{"id":60715,"date":"2021-01-28T10:15:19","date_gmt":"2021-01-28T09:15:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=60715"},"modified":"2025-12-03T10:01:35","modified_gmt":"2025-12-03T09:01:35","slug":"comprendiendo-el-comportamiento-epidemiologico-de-covid-19-republica-de-panama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/comprendiendo-el-comportamiento-epidemiologico-de-covid-19-republica-de-panama\/","title":{"rendered":"Comprendiendo el Comportamiento Epidemiol\u00f3gico de COVID-19. Rep\u00fablica de Panam\u00e1"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Comprendiendo el Comportamiento Epidemiol\u00f3gico de COVID-19. <\/strong><strong>Rep\u00fablica de Panam\u00e1<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Autor principal: Jos\u00e9 Santamar\u00eda Sanjur<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Vol. XVI; n\u00ba 2; 53<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Understanding the Epidemiological Behavior of COVID-19. <\/strong><strong>Republic of Panama<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de recepci\u00f3n: 18\/12\/2020<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de aceptaci\u00f3n: 25\/01\/2021<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com <a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/revista-electronica-volumenxVI-numero02\/\">Volumen XVI. N\u00famero 2 \u2013\u00a0 Segunda quincena de Enero de 2021<\/a> &#8211; P\u00e1gina inicial: Vol. XVI; n\u00ba 2; 53 &#8211; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.64396\/16-0053\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.64396\/16-0053<\/a> \u2013 <a href=\"#como_citar\"><em>C\u00f3mo citar este art\u00edculo<\/em><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Autores:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Jos\u00e9 Santamar\u00eda Sanjur<sup>1<\/sup>, Sebasti\u00e1n Reyes Alvarado<sup>1<\/sup>, Nydia Flores Chiari<sup>1<\/sup>, Johana Guti\u00e9rrez Zehr<sup>2<\/sup>, Luc\u00eda Angulo Castillo<sup>1<\/sup>, Anneth Rodr\u00edguez Flores<sup>1<\/sup>, Katherine Afranchi Murillo<sup>1<\/sup><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>1<\/sup>Universidad Santander, Ciudad de Panam\u00e1, Panam\u00e1.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><sup>2<\/sup>Universidad de Santander, Bucaramanga, Santander Colombia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El primer caso positivo de COVID-19 en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1, se report\u00f3 el d\u00eda nueve (9) de marzo de 2020, desde ese momento se han estado adoptando una serie de medidas tendientes a salvaguardar la \u201cSalud\u201d de los paname\u00f1os y residentes de este hermoso pa\u00eds. Cabe destacar que la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) define salud de la siguiente manera: \u201cLa salud es un estado de perfecto (completo) bienestar f\u00edsico, mental y social, y no s\u00f3lo la ausencia de enfermedad\u201d, por lo que es necesario acotar que, las medidas impulsadas por el gobierno paname\u00f1o en el periodo de tiempo analizado se enfocaron en evitar la propagaci\u00f3n del virus, es decir en ese periodo de tiempo se enfoc\u00f3 en garantizar la disminuci\u00f3n o ausencia de la enfermedades causada por el virus COVID-19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se recolect\u00f3 informaci\u00f3n de variables cualitativas y cuantitativas tendientes a entender los datos y el comportamiento epidemiol\u00f3gico de COVID-19 en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1. Es preciso destacar que la din\u00e1mica de propagaci\u00f3n del virus en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 en el periodo de tiempo analizado fue el resultado de las pol\u00edticas adoptadas por el gobierno nacional, su capacidad de hacerlas cumplir y la cooperaci\u00f3n del pueblo paname\u00f1o en el cumplimiento de dichas medidas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El ente rector para el manejo de la crisis sanitaria del pa\u00eds es el Ministerio de Salud (MINSA), el cual coordina en conjunto con la Caja de Seguro Social (CSS), dado que la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 cuenta con un sistema de salud bic\u00e9falo en el cual ambas instituciones prestan servicios de salud a la poblaci\u00f3n paname\u00f1a. Parte del sistema de salud tambi\u00e9n lo conforman los