{"id":61593,"date":"2021-03-29T09:45:44","date_gmt":"2021-03-29T07:45:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=61593"},"modified":"2021-03-29T10:30:35","modified_gmt":"2021-03-29T08:30:35","slug":"factores-de-mayor-incidencia-al-embarazo-adolescente-en-peru","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/factores-de-mayor-incidencia-al-embarazo-adolescente-en-peru\/","title":{"rendered":"Factores de mayor incidencia al embarazo adolescente en Per\u00fa"},"content":{"rendered":"

Factores de mayor incidencia al embarazo adolescente en Per\u00fa<\/strong><\/p>\n

Autor principal: Mg. Bernardo C\u00e9spedes Panduro<\/p>\n

Vol. XVI; n\u00ba 6; 240<\/p>\n

Factors with a higher incidence of adolescent pregnancy in Peru<\/strong><\/p>\n

Fecha de recepci\u00f3n: 17\/02\/2021<\/p>\n

Fecha de aceptaci\u00f3n: 26\/03\/2021<\/p>\n

Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com Volumen XVI. N\u00famero 6 \u2013\u00a0 Segunda quincena de Marzo de 2021 – P\u00e1gina inicial: Vol. XVI; n\u00ba 6; 240<\/p>\n

Autor: <\/strong>Mg. Bernardo C\u00e9spedes Panduro<\/p>\n

Centro de trabajo actual: <\/strong>Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), San Marcos, Per\u00fa.<\/p>\n

Resumen<\/strong><\/p>\n

En el presente estudio se utilizaron los datos de la Encuesta Demogr\u00e1fica y de Salud Familiar (ENDES) 2019 de Per\u00fa con el objetivo de aplicar un modelo de regresi\u00f3n log\u00edstica para determinar cu\u00e1les son los factores de riesgo que m\u00e1s han influido en la fecundidad adolescente en este pa\u00eds. Los resultados evidencian la mayor vulnerabilidad de aquellas adolescentes que hayan tenido una primera uni\u00f3n o que hayan estado casadas o conviviendo, como tambi\u00e9n vivir lejos de Lima Metropolitana como es el caso de la selva y sierra, con alta poblaci\u00f3n rural, donde residen m\u00e1s que todo adolescentes que hablan una lengua nativa u originaria.<\/p>\n

Como factores protectores se observan al quintil de riqueza y la educaci\u00f3n, que a medida que se incrementan, la probabilidad de ser madres adolescentes disminuye.<\/p>\n

Se recomienda al gobierno crear un \u00e1rea de apoyo a las adolescentes ubicadas en los distintos centros de salud que ayuden con charlas motivacionales a las mujeres a mentalizarse que pueden superarse sin necesidad de tener pareja a temprana edad.<\/p>\n

Palabras clave: <\/strong>Fecundidad adolescente, factores de riesgo, educaci\u00f3n, pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n

Abstract<\/strong><\/p>\n

In the present study, data from the 2019 Demographic and Family Health Survey (DHS) of Peru were used with the aim of applying a logistic regression model to determine which are the risk factors that have most influenced adolescent fertility in this country. The results show the greater vulnerability of those adolescents who have had a first union or who have been married or living together, as well as living far from Metropolitan Lima, as is the case of the jungle and mountains, with a high rural population, where they live most of all adolescents who speak a native or native language.<\/p>\n

As protective factors, the wealth and education quintile are observed, which as they increase, the probability of being adolescent mothers decreases.<\/p>\n

The government is recommended to create a support area for adolescents located in the different health centers that helps women with motivational talks to become mentalized that they can overcome without having a partner at an early age.<\/p>\n

Keywords<\/strong>: Adolescent fertility, risk factor\u00a2s, education, public policies.<\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

En Latinoam\u00e9rica, la tasa de fecundidad adolescente ha disminuido a lo largo del tiempo, sin embargo, lo ha hecho m\u00e1s lento en comparaci\u00f3n al resto del mundo. Un ejemplo es Per\u00fa, que pese a tener una disminuci\u00f3n constante en las tasas de fecundidad general, en mujeres en el grupo entre 15 y 19 a\u00f1os, ha mostrado disminuciones menos significativas y oscilantes de manera tal que el porcentaje aporte de la fecundidad adolescente a la fecundidad total aument\u00f3.<\/p>\n

