevantes para entender la situaci\u00f3n de la salud de los ciudadanos, los factores que influyen en la misma, as\u00ed como el funcionamiento del Hospital (10).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero no se debe focalizar s\u00f3lo la buena gesti\u00f3n a la interpretaci\u00f3n puntual de unos indicadores, tales como un alto porcentaje de ocupaci\u00f3n de camas o un corto promedio de estancia hospitalaria. El an\u00e1lisis del Conjunto M\u00ednimo B\u00e1sico de Datos puede ayudarnos mejorar el sesgo de estos datos, mostrando el n\u00famero de hospitalizaciones inadecuadas o estancias evitables (11).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los indicadores para que tengan su eficacia comparativa o de benchmarking est\u00e1n homogeneizados a nivel nacional y recogidos en los llamados Indicadores Clave del Sistema Nacional de Salud (INCLASNS).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Estos indicadores adquieren importantica cuando la comparaci\u00f3n es relativa y corresponde con intervalos temporales que muestran las desviaciones como consecuencia de influencias tanto internas como externas (12).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hay autores que prefieren representar el dimensionamiento de nuestro hospital o Servicio, en relaci\u00f3n a estos recursos, mediante el diagrama de Barber y Johson. Es una herramienta muy visual para representar la estancia media, que se dibuja en el eje vertical, mientras el intervalo de sustituci\u00f3n se dibuja en el eje horizontal (13). Existen dos ejes adicionales, uno representado en sentido diagonal que es el \u00edndice de rotaci\u00f3n y por \u00faltimo el porcentaje de ocupaci\u00f3n con rectas con v\u00e9rtice en el eje vertical.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ya desde la d\u00e9cada de los 90, diversos autores se\u00f1alan que el porcentaje de ocupaci\u00f3n \u00f3ptimo debe estar entorno al 85% de la capacidad del Hospital y mantener ese restante 15% para situaciones de contingencia, bien estacionales o bien por desastres no previsibles (6). Aunque esta cifra no es siempre la correcta, depende del tipo de unidad, puesto que en aquellas que tienen un alto porcentaje de ingresos urgentes, puede conllevar un retraso en la utilizaci\u00f3n de la cama (7).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Material y M\u00e9todos<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para recabar toda la informaci\u00f3n y los datos que alimentaron las tablas de an\u00e1lisis, se obtuvieron de los registros de la Historia Cl\u00ednica Electr\u00f3nica HCIS, pero no de las tablas originales, sino de una r\u00e9plica utilizada para que los sistemas de informaci\u00f3n no penalicen el rendimiento del sistema. El an\u00e1lisis se hizo del periodo del a\u00f1o 2018. Aunque a mediados de ese a\u00f1o arranc\u00f3 el sistema actual, los datos de principios de a\u00f1o fueron consecuencia de una migraci\u00f3n previa del anterior sistema HP-HIS, comprobando que cumpliesen los mismos \u00edtems y requisitos del nuevo sistema HCIS.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se listaron todos los Servicios, llamados especialidad en HCIS, que ten\u00edan al menos una cama asignada. Aunque exist\u00edan Servicios sin camas asignadas que prestaban asistencia de hospitalizaci\u00f3n y no ten\u00edan cama asignada por temas funcionales, y por lo tanto no se realizaron los c\u00e1lculos sobre estos Servicios.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se obtuvieron los indicadores b\u00e1sicos de Hospitalizaci\u00f3n a partir de datos tales como n\u00famero de camas, ingresos, altas, aislamientos de camas y estancias. A partir de estos se calcularon el promedio de estancias, \u00edndice de ocupaci\u00f3n, total de d\u00edas de camas ocupados, promedio de camas por periodo estudiado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Nos sirvi\u00f3 para hacer los c\u00e1lculos de camas te\u00f3ricas, altas potenciales y las diferencias de datos con las circunstancias reales. Los c\u00e1lculos realizados para estimar el n\u00famero de camas necesarias se hicieron mediante la f\u00f3rmula: (([Altas]*[Estancia media])\/365)\/[\u00cdndice ocupaci\u00f3n]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se realiz\u00f3 una ponderaci\u00f3n final para calcular el n\u00famero de camas necesarias en funci\u00f3n del asilamiento de camas en habitaciones con camas compartidas, para no distorsionar el \u00edndice de ocupaci\u00f3n. Esta