prestadores de servicios de salud privados conformados por cl\u00ednicas y hospitales privados, los cuales cuentan con alianzas estrat\u00e9gicas con aseguradoras, las cuales quedaron eximidas de responsabilidad al momento en que la OMS declara al COVID-19 como una pandemia mundial, sin embargo, en el caso de la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 estas comunicaron que mantendr\u00edan las coberturas durante la crisis sanitaria a los pacientes COVID positivos. Por otra parte, estas cl\u00ednicas en su mayor\u00eda cerraron y los hospitales privados redujeron su producci\u00f3n considerablemente durante el periodo analizado en este art\u00edculo, aunque en ning\u00fan momento el MINSA instruy\u00f3 el cierre o disminuci\u00f3n de producci\u00f3n de estos recintos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Palabras clave:<\/strong> crisis sanitaria, covid-19, salud p\u00fablica, Panam\u00e1, epidemia, epidemiolog\u00eda, pandemia, indicadores, herramientas, tasa de contagio, R<sub>0<\/sub>, R, sistema de salud.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Summary: <\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The first positive case of COVID-19 in the Republic of Panama was reported on March 9 (2020), since that moment a series of measures have been adopted to safeguard the \u00abHealth\u00bb of Panamanians and residents of this beautiful country. It should be noted that the World Health Organization (WHO) defines health as follows: \u00abHealth is a state of perfect (complete) physical, mental and social well-being, and not only the absence of disease\u00bb, so it is necessary to note that the measures promoted by the Panamanian government at the time of this study, focused on preventing the spread of the virus and guaranteeing the decrease or absence of diseases caused by the COVID 19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Information was collected by qualitative and quantitative variables aimed at understanding the data and epidemiological behavior of COVID-19 in the Republic of Panama. It should be noted that the dynamics of the spread of the virus in the Republic of Panama during the period of this study, was the result of policies adopted by the national government, its ability to enforce them, and the cooperation of the Panamanian population in compliance with the measures.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The governing body responsible for controlling the country&#8217;s health crisis is the Ministry of Health (MINSA), which coordinates in conjunction with the Panamanian Social Security Department (CSS), given that the Republic of Panama has a two-headed health system in which both institutions provide health services to the Panamanian population. Part of the health system is also made up by private health service providers, such as private clinics and hospitals, which in most cases are allies with insurance companies. When the WHO declared COVID-19 as a pandemic, the insurance companies were exempted from responsibility. However, in the Republic of Panam\u00e1, days after the declaration by the WHO, the insurance companies declared that they would maintain coverage during the health crisis for positive COVID patients. On the other hand, those clinics for the most part closed their services and private hospitals reduced their activity during the period of time analyzed in this article, although MINSA failed to communicate about the closure of clinics and the reduction of production in the facilities.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords:<\/strong> health crisis, covid-19, public health, Panama, epidemic, epidemiology, pandemic, indicators, tools, contagion rate, R0, R, health system.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Declaraci\u00f3n de buenas pr\u00e1cticas<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los autores de este manuscrito declaran que:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Todos hemos participado en su elaboraci\u00f3n y no tenemos conflictos de intereses.<br \/>\nLa investigaci\u00f3n se ha realizado siguiendo las Pautas \u00e9ticas internacionales para la investigaci\u00f3n. El manuscrito es original y no contiene plagio. El manuscrito no ha sido publicado en ning\u00fan medio y no est\u00e1 en proceso de revisi\u00f3n en otra revista. \u00a0Las im\u00e1genes y gr\u00e1ficos utilizados, son de libre acceso por parte de las entidades que las elaboraron.