Seg\u00fan la Encuesta Demogr\u00e1fica y de Salud Familiar (ENDES) la fecundidad adolescente en los \u00faltimos cinco a\u00f1os ha disminuido en 1,3 puntos porcentuales (de 13,9% a 12,6%), desde el a\u00f1o 2013 al 2017-2018, disminuci\u00f3n poco significativa ya que el embarazo adolescente conlleva graves consecuencias. A nivel social produce elevada deserci\u00f3n escolar, genera vulnerabilidad a ser parte de redes de explotaci\u00f3n sexual comercial o redes de delincuencia (1) y a largo plazo disminuye la posibilidad de encontrar empleo, reduciendo el ingreso econ\u00f3mico del n\u00facleo familiar y generando un mayor nivel de pobreza (1, 2). Asimismo, este fen\u00f3meno produce grandes gastos sociales (2). De igual manera, los embarazos a muy temprana edad forman parte del patr\u00f3n cultural de algunas regiones y grupos sociales, pero en las grandes ciudades generalmente no son deseados y se dan en parejas que no han iniciado una vida en com\u00fan; o tienen lugar en situaciones de uni\u00f3n consensual, lo que generalmente termina con el abandono de la mujer y del hijo, configurando as\u00ed el problema social de la madre soltera. Muchos de estos embarazos terminan en abortos practicados por personas sin la debida formaci\u00f3n profesional y en condiciones sanitarias inadecuadas, ya que los servicios m\u00e9dicos especializados son escasos y costosos, adem\u00e1s el aborto es ilegal en el Per\u00fa seg\u00fan el informe ENDES, 2019.<\/p>\n

En el \u00e1mbito emocional, reduce la posibilidad de tener una relaci\u00f3n estable, predispone a trastornos emocionales como depresi\u00f3n, a veces asociada a intentos de suicidio (2, 3) y consumo de drogas (1). Por \u00faltimo, en cuanto a las consecuencias biol\u00f3gicas, las adolescentes presentan mayor riesgo de preeclampsia (4, 5), anemia (5), parto pret\u00e9rmino (2, 4, 6), bajo peso al nacer (4, 6); mortalidad materna y perinatal con respecto a las mujeres adultas (2, 4).<\/p>\n

Los factores determinantes de la fecundidad son mecanismos responsables de la variaci\u00f3n de los niveles y de la estructura de la fecundidad en una poblaci\u00f3n. Estos factores afectan la probabilidad que ocurra una fecundidad y pueden ser divididos en directos e indirectos, dependiendo del tipo de influencia sobre la fecundidad.<\/p>\n

Los determinantes de la fecundidad fueron inicialmente estudiados por Davis & Blake (1956), quienes presentaron un modelo con 11 variables intermedias, divididas en tres categor\u00edas, que afectar\u00edan a la fecundidad. Posteriormente, a partir de estos factores, Bongaarts (1978) present\u00f3 siete factores que podr\u00edan influenciar directamente a la probabilidad de que ocurra la fecundidad, llam\u00e1ndolos determinantes intermedios de la fecundidad. Dentro de estos el autor eligi\u00f3 a cuatro como los m\u00e1s importantes: proporci\u00f3n de mujeres casadas; uso y efectividad de anticonceptivos; duraci\u00f3n del postparto y aborto inducido. Este modelo fue creado para todas las mujeres con periodo reproductivo, us\u00e1ndose tambi\u00e9n para el estudio de la fecundidad adolescente, por lo que debe adaptarse en el contexto de esta poblaci\u00f3n (7).<\/p>\n

Espec\u00edficamente para adolescentes, Di Cesare y Rodr\u00edguez-Vignoli (2006) presentaron un modelo que intenta explicar los factores que afectan la fecundidad entre los 15 y los 19 a\u00f1os. De acuerdo con el modelo propuesto por los autores, basado en el modelo de Bongaarts (1978), los determinantes de la fecundidad se pueden dividir en: a) variables intermedias, que son las determinantes m\u00e1s cercanas; y b) factores subyacentes, vinculados a variables socioculturales, ambientales, familiares e individuales. En este modelo se consideran las siguientes variables intermedias: la situaci\u00f3n conyugal; la edad de la primera relaci\u00f3n sexual; y el uso de m\u00e9todos anticonceptivos. Los factores subyacentes se pueden dividir en tres categor\u00edas: socioculturales, familiares e individuales, estos afectan la variaci\u00f3n de los niveles de fecundidad por medio de las variables intermedias de la fecundidad adolescente (8).<\/p>\n