ponderaci\u00f3n se obtuvo mediante la multiplicaci\u00f3n del porcentaje de aislamiento por el n\u00famero de camas estimadas. Y para hallar el porcentaje de aislamiento se dividi\u00f3 el n\u00famero de d\u00edas de aislamiento entre el n\u00famero de estancias totales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esto evit\u00f3 el sesgo de Servicios cuyas patolog\u00edas necesitan un aislamiento del enfermo y en aquellas circunstancias que las camas eran compartidas en un mismo habit\u00e1culo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero todos estos datos objetivos no servir\u00edan de nada, sino fuese por el equipo de Gesti\u00f3n de Camas dependiente del Servicio de Admisi\u00f3n, y gestionado por enfermeras, para optimizar este recurso tan apreciado en el Centro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las definiciones de los indicadores se obtuvieron de la p\u00e1gina web del INCLASNS y de las definiciones enviadas en la circular del SIAE (Sistema de Informaci\u00f3n de Atenci\u00f3n Especializada).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De estas circulares se extrajo la definici\u00f3n del indicador de Estancia media (EM), siendo este un indicador de casu\u00edstica y funcionamiento del hospital que permite medir el promedio de d\u00edas de estancia del total de altas v\u00e1lidas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sobre el indicador \u00edndice de rotaci\u00f3n, define la circular del SIAE como el promedio de ingresos por cama funcionante para el per\u00edodo de estudio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por \u00faltimo, el indicador de porcentaje de ocupaci\u00f3n mide el aprovechamiento de la cama instalada, as\u00ed como disponibilidad de los recursos para una demanda determinada. Se calcula por el cociente entre el n\u00famero de estancias (en d\u00edas) en camas de hospitales de agudos y el n\u00famero de camas en funcionamiento en hospitales de agudos, multiplicado por 365 d\u00edas y por cien.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan la literatura citada se considera el 85% como el porcentaje de ocupaci\u00f3n optimo, por lo que aprovechamos para calcular cuales ser\u00edan las altas potenciales que podr\u00eda dar un Servicio en base a su estancia media.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con el fin de estudiar el comportamiento en los indicadores de la efectividad de hospitalizaci\u00f3n y su influencia en los Servicios M\u00e9dicos o Quir\u00fargicos, se compararon los resultados de los mismos en ambos grupos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resultados<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al obtener los datos de HCIS observamos en primer lugar que las asignaciones de camas a los Servicios no est\u00e1n perfectamente definidas, encontr\u00e1ndonos camas con un claro propietario, aunque en ella se alojen pacientes ect\u00f3picos, pero un conjunto de camas principalmente pedi\u00e1tricas no estaba asignadas directamente al Servicio sino a un Servicio gen\u00e9rico para englobar todas las especialidades que albergan a pacientes cuyo rango etario es infantil.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De todos los Servicio del Hospital, 49 de ellos ten\u00edan una relaci\u00f3n cama \u2013 Servicio perfectamente identificado. Todas las camas asignadas lo estaban a una especialidad (SFH), a excepci\u00f3n del Servicio de Traumatolog\u00eda que estaban la mayor\u00eda asignadas al SFH (88 camas) pero 8 adicionales estaban asignadas a nivel de GFH (grupo funcional hospitalario) debido a su alta especializaci\u00f3n y con patolog\u00eda muy espec\u00edfica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con un total de 902 camas oficiales declaradas en el a\u00f1o 2018 se produjeron un total de 43127 ingresos durante ese a\u00f1o con unas estancias totales de 223.599, con un promedio de estancias de 5,18 cifra bastante aceptable en comparaci\u00f3n con otros Centros.