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Durante la crisis sanitaria causada por el COVID-19 en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1, la ciudan\u00eda ha estado expuesta a medidas tendientes a controlar la propagaci\u00f3n del virus, las medidas m\u00e1s fuertes se han dado el periodo analizado en este art\u00edculo que va del 9 de marzo al 29 de abril de 2020, tales como cuarentena total y restricciones severas de movilidad. En este mismo periodo la poblaci\u00f3n fue expuesta a conceptos totalmente desconocidos tales como epidemiolog\u00eda, epidemia, pandemia, Rt, R0, letalidad, tasa de contagio, entre otros. A medida que ha ido evolucionando la crisis la poblaci\u00f3n se ha acostumbrado a escuchar sobre ellos principalmente en lo referente a los niveles que alcanzan.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este art\u00edculo est\u00e1 enfocado en ayudar a que la ciudadan\u00eda pueda comprender el comportamiento epidemiol\u00f3gico de COVID-19 en cualquier regi\u00f3n del mundo, para ello se explicar\u00e1 la concepci\u00f3n del concepto epidemia, pasando por la identificaci\u00f3n de los datos necesarios para el seguimiento de la evoluci\u00f3n de una pandemia en una regi\u00f3n, cerrando con la comprensi\u00f3n de las herramientas utilizadas para el c\u00e1lculo de los principales indicadores que los gobiernos comunican a la poblaci\u00f3n durante la evoluci\u00f3n de una pandemia en la actualidad y la interpretaci\u00f3n de los resultados obtenidos en estos indicadores como base para la toma informada de decisiones en el \u00e1mbito familiar, social y econ\u00f3mico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Materiales y m\u00e9todos<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Ministerio de Salud (MINSA) es el \u00f3rgano rector en todo lo concerniente a salud p\u00fablica en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1, y ha sido el designado por el gobierno nacional para suministrar las cifras oficiales sobre la epidemia de COVID-19 en el pa\u00eds. Esta instituci\u00f3n brinda estad\u00edsticas de dos formas, principalmente, estas son un tablero de control[1] dise\u00f1ado por la Autoridad de Innovaci\u00f3n Gubernamental (AIG) y a trav\u00e9s de los comunicados oficiales[2] emitidos por el MINSA.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las series de tiempo analizadas en este art\u00edculo fueron levantadas con informaci\u00f3n tanto del tablero de control como de los comunicados, dado que no existe una estandarizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se publica en uno y otro medio, el cambio m\u00e1s significativo en la presentaci\u00f3n de la informaci\u00f3n se dio el d\u00eda 30 de abril, d\u00eda en que el n\u00famero de casos confirmados en aislamiento domiciliario pas\u00f3 de 5,306 casos el d\u00eda 29 de abril a 2,916 casos el d\u00eda 30 de abril, por otra parte los casos recuperados pasaron de 527 casos el d\u00eda 29 de abril a 3,060 casos el d\u00eda 30 de abril. Los comunicados de estos d\u00edas no brindan ning\u00fan tipo de informaci\u00f3n sobre estos cambios en la forma de medir las variables, dada esta situaci\u00f3n se decidi\u00f3 trabajar con las series de tiempo del periodo comprendido entre el 9 de marzo de 2020 al 29 de abril de 2020, ya que al cambiar la metodolog\u00eda de medici\u00f3n los datos no son comparables para las variables mencionadas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dicho esto, pasamos a definir las variables para las cuales se analizan las series de tiempo, estas son:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>N\u00famero de d\u00edas: Es el n\u00famero de d\u00edas naturales que han transcurrido desde que se detect\u00f3 el primer caso positivo de COVID-19 (d\u00eda uno 9 de marzo de 2020) hasta el 29 de abril de 2020 (d\u00eda 52), en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos nuevos de COVID-19: Personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19 y han resultado positivos, los cuales se reportan con una periodicidad diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos acumulados de COVID-19: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de los casos nuevos de COVID-19, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos en Aislamiento