La Figura 1 presenta el marco te\u00f3rico sobre variables intermedias1 y factores subyacentes de la fecundidad adolescente propuesto por Di Cesare y Rodr\u00edguez-Vignoli (2006) – ver Figura 1: Marco te\u00f3rico para el an\u00e1lisis de la fecundidad adolescente (al final del art\u00edculo). Esta figura demuestra c\u00f3mo interact\u00faan las variables subyacentes y los factores subyacentes para afectar la probabilidad de fecundidad adolescente. Los factores subyacentes no pueden actuar sin la influencia de variables intermedias porque no act\u00faan directamente sobre la probabilidad de fecundidad adolescente. Las variables intermedias, por otro lado, pueden actuar enteramente sobre la fecundidad adolescente, afectando completamente su variaci\u00f3n, pero generalmente funcionan solo como mecanismos que median la acci\u00f3n de factores subyacentes. As\u00ed, en la mayor\u00eda de los casos existe una interacci\u00f3n entre factores subyacentes y variables intermedias que modifican la probabilidad de ocurrencia de la fecundidad adolescente (8).<\/p>\n

Para el desarrollo de la presente investigaci\u00f3n se utiliz\u00f3 el modelo propuesto por Di Cesare y Rodr\u00edguez-Vignoli (2006) siendo el modelo m\u00e1s actual para el estudio de la fecundidad adolescente basado en lo propuesto por Bongaarts (1978) en el estudio de variables intermedias y factores subyacentes, cuyo orden de actuaci\u00f3n sobre la fecundidad no es el mismo.<\/p>\n

Teniendo en cuenta el an\u00e1lisis de este modelo, la pregunta propuesta para este estudio fue:<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les de los factores asociados al embarazo adolescente, seg\u00fan el modelo Di Cesare y Rodr\u00edguez-Vignoli (2006), han influido m\u00e1s en este fen\u00f3meno en el Per\u00fa, 2019?<\/p>\n

Para responder a esta pregunta, el objetivo del art\u00edculo es analizar cu\u00e1les de los factores asociados al embarazo adolescente, seg\u00fan el modelo Di Cesare y Rodr\u00edguez-Vignoli (2006), han influido m\u00e1s en este fen\u00f3meno en el Per\u00fa, 2019.<\/p>\n

De esta forma se contribuye al entendimiento de la relaci\u00f3n entre fecundidad en la adolescencia y diversos factores asociados. Los resultados pueden servir de insumo para tomar decisiones en pol\u00edticas poblacionales y educacionales.<\/p>\n

Materiales y m\u00e9todos<\/strong><\/p>\n

Para el presente estudio se utiliz\u00f3 la informaci\u00f3n recogida en la Encuesta Demogr\u00e1fica y de Salud Familiar ENDES 2019. Esta encuesta es parte de una estrategia global implementada en m\u00e1s de 90 pa\u00edses con el fin de entender la salud y las tendencias poblacionales en pa\u00edses en desarrollo.<\/p>\n

La poblaci\u00f3n objeto de estudio son las mujeres adolescentes entre 12 a 19 a\u00f1os de edad del Per\u00fa en el a\u00f1o 2019. Como muestra se utiliz\u00f3 el grupo de todas las mujeres adolescentes que al momento de la entrevista (a\u00f1o 2019) con la ENDES tuvieron entre 12 a 19 a\u00f1os de edad.<\/p>\n

Este estudio es de corte transversal con componente anal\u00edtico, d\u00f3nde la muestra es intencionada con 8789 mujeres entre 12 y 19 a\u00f1os de edad quienes respondieron la ENDES 2019.<\/p>\n

Se definieron las variables con respecto a las preguntas de la ENDES 2019, as\u00ed:<\/p>\n

Variable dependiente: <\/strong>El embarazo adolescente: se define como aquel que se produce en una mujer entre el comienzo de la edad f\u00e9rtil y el final de la etapa adolescente, la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud establece la adolescencia entre los 10 y los 19 a\u00f1os (9).<\/p>\n