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los Servicios con mayor n\u00famero de camas asignadas fueron Traumatolog\u00eda, Medicina Interna, y Cirug\u00eda General Y Digestiva con 96, 95, 94 camas respectivamente, cuya proporci\u00f3n es similar en todos los Hospitales de la misma categor\u00eda en la Comunidad de Madrid. Esto supone que un poco m\u00e1s del 30% del total de camas del Hospital est\u00e1 asignado a estos Servicios. Casualmente de los Servicios que actualmente tienen asignadas m\u00e1s camas, seg\u00fan nuestros c\u00e1lculos podr\u00edan hacerse un redimensionamiento a la baja, al menos en los Servicios de Cirug\u00eda General con un excedente de 4 camas y de Traumatolog\u00eda con otro excedente de otras 4 camas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El mayor n\u00famero de ingresos y como consecuencia n\u00famero de altas, se produjo en el Servicio de Cirug\u00eda general con 4565 altas en el a\u00f1o 2018, seguido del Servicio de Medicina Interna con 3996 altas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los Servicios con menor n\u00famero de altas fueron Endocrino y Reumatolog\u00eda de entre los Servicios M\u00e9dicos con 88 y 232 altas respectivamente. Estos Servicios ten\u00edan asignadas 7 y 3 camas respectivamente, pero en nuestros c\u00e1lculos el dimensionamiento de las camas fue el correcto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La Estancia media, norma SERMAS (Servicio Madrile\u00f1o de Salud) con el agrupador APR35, para los hospitales del grupo 3 fue de 7,02. El conjunto del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal tuvo una estancia media en el a\u00f1o 2018 de 5,18 y los Servicios cuya estancia media fue m\u00e1s alta fueron Psiquiatr\u00eda, Hematolog\u00eda, Infecciosas y Oncolog\u00eda M\u00e9dica con cifras de 15,52, 12,70, 10,09 y 9,62 respectivamente. Como t\u00f3nica general los Servicios Quir\u00fargicos tienen una media m\u00e1s baja, destacando Cirug\u00eda Maxilofacial y Otorrinolaringolog\u00eda con estancias de 2,78 y 2,06 d\u00edas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se aprovech\u00f3 para ver si exist\u00eda una relaci\u00f3n entre la estancia media de los Servicios Quir\u00fargicos (estancia media 3,95) frente a los Servicios M\u00e9dicos (estancia media 6,84), observarse una diferencia estad\u00edsticamente significativa (t student p = 0,008).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De los Servicios con m\u00e1s camas, el \u00cdndice de Ocupaci\u00f3n m\u00e1s elevado lo tuvo Medicina Interna con un 96,98% muy por encima de la media del Hospital (76,04%). Aunque el \u00edndice de ocupaci\u00f3n m\u00e1s bajo en el estudio se observ\u00f3 en el Servicio de Endocrinolog\u00eda (23,16%), sin embargo, en el c\u00e1lculo de ajuste de camas se determina que su dotaci\u00f3n es la adecuada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se aprovech\u00f3 para ver si exist\u00eda una relaci\u00f3n entre los \u00edndices de ocupaci\u00f3n de los Servicios Quir\u00fargicos (\u00edndice de ocupaci\u00f3n 71,55%) frente a los Servicios M\u00e9dicos (\u00edndice de ocupaci\u00f3n 78,79%), sin observarse una diferencia estad\u00edsticamente significativa (t student p = 0,54).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se analiz\u00f3 los Servicios con m\u00e1s porcentaje de aislamiento de camas teniendo en cuenta el n\u00famero de aislamientos respecto al total de estancias y fueron: Medicina Interna, Nefrolog\u00eda, Neumolog\u00eda y Traumatolog\u00eda con un 4,10%, 5,10%, 3,31% y 6,76% respectivamente lo que ayud\u00f3 a calcular con ponderaci\u00f3n el dimensionamiento de las camas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque aparentemente el porcentaje de aislamiento entre los Servicios Quir\u00fargicos (porcentaje de aislamiento 0,67%) y los Servicios M\u00e9dicos (porcentaje de aislamiento 0,97%) fuese distinto, no se pudo asegurar que existiera una diferencia estad\u00edsticamente significativa en dicho porcentaje (t student p = 0,59).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En relaci\u00f3n al objeto de este trabajo y el dimensionamiento de camas, se observa que el Servicio de Cirug\u00eda Pulmonar es quien tiene un d\u00e9ficit mayor de camas. En la actualidad tienen asignadas 6 camas a su Servicio y seg\u00fan nuestros c\u00e1lculos deber\u00eda tener 9 camas a su cargo, con un \u00edndice de ocupaci\u00f3n adecuado 79,97%, estancia media 3,36 y 744 altas anuales a cargo de su Servicio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sin embargo, observamos que hay Servicios como Cirug\u00eda General que seg\u00fan estos c\u00e1lculos est\u00e1n sobredimensionados con un exceso de 4 camas, un \u00edndice de ocupaci\u00f3n del 74,74%, una estancia media de 5,25 y 4565 altas anuales en el a\u00f1o 2018.