Domiciliario: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de las personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19, han resultado positivos y se les orden\u00f3 permanecer en cuarentena en su residencia principal, reportados de manera diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos Hospitalizados en Sala: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de las personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19, han resultado positivos y se encuentran recluida en sala de observaci\u00f3n de una instalaci\u00f3n de salud, reportados de manera diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos Hospitalizados en UCI: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de las personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19, han resultado positivos y se encuentran recluida en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de una instalaci\u00f3n de salud, reportados de manera diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos Fallecidos: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de las personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19, han resultado positivos y que han fallecido portando el virus, reportados de manera diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<li>Casos Recuperados: Distribuci\u00f3n de frecuencia acumulativa descendente de las personas a las cuales se le ha hecho la prueba para detectar la presencia del virus COVID-19, han resultado positivos y han sido declarados como recuperados, reportados de manera diaria, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Antes de continuar es necesario hacer algunas acotaciones sobre estas variables y es que a\u00fan se sabe muy poco sobre el comportamiento del COVID-19 una vez una persona ha sido declarada como recuperada, pues hasta el momento no se cuenta con informaci\u00f3n que sustente o descarte que una persona declarada como recuperada pueda o no volver a ser infectada con el virus COVID-19, por otra parte las personas declaradas como fallecidas no fueron sometidas necesariamente a una autopsia, lo que puede afectar las mediciones de estas variables al no tener evidencia cient\u00edfica si el fallecimiento se debi\u00f3 al virus COVID-19 o a alguna situaci\u00f3n de salud preexistente en los pacientes declarados fallecidos por COVID-19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se hace necesario comprender la diferencia entre diferentes conceptos que usualmente se comunican durante una crisis sanitaria, por lo que es de vital importancia conocer algunos conceptos b\u00e1sicos de la epidemiolog\u00eda. Con la intenci\u00f3n de compartir definiciones bastante sencillas sin tanto adorno que solo causan confusi\u00f3n nos remitimos a las definiciones dadas por la Real Academia Espa\u00f1ola (RAE), los concetos a aclarar son epidemiolog\u00eda, endemia, epidemia y pandemia, a continuaci\u00f3n, las definiciones<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Epidemiolog\u00eda: Tratado de las epidemias.<\/li>\n<li>Endemia Enfermedad que reina habitualmente, o en \u00e9pocas fijas, en un pa\u00eds o comarca.<\/li>\n<li>Epidemia: Enfermedad que se propaga durante alg\u00fan tiempo por un pa\u00eds, acometiendo simult\u00e1neamente a gran n\u00famero de personas.<\/li>\n<li>Pandemia: Enfermedad epid\u00e9mica que se extiende a muchos pa\u00edses o que ataca a casi todos los individuos de una localidad o regi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aclarados los conceptos claves nos remitimos al comunicado de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) que el 30 de enero de 2020 declara la epidemia de COVID-19 como una emergencia de salud p\u00fablica de preocupaci\u00f3n internacional y le hace la caracterizaci\u00f3n de pandemia, lo cual significa que la epidemia se ha extendido por varios pa\u00edses, continentes o todo el mundo, y que afecta a un gran n\u00famero de personas, cumpliendo claramente con la definici\u00f3n dada por la RAE para este concepto, esto sin entrar en mayor discusi\u00f3n sobre los par\u00e1metros utilizados para hacer dicha declaraci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dicho esto, podemos expresar que para el caso de este art\u00edculo los temas tratados corresponden a un contexto epidemiol\u00f3gico de tipo descriptivo de los casos acumulados de COVID-19, en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 para