Variables independientes: <\/strong>Se agrupan en variables intermedias y factores subyacentes. – Ver Tabla 1 : <\/strong>Descripci\u00f3n de variables dependientes e independientes(al final del art\u00edculo)<\/p>\n

An\u00e1lisis estad\u00edstico<\/strong><\/p>\n

Se realiz\u00f3 an\u00e1lisis de regresi\u00f3n log\u00edstica bivariado entre cada una de las variables independientes con el embarazo adolescente utilizando los softwares IBM SPSS versi\u00f3n 25 y STATA versi\u00f3n 16 con el fin de identificar variables intermedias y factores subyacentes asociados con el embarazo en adolescentes peruanas. Para el an\u00e1lisis de las regresiones se utiliz\u00f3 un nivel de significaci\u00f3n del 5%.<\/p>\n

Resultados<\/strong><\/p>\n

Los modelos bivariados de la tabla 2 – ver Tabla 2: Modelo log\u00edstico bivariado con variables intermedias, Casos, OR y p-value (al final del art\u00edculo) en el que se han considerado \u00fanicamente factores pr\u00f3ximos evidencia el fuerte efecto de estas variables sobre la probabilidad de ser madres antes de los 20 a\u00f1os, encontr\u00e1ndose 112.092 veces m\u00e1s probabilidad de ser madres adolescentes en aquellas que han tenido una primera uni\u00f3n antes de los 20 a\u00f1os de edad comparada con aquellas que no han tenido una primera uni\u00f3n. En el caso de las mujeres menores de 20 a\u00f1os de edad que han estado casadas o han convivido tienen 68.138 veces m\u00e1s probabilidad de ser madre comparadas con aquellas mujeres que no han estado casadas o han convivido. En cuanto al hecho que una adolescente haya usado alguna vez cualquier m\u00e9todo anticonceptivo no se encontraron significativos, excepto por el hecho que la adolescente haya usado otros m\u00e9todos (m\u00e9todos folcl\u00f3ricos2) siendo un factor protector en comparaci\u00f3n con aquellas adolescentes que no han usado alguna vez cualquier m\u00e9todo anticonceptivo. Asimismo, el efecto que las adolescentes actualmente usen m\u00e9todos anticonceptivos tradicionales sobre su embarazo no result\u00f3 ser estad\u00edsticamente significativo. Para el caso del uso de m\u00e9todos modernos3 result\u00f3 ser un factor protector, donde una adolescente que usa este tipo de m\u00e9todo anticonceptivo tiene 45.5% menos probabilidad de ser madre en comparaci\u00f3n con aquellas adolescentes que no usan actualmente m\u00e9todos anticonceptivos. Por \u00faltimo, la edad disminuye en un 36,9% el riesgo de ser madre adolescente a medida que esta se incrementa en un a\u00f1o.<\/p>\n

Seg\u00fan los modelos de la tabla 3 – ver Tabla 3: Modelo log\u00edstico bivariado con factores socioculturales y ambientales, Casos, OR y p-value (al final del art\u00edculo) acerca de los factores subyacentes socioculturales y ambientales se observa que una adolescente con lengua quechua tiene 1.459 veces m\u00e1s probabilidades de ser madre comparada con una adolescente de lengua castellano u otra lengua extranjera, est\u00e1 probabilidad se hace m\u00e1s alta para las adolescentes de otra lengua nativa u originaria, que tienen 2.388 veces m\u00e1s probabilidad de ser madre comparado con las adolescentes que hablan castellano. Adolescentes del \u00e1rea rural muestran 2.627 veces m\u00e1s probabilidad de ser madre comparadas con las adolescentes del \u00e1rea urbana; en el caso de la regi\u00f3n de residencia, se observa que las adolescentes del resto de la costa tienen 2.042 veces m\u00e1s probabilidad de ser madres comparadas con las adolescentes de Lima Metropolitana, en el caso de la Sierra las adolescentes tienen 2.149 veces m\u00e1s probabilidad de ser madres y en la selva esta probabilidad se incrementa mucho m\u00e1s (OR = 3.932).<\/p>\n