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Mediante la correlaci\u00f3n de Pearson en la estancia media e \u00edndice de ocupaci\u00f3n, se observ\u00f3 que existe una correlaci\u00f3n (p=0,003, r= 0,496), aunque no sea muy fuerte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En los hospitales de agudos la cama es el recurso m\u00e1s importante y su n\u00famero de debe estar proporcionado con el volumen de los pacientes atendidos y su patolog\u00eda (7), en base a los indicadores de eficiencia de hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero cabe la duda, y ser\u00e1 objeto de un pr\u00f3ximo estudio para mejorar la eficiencia, la influencia de una variable adicional como son las estancias inadecuadas, tanto por exceso con estancias evitables como por defecto lo que supondr\u00eda un aumento del reingreso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para reducir el gasto hospitalario es necesario desplazar la atenci\u00f3n en camas de hospitalizaci\u00f3n a favor de un mayor crecimiento de cirug\u00edas ambulatorias (5), t\u00e9cnicas en hospitales de d\u00eda y una nueva tendencia a la hospitalizaci\u00f3n domiciliaria. Con buen criterio en el Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, esta ambulatorizaci\u00f3n de los procesos asistenciales, es una constante en crecimiento, aunque por ahora no haya podido implantar la hospitalizaci\u00f3n domiciliaria.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En los Servicio Quir\u00fargicos es donde mayormente se ha realizado esta asistencia sin pernocta y adicionalmente la estancia media de sus procesos asistenciales tambi\u00e9n es significativamente menor.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero sin embargo no existe diferencia entre el \u00edndice de ocupaci\u00f3n entre los Servicios Quir\u00fargicos y M\u00e9dicos, lo que es un buen indicador de gesti\u00f3n de las camas en ambos grupos de Servicios.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Del estudio observacional realizado concluimos que para poder calcular el dimensionamiento correcto de las camas es conveniente que tengan asignado cada cama un Servicio, aunque luego puedan emplearse para pacientes ect\u00f3picos, puesto que si no se hace as\u00ed todos los indicadores no pueden calcularse en referencia a un Servicio. En nuestro caso para paliar esta discrepancia en ciertos casos, principalmente en rango etario infantil, la agrupaci\u00f3n se ha realizado en base e controles de enfermer\u00eda o UAS.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque la experiencia en los Servicios de Admisi\u00f3n y Documentaci\u00f3n Cl\u00ednica, es importante, la visi\u00f3n imparcial de los c\u00e1lculos ayuda a dar soporte a la toma de decisiones en reasignaci\u00f3n de camas. Por lo tanto se hace imprescindible un cuadro de mando casi en tiempo real para una correcta gesti\u00f3n. Existe una cultura de propiedad de las camas en los Servicios que hace que el dimensionamiento de sus recursos debe estar muy bien justificado para evitar confrontamientos. Por lo tanto cualquier decisi\u00f3n de cambio de asignaci\u00f3n de recurso cama debe estar muy bien documentado objetivamente con datos reproducibles y demostrables.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ante un Hospital de tanta envergadura como es el Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal, no basta con simples hojas Excel que muestren el estado de las camas, es necesario tener un Cuadro de Mando que refleje la situaci\u00f3n global de la Hospitalizaci\u00f3n con los indicadores b\u00e1sicos, para facilitar la correcta gesti\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En comparaci\u00f3n con el Sistema Nacional de Salud, el \u00edndice de ocupaci\u00f3n del Hospital Universitario Ram\u00f3n y Cajal se aproxima a la media de ocupaci\u00f3n de los hospitales p\u00fablicos (79,49%) (14), lo que nos permite cierto margen de mejora en el ajuste de camas. Cabe destacar el dato curioso encontrado en la literatura que en los hospitales privados el \u00edndice de ocupaci\u00f3n cae al 70,12%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Respecto a estos Cuados de Mando existen dos maneras de representar la informaci\u00f3n: una de ellas mediante un corte puntual para obtener una fotograf\u00eda entre todos los Servicios en ese momento, y otra m\u00e1s \u00fatil realizar un seguimiento a lo largo del tiempo, puesto que algunas patolog\u00edas son estacionales y permiten predecir su ajuste. En nuestro Centro para las variaciones externas estacionales siempre existe una reserva entre 10 y 20 camas seg\u00fan el a\u00f1o.