el periodo 9 de marzo al 29 de abril 2020. Para ello es necesario que tengamos en consideraci\u00f3n una serie de par\u00e1metros de la din\u00e1mica de enfermedades infecciosas de inter\u00e9s seg\u00fan Ridenhour B, Kowalik JM, Shay DK. Unraveling. En Tabla 1 se detallan estos par\u00e1metros y algunas consideraciones que es necesario tener presente al analizarlos (Ver tabla 1)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cabe se\u00f1alar que para nosotros hubiese sido muy placentero poder ofrecer un an\u00e1lisis pormenorizado de cada uno de estos par\u00e1metros sin embargo al momento de la elaboraci\u00f3n de este art\u00edculo se contaba con muy poca informaci\u00f3n y el acceso a la misma fue muy dificultoso.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resultados<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El an\u00e1lisis se centr\u00f3 en el n\u00famero reproductivo b\u00e1sico tambi\u00e9n denominado R0, primero presentaremos dos explicaciones sobre la interpretaci\u00f3n del n\u00famero reproductivo b\u00e1sico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[3]The basic reproduction number R0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cThe basic reproduction number Ro is the number of secondary cases which one case would produce in a completely susceptible population. It depends on the duration of the infectious period, the probability of infecting a susceptible individual during one contact, and the number of new susceptible individuals contacted per unit of time. Therefore Ro may vary considerably for different infectious diseases but also for the same disease in different populations. The key threshold result of epidemic theory associates the outbreaks of epidemics and the persistence of endemic levels with basic reproduction numbers greater than one. Because the magnitude of R0 allows one to determine the amount of effort which is necessary either to prevent an epidemic or to eliminate an infection from a population, it is crucial to estimate Ro for a given disease in a particular population. The present paper gives a survey about the various estimation methods available.\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La otra explicaci\u00f3n que compartimos tambi\u00e9n incorpora el n\u00famero reproductivo efectivo R.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[4]Basic reproduction number (R0)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cThe basic reproduction number (R0) is used to measure the transmission potential of a disease. It is the average number of secondary infections produced by a typical case of an infection in a population where everyone is susceptible.1 For example, if the R0 for measles in a population is 15, then we would expect each new case of measles to produce 15 new secondary cases (assuming everyone around the case was susceptible). R0 excludes new cases produced by the secondary cases.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The basic reproductive number is affected by several factors:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>The rate of contacts in the host population<\/li>\n<li>The probability of infection being transmitted during contact<\/li>\n<li>The duration of infectiousness.<\/li>\n<li>In general, for an epidemic to occur in a susceptible population R0 must be &gt;1, so the number of cases is increasing.1<\/li>\n<li>In many circumstances not all contacts will be susceptible to infection. This is measured by the effective reproductive rate (R)<\/li>\n<li>Effective reproductive number (R)<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">A population will rarely be totally susceptible to an infection in the real world. Some contacts will be immune, for example due to prior infection which has conferred life-long immunity, or as a result of previous immunisation. Therefore, not all contacts will become infected and the average number of secondary cases per infectious case will be lower than the basic reproduction number. The effective reproductive number (R) is the average number of secondary cases per infectious case in a population made up of both susceptible and non-susceptible hosts. If R&gt;1, the number of cases will increase, such as at the start of an epidemic. Where R=1, the disease is endemic, and where R&lt;1 there will be a decline in the number of cases.