Para los factores subyacentes familiares que se presentan en la Tabla 4 – ver Tabla 4: Modelo log\u00edstico bivariado con factores familiares, Casos, OR y p-value (al final del art\u00edculo), el n\u00famero de miembros del hogar incrementa en 1.060 veces m\u00e1s probabilidad que una adolescente sea madre a medida que aumenta un miembro. En cuanto al \u00edndice de riqueza, el hecho de ser una adolescente pobre disminuye en 23.1% el riesgo de ser madre en comparaci\u00f3n con aquellas adolescentes que son muy pobres, este porcentaje se incrementa a medida que la adolescente pertenezca a un grupo m\u00e1s adinerado, disminuyendo el riesgo de ser madres en 84.9% para las adolescentes del grupo muy rico en comparaci\u00f3n con las del grupo de muy pobres. En el caso de las adolescentes que han recibido violencia f\u00edsica por los padres tienen 1.476 veces m\u00e1s probabilidad de ser madres comparadas con aquellas adolescentes que no han recibido violencia f\u00edsica por parte de sus padres.<\/p>\n

La Tabla 5 – ver Tabla 5: Modelo log\u00edstico bivariado con factores individuales, Casos, OR y p-value (al final del art\u00edculo) se refiere al an\u00e1lisis bivariado de los factores subyacentes individuales donde las variables conocimiento del ciclo ovulatorio, ha escuchado de planificaci\u00f3n familiar por los medios de comunicaci\u00f3n y vive con pareja resultaron no ser estad\u00edsticamente significativas. Para el caso de la variable n\u00famero deseado de hijos, por cada hijo deseado adicional en una adolescente va tener 1.240 veces m\u00e1s probabilidad de ser madre; en cuanto a la edad, a medida que la adolescente cumpla un a\u00f1o m\u00e1s de vida la probabilidad de ser madre se incrementa en 2.070 veces m\u00e1s, asimismo el hecho que la adolescente tenga empleo incrementa su probabilidad de ser madre en 1.746 veces m\u00e1s en comparaci\u00f3n con aquellas que no han tenido empleo en los \u00faltimos doce meses. Por otro lado, en el nivel de educaci\u00f3n, resulta ser un factor protector, cuando el nivel de educaci\u00f3n se incrementa en las adolescentes su riesgo de ser madre disminuye en 89.5%, 85.4% y 89.9%, para los niveles de educaci\u00f3n primaria, secundaria y superior, respectivamente, en comparaci\u00f3n con las adolescentes que no tienen educaci\u00f3n. Por \u00faltimo, si actualmente la adolescente asiste a la escuela, colegio, instituto o universidad es un factor protector, ya que disminuir\u00e1 en 97.3% el riesgo de ser madre.<\/p>\n

En general, los factores que m\u00e1s incrementan la probabilidad de ser madre adolescente son del grupo de variables intermedias: ha tenido una primera uni\u00f3n y ha estado casada o ha convivido. Mientras que el factor que m\u00e1s reduce el riesgo de ser madre adolescente es el hecho que la adolescente asista a la escuela, colegio, instituto o universidad. De este \u00faltimo p\u00e1rrafo se realizar\u00e1 un an\u00e1lisis m\u00e1s exhaustivo de los diferentes factores de riesgo y su incidencia en el embarazo adolescente.<\/p>\n

Discusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

El an\u00e1lisis efectuado en este estudio arroja importantes hallazgos. A nivel conceptual, se confirma buena parte del modelo te\u00f3rico presente en la literatura. Las adolescentes con mayor nivel socioecon\u00f3mico tienen menor probabilidad de tener un hijo antes de los 20 a\u00f1os de edad, lo que se explica debido a que tienen m\u00e1s incentivos para no embarazarse, teniendo mayor exposici\u00f3n a una mejor educaci\u00f3n afectiva, con un mayor conocimiento en temas sexuales y reproductivos, porque tienen un mayor acceso a m\u00e9todos anticonceptivos, y adem\u00e1s los hogares parecen tener mayores niveles de comunicaci\u00f3n y monitoreo familiar. Estos resultados evidencian una mayor vulnerabilidad de los hogares socioecon\u00f3micamente m\u00e1s d\u00e9biles.<\/p>\n