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A pesar que muchos autores asocian un descenso en la estancia media, se correlaciona con el descenso del porcentaje de ocupaci\u00f3n (13), en nuestro caso pudimos demostrar la hip\u00f3tesis nula de una correlaci\u00f3n entre ambas variables no era muy fuerte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Bibliograf\u00eda.<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify;\">Cots F, Chiarello P, Garc\u00eda-Alz\u00f3rriz E, Pel\u00e1ez E, Castells X, Ravent\u00f3s J. Coste de la actividad asistencial. Variable de resultado para la gesti\u00f3n cl\u00ednica. Fulls econ\u00f2mics del sistema sanitari. 2010;39:16-27.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Franco Miguel JL, Fullana Belda C. Los nuevos modelos de gesti\u00f3n de hospitales como alternativa para la sostenibilidad del sistema hospitalario p\u00fablico: un an\u00e1lisis de eficiencia en gasto sanitario. Journal of Healthcare Quality Research. 2019;34(3):131-47.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Cots F, Ravent\u00f2s J, Aus\u00edn P, Chiarello P, Balcells E, Castells X, et al. Hospital de d\u00eda: an\u00e1lisis de resultados, costes y asignaci\u00f3n de recursos en neumolog\u00eda. Archivos de Bronconeumolog\u00eda. 2013;49(2):54-62.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Cruz Rodr\u00edguez J, Reyes P\u00e9rez AD, Zurbano Fern\u00e1ndez J, \u00c1lvarez-Guerra Gonz\u00e1lez E, M\u00e9ndez G\u00e1lvez L, \u00c1lvarez Luna Y, et al. Procedimientos quir\u00fargicos ambulatorios, organizaci\u00f3n y administraci\u00f3n, atenci\u00f3n m\u00e9dica secundaria, atenci\u00f3n primaria de salud. MediSur. 2018;16(1):20-8.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Arriba de la Fuente G. La medicina hospitalaria del siglo XXI.\u00bf Qu\u00e9 est\u00e1 cambiando? Revista de Investigaci\u00f3n y Educaci\u00f3n en Ciencias de la Salud (RIECS). 2017;2(2):3-6.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Cerrada Torres S. Capacidad de respuesta hospitalaria a emergencias m\u00e9dicas. Caso de estudio: Suroeste de Distrito Capital, Venezuela. Terra Nueva Etapa. 2018;34(55):219-55.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Sim\u00f3n Garc\u00eda MJ. Predicci\u00f3n temporal del n\u00famero de camas y recursos humanos de enfermer\u00eda en una unidad de pediatr\u00eda. Universidad Complutense de Madrid; 2010. Report No.: 1989-5305 Contract No.: 1.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Moreno-Mart\u00ednez R, Mart\u00ednez-Cruz RA. Eficiencia hospitalaria medida por el aprovechamiento del recurso cama en un hospital de segundo nivel de atenci\u00f3n. Revista M\u00e9dica del Instituto Mexicano del Seguro Social. 2015;53(5):552-7.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Morera Salas M. Diagrama de Barber y Johnson para el an\u00e1lisis de la gesti\u00f3n de la cama hospitalaria en Costa Rica. Revista Costarricense de Salud P\u00fablica. 2013;22(1):45-50.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Arias Bohigas P. Indicadores Clave del Sistema Nacional de Salud: sin miedo a comparar. II Conferencia Internacional de Comunicaci\u00f3n en Salud; Universidad Carlos III de Madrid2015.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Hinojosa Salas L. Indicadores de gesti\u00f3n y evaluaci\u00f3n hospitalaria en las unidades productoras de servicios de salud en el Hospital Regional Guillermo Diaz De La Vega\u2013Abancay 2014-2017. Facultad de Ciencias de la Salud: Universidad Nacional del Callao; 2018.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">S\u00e1nchez Guzm\u00e1n MI. Indicadores de gesti\u00f3n hospitalaria. Revista del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias. 2005;18(2):132-41.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Pulgar Perera VA, Paniagua Tejo MT, Sa\u00f1udo Garc\u00eda S. Diagrama de Barber y Johnson y reserva latente como herramientas para optimizar la gesti\u00f3n de camas hospitalarias. Journal of Healthcare Quality Research. 2019;34(3):124-30.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Evaluaci\u00f3n SGdISy. Sistema de Informaci\u00f3n de Atenci\u00f3n Especializada (SIAE) https:\/\/www.mscbs.gob.es\/estadEstudios\/estadisticas\/docs\/TablasSIAE2016\/SIAE_2016_INFORME_ANUAL.pdf: Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social; 2016<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Adecuaci\u00f3n de la oferta de camas. Autor principal: Juan Manuel Ramos-L\u00f3pez. 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