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">The effective reproduction number can be estimated by the product of the basic reproductive number and the fraction of the host population that is susceptible (x). So:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">R = R0x<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">For example, if R0 for influenza is 12 in a population where half of the population is immune, the effective reproductive number for influenza is 12 x 0.5 = 6. Under these circumstances, a single case of influenza would produce an average of 6 new secondary cases.1<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">To successfully eliminate a disease from a population, R needs to be less than 1.\\\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si bien el c\u00e1lculo de R depender\u00e1 de los protocolos que se utilicen en cada regi\u00f3n o pa\u00eds, estas explicaciones nos dieron un buen punto de partida para la estimaci\u00f3n del R que para el caso de la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 tambi\u00e9n se le denominada RT, para ello se utiliz\u00f3 la aplicaci\u00f3n EpiEstim App[5], a continuaci\u00f3n, una descripci\u00f3n de esta aplicaci\u00f3n web: \u201cThis web application generates an estimate of infectious disease transmissibility throughout an outbreak. The time-dependent reproduction number (R) is inferred from disease incidence time series and patient data or estimates of the serial interval\u201d. Los datos necesarios para correr la aplicaci\u00f3n son los siguientes:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Serie de tiempo de los casos acumulados para este caso datos de COVID-19<\/li>\n<li>Elegir la longitud de la ventana de tiempo, \u03c4, sobre la cual se estima R.<\/li>\n<li>Seleccionar el valor medio anterior para R.<\/li>\n<li>Elegir el valor de desviaci\u00f3n est\u00e1ndar anterior para R.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Al momento de la realizaci\u00f3n de este art\u00edculo no se contaba con informaci\u00f3n de estos par\u00e1metros para la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 por lo que para fijar estos par\u00e1metros utilizamos la experiencia [6]japonesa \u201cModel development and statistical analysis: To evaluate the transmissibility of COVID-19 on the ship, we applied the \u201cearlyR\u201d package to estimate the R0 in the early stage of outbreak (Jombart et al., 2017). Serial interval distribution is required for R0 estimation, and there was insufficient information about cluster cases for serial interval estimation. Therefore, we assumed the serial interval of COVID-19 on the ship was equal to that of COVID-19 in Wuhan, China, with a mean of 7.5 days and a standard deviation of 3.4 days (Li et al., 2020). We fitted the value of serial interval (mean and standard deviation) with a gamma distribution, as previously described (Li et al., 2020). The \u201cget_R\u201d function with Maximum-Likelihood (ML) estimation was used to obtain the distribution of R0.\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por otra parte, la ventana de tiempo se fij\u00f3 en 14 d\u00edas. La aplicaci\u00f3n da la posibilidad de incorporar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los datos de los casos que se importan, sin embargo, al no contar m\u00e1s informaci\u00f3n no se utiliz\u00f3 esta opci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n brinda la oportunidad de usar una estimaci\u00f3n distribucional del intervalo en serie, o usar datos de pacientes en cadenas de transmisi\u00f3n conocidas, sin embargo, al no contar con esta informaci\u00f3n se fij\u00f3 la opci\u00f3n de estimaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n de manera autom\u00e1tica por la aplicaci\u00f3n. Por \u00faltimo, se defini\u00f3 como tipos de distribuciones de intervalos en serie un tipo de distribuci\u00f3n param\u00e9trica con incertidumbre (compensaci\u00f3n gamma) con los par\u00e1metros preestablecidos por la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A continuaci\u00f3n, presentamos la tabla de c\u00e1lculo de RT para los datos y par\u00e1metros proporcionados por la aplicaci\u00f3n, observamos que, si bien nuestras estimaciones no coinciden con las del MINSA, s\u00ed sigue la misma tendencia a la baja y estabilizaci\u00f3n del RT para el periodo analizado que va del 9 de marzo al 29 de abril de 2020 (Ver tabla 2).