Por otro lado, algunas de las variables independientes se\u00f1aladas en el modelo te\u00f3rico no tienen el efecto esperado, lo que podr\u00eda explicar en parte al hecho de que la fecundidad adolescente no haya disminuido (8). En definitiva, si todas las variables consideradas actuaran en el sentido esperado se deber\u00eda haber disminuido los niveles de fecundidad adolescente, tendiendo las variables hacia valores que, seg\u00fan el modelo te\u00f3rico, reducen el riesgo de fecundidad adolescente. Sin embargo, algunas variables como es el caso del uso de algunos tipos de m\u00e9todos anticonceptivos tienen efectos inciertos.<\/p>\n

En el caso de la educaci\u00f3n se observa que el riesgo de salir embarazada en una adolescente disminuye a medida que su nivel de educaci\u00f3n aumenta, esto en parte se debe al apoyo que hace el gobierno en la escuela en materia de difusi\u00f3n de informaci\u00f3n y actitudes favorables al control de la fecundidad.<\/p>\n

Asimismo, el \u00e1rea de residencia parece afectar la probabilidad de ser madre adolescente, es decir, el riesgo de que el embarazo adolescente ocurra depende del \u00e1rea donde viva, sea urbana o rural. Esta diferencia ocurre debido a las deficiencias que a\u00fan existen en el Per\u00fa en cuanto a la difusi\u00f3n del conocimiento y accesibilidad a los m\u00e9todos anticonceptivos como las mismas restricciones de acceso a servicios de salud sexual y reproductiva en el \u00e1rea rural.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n y sugerencias<\/strong><\/p>\n

Los factores de riesgo, seg\u00fan el modelo de Di Cesare, M.; Rodr\u00edguez, J. (2006) y a partir de la ENDES, que m\u00e1s han afectado la fecundidad adolescente en el Per\u00fa en el a\u00f1o 2019 son:- De las variables intermedias: la edad de la primera relaci\u00f3n sexual y el estar casada o en convivencia.
\n– De los factores subyacentes socioculturales: el \u00e1rea de residencia rural y en particular cuando la regi\u00f3n de residencia es la selva.
\n– De los factores subyacentes familiares: el n\u00famero de miembros del hogar y ser pobre.
\n– De los factores subyacentes individuales: la edad y el haber tenido empleo en los \u00faltimos 12 meses.<\/p>\n

A partir de este an\u00e1lisis se recomienda al estado establecer pol\u00edticas p\u00fablicas mediante el acceso a los servicios de salud, creando \u00e1reas de apoyo a la adolescente mediante charlas motivacionales llevadas a cabo por profesionales id\u00f3neos que ayuden a subir su autoestima como tambi\u00e9n mejorar su mentalidad, haci\u00e9ndoles creer que pueden llegar a ser mejores sin necesidad de ser madres o de tener pareja a temprana edad. Estas charlas tambi\u00e9n deben ir dirigidas a los padres de familia de tal manera que se fortalezca la uni\u00f3n familiar, evitando que las adolescentes busquen el cari\u00f1o en personas fuera del hogar, destacando la importancia de la violencia f\u00edsica de los padres, donde adolescentes que provienen de hogares con violencia f\u00edsica tienen un riesgo alto de ser madres a temprana edad. Estas charlas tambi\u00e9n ayudaran a que las adolescentes conozcan el ciclo ovulatorio, permiti\u00e9ndoles llevar una vida sexual con responsabilidad que les permita planificar su familia de una mejor manera teniendo sus hijos en el momento indicado.<\/p>\n

Agradecimientos<\/strong><\/p>\n

Agradezco a mi mam\u00e1 Georgina y a mi pap\u00e1 Genov\u00e9s quienes hicieron de mi una persona de bien form\u00e1ndome como una buena persona. Jam\u00e1s olvidare las veces que me dijeron \u201chijito quiero que seas un profesional\u201d. Para ellos va dedicada la presente investigaci\u00f3n quienes desde el cielo me bendicen, me cuidan y gozan con mis \u00e9xitos.<\/p>\n

Ver anexo<\/strong><\/a><\/h2>\n

Fuentes bibliogr\u00e1ficas<\/strong><\/p>\n

    \n
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    7. Davis, K.; Blake, J. (1956), \u201cSocial structure and fertility: an analytic framework\u201d, Economic and cultural change, 4, N\u00b02.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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