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se puedo apreciar que, para los datos analizados, el comportamiento del RT b\u00e1sicamente sigue el mismo comportamiento observado al realizar el m\u00e9todo gr\u00e1fico y los resultados son similares a los obtenido con el an\u00e1lisis de series de tiempo, solo que de manera inversa debido a que para el c\u00e1lculo del RT se utiliz\u00f3 la variable los casos acumulados de COVID-19, mientras que para el m\u00e9todo gr\u00e1fico y series de tiempo se utiliz\u00f3 la variable los casos nuevos de COVID-19. Incluso vemos como el valor del RT cae r\u00e1pidamente en el segundo periodo, en el tercer periodo se evidencia un rev\u00e9s en el d\u00eda 35 que coincide con la gran variabilidad de este periodo observada en el an\u00e1lisis gr\u00e1fico y el an\u00e1lisis de series de tiempo, al final vemos como el RT b\u00e1sicamente se estabiliza, coincidiendo tambi\u00e9n con lo se\u00f1alado al hacer el an\u00e1lisis gr\u00e1fico y el an\u00e1lisis de series de tiempo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Discusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si bien a la sociedad y sector empresarial le hubiese gustado tener informaci\u00f3n m\u00e1s pormenorizada por parte del gobierno de la Rep\u00fablica de Panama sobre las variables utilizadas para calcular los diversos par\u00e1metros de la din\u00e1mica de las enfermedades infecciosas, podemos decir que la informaci\u00f3n publicada por el MINSA a pesar de ser b\u00e1sica fue suficiente para poder modelar el comportamiento del COVID-19 durante el periodo de an\u00e1lisis de este art\u00edculo que fue del 9 de marzo al 29 de abril de 2020.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El desarrollo del internet y el intercambio libre de informaci\u00f3n es un aliado fundamental para el desarrollo del conocimiento y esto a su vez da la posibilidad de realizar an\u00e1lisis cient\u00edfico de primera mano para la toma de decisiones para lo cual es fundamental seguir desarrollando redes de conocimiento y que este sea cada d\u00eda m\u00e1s accesible a la sociedad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ha sido interesante ver como la sociedad cient\u00edfica comparte el avance tecnol\u00f3gico, prueba de ello la aplicaci\u00f3n EpiEstim App la cual es libre para su uso, siendo una herramienta de f\u00e1cil utilizaci\u00f3n y muy potente que permite a la sociedad y comunidad empresarial desarrollar modelos que les permitan dar seguimiento de primera mano a una crisis sanitaria como la del COVID-19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Indudablemente ha quedado en evidencia que los gobiernos deben poner a disposici\u00f3n de su poblaci\u00f3n no solo el resultados de los principales par\u00e1metros de la din\u00e1mica de las enfermedades infecciosas, sino tambi\u00e9n dotarla de los datos y herramientas para que esta pueda realizar sus propios an\u00e1lisis, una sociedad informada es una sociedad cuyo potencial humano se potencia y empodera, haciendo m\u00e1s f\u00e1cil la comprensi\u00f3n del comportamiento de una crisis sanitaria y de las medidas que se adoptan, ya que de primera mano podr\u00e1n observar los resultados de estas medidas sin ruido o interpretaciones parciales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aun cuando en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 se sab\u00eda muy poco sobre la pandemia de COVID-19 durante el periodo de tiempo analizado en este art\u00edculo, observamos que la informaci\u00f3n existente sobre epidemiolog\u00eda fue suficiente para construir constructos que nos permitiera utilizar aplicaciones de modelaci\u00f3n de datos durante una crisis sanitaria, COVID-19 para el caso de este art\u00edculo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La aplicaci\u00f3n EpiEstim App demostr\u00f3 ser una excelente herramienta para la modelaci\u00f3n y la obtenci\u00f3n de resultados para indicadores epidemiol\u00f3gicos durante una crisis sanitaria, como el RT., esto la convierte en una herramienta fundamental para el an\u00e1lisis de esta pandemia y pr\u00f3ximas pandemias que puedan azotar este planeta en futuro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es observable que los resultados de los modelos con los datos disponibles al momento de realizar este art\u00edculo sugieren que las medidas adoptadas por el gobierno de la Rep\u00fablica de Panam\u00e1, su capacidad de hacerlas cumplir y la disposici\u00f3n de la poblaci\u00f3n a seguir estas medidas tuvieron un resultado positivo en el control de la pandemia de COVID-19 en la Rep\u00fablica de Panam\u00e1 durante el periodo 9 de marzo al 29 de abril de 2020.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/imagenes\/publicaciones\/2021\/COVID-19-Republica-de-Panama.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Ver anexo<\/strong><\/a><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Referencias<\/strong><\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li>Anderson, Sweney Y Williams.\u00a0 Estad\u00edstica para Administraci\u00f3n y Econom\u00eda. M\u00e9xico Internacional Thompson Editores. 1999.<\/li>\n<li>Barratt, H., Kirwan, M., &amp; Shantikumar, S. (2018). <em>healthknowledge.<\/em> Obtenido de https:\/\/www.healthknowledge.org.uk\/public-health-textbook\/research-methods\/1a-epidemiology\/epidemic-theory.<\/li>\n<li>Becker, N., Glass, K., Barnes, B., Caley, P., Philp , D., McCaw, J., . . . Wood , J. (abril de 2006). Obtenido de https:\/\/www1.health.gov.au\/internet\/publications\/publishing.nsf\/Content\/mathematical-models<\/li>\n<li>Dietz, K. (1993). La estimaci\u00f3n del n\u00famero de reproducci\u00f3n b\u00e1sico para enfermedades infecciosas. <em>Pubmed, 2 (1)<\/em>, 23-41.<\/li>\n<li>Hersh, E. (13 de marzo de 2020). Obtenido de https:\/\/www.healthline.com\/health\/es\/coronavirus-periodo-de-incubacion<\/li>\n<li>Liu, Y., Gayle, A., Wilder-Smith, A., &amp; Rocklov, J. (2020). El n\u00famero reproductivo de COVID-19 es mayor en comparaci\u00f3n con el coronavirus del SARS. <em>Journal of Travel Medicine , Volumen 27, N\u00famero 2<\/em>, 1-4.<\/li>\n<li>Ministerio de Salud. (2020). <em>Minsa<\/em>. Obtenido de http:\/\/minsa.gob.pa\/coronavirus-covid19<\/li>\n<li>Rindehaour, B., Kowalik, J., &amp; Shay, D. (2018). El n\u00famero reproductivo b\u00e1sico (R0): consideraciones para su aplicaci\u00f3n en la salud p\u00f3blica. <em>Am J Public Health. 2018 December; 108(Suppl 6)<\/em>, 455\u2013S465.<\/li>\n<li>Thompson, R., Stockwin, J., van Gaalen , R., &amp; Polonsky , J. (2019). Inferencia mejorada de n\u00fameros de reproducci\u00f3n variables en el tiempo durante brotes de enfermedades infecciosas. Obtenido de https:\/\/shiny.dide.imperial.ac.uk\/epiestim\/<\/li>\n<li>Zhang, S., Yuan Diao, M., Yu, W., Pei, L., Lin, Z., &amp; Chen, D. (2020). Estimaci\u00f3n del n\u00famero reproductivo del nuevo coronavirus (COVID-19) y el tama\u00f1o probable del brote en el crucero Diamond Princess: un an\u00e1lisis basado en datos. <em>International Journal of Infectious Diseases, Volumen 93, abril<\/em>, 201-204.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">[1] Ministerio de Salud (2020). Casos de Coronavirus COVID-19 en Panam\u00e1. Panam\u00e1, Panam\u00e1: Ministerio de Salud. Recuperado de http:\/\/minsa.gob.pa\/coronavirus-covid19<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[2] Ministerio de Salud (2020). Comunicados COVID-19, Panam\u00e1: Ministerio de Salud. Recuperado de http:\/\/www.minsa.gob.pa\/informacion-salud\/comunicados-covid-19<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[3] Dietz, K. (1993). La estimaci\u00f3n del n\u00famero de reproducci\u00f3n b\u00e1sico para enfermedades infecciosas. <em>Pubmed, 2 (1)<\/em>, 23-41<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[4] Barratt, H., Kirwan, M., &amp; Shantikumar, S. (2018). <em>healthknowledge.<\/em> Obtenido de https:\/\/www.healthknowledge.org.uk\/public-health-textbook\/research-methods\/1a-epidemiology\/epidemic-theory<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[5] Thompson, R., Stockwin, J., van Gaalen, R., &amp; Polonsky, J. (2019). Inferencia mejorada de n\u00fameros de reproducci\u00f3n variables en el tiempo durante brotes de enfermedades infecciosas. Obtenido de https:\/\/shiny.dide.imperial.ac.uk\/epiestim\/<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">[6] reproductivo del nuevo coronavirus (COVID-19) y el tama\u00f1o probable del brote en el crucero Diamond Princess: un an\u00e1lisis basado en datos. <em>International Journal of Infectious Diseases, Volumen 93, abril<\/em>, 201-204<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comprendiendo el Comportamiento Epidemiol\u00f3gico de COVID-19. 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