{"id":62260,"date":"2021-04-29T12:27:30","date_gmt":"2021-04-29T10:27:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=62260"},"modified":"2021-04-29T12:27:30","modified_gmt":"2021-04-29T10:27:30","slug":"papel-de-los-marcadores-de-laboratorio-en-el-diagnostico-y-pronostico-de-pacientes-con-sars-cov-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/papel-de-los-marcadores-de-laboratorio-en-el-diagnostico-y-pronostico-de-pacientes-con-sars-cov-2\/","title":{"rendered":"Papel de los marcadores de laboratorio en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de pacientes con SARS-COV-2"},"content":{"rendered":"

Papel de los marcadores de laboratorio en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de pacientes con SARS-COV-2<\/strong><\/p>\n

Autor principal: Alberto V\u00edlchez Rodr\u00edguez<\/p>\n

Vol. XVI; n\u00ba 8; 411<\/p>\n

Role of laboratory markers in the diagnosis and prognosis of patients with SARS-COV-2<\/strong><\/p>\n

Fecha de recepci\u00f3n: 09\/03\/2021<\/p>\n

Fecha de aceptaci\u00f3n: 27\/04\/2021<\/p>\n

Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com Volumen XVI. N\u00famero 8 \u2013\u00a0 Segunda quincena de Abril de 2021 – P\u00e1gina inicial: Vol. XVI; n\u00ba 8; 411<\/p>\n

Autores:<\/strong><\/p>\n

Alberto V\u00edlchez Rodr\u00edguez, Julia Gonz\u00e1lez Cant\u00f3, Sara Esteve Poblador, Celia Lopez Mill\u00e1n, Antonio Burgos Teruel.<\/p>\n

\u00c1rea de Diagn\u00f3stico Biol\u00f3gico. Hospital Universitario de La Ribera. Alzira. Valencia. Espa\u00f1a.<\/p>\n

Resumen<\/u><\/strong><\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/u><\/strong><\/p>\n

La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) supone actualmente un problema de salud p\u00fablica a nivel mundial. La identificaci\u00f3n de par\u00e1metros de laboratorio que ayuden en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de los pacientes SARS-CoV-2 positivos es importante.<\/p>\n

Objetivo<\/u><\/strong><\/p>\n

Analizar las caracter\u00edsticas anal\u00edticas de los pacientes con COVID-19 y correlacionar los par\u00e1metros con el pron\u00f3stico de la enfermedad, as\u00ed como, establecer puntos de corte que permitan predecir con elevada sensibilidad y especificidad un mal pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n

Material y m\u00e9todo<\/u><\/strong><\/p>\n

Se ha realizado un estudio retrospectivo descriptivo de pacientes SARS-CoV-2 positivo que ha requerido hospitalizaci\u00f3n. Se ha estudiado la relaci\u00f3n de par\u00e1metros laboratorio con el pron\u00f3stico de la enfermedad.<\/p>\n

Resultados<\/u><\/strong><\/p>\n

Se han estudiado los par\u00e1metros bioqu\u00edmicos, hematol\u00f3gicos e inmunol\u00f3gicos de 218 pacientes SARS-CoV-2 positivo. Los par\u00e1metros que podr\u00edan utilizarse como marcadores de mal pron\u00f3stico son: aumento de leucocitos, neutr\u00f3filos, PCR, IL-6, LDH y sodio; y descenso de hemoglobina y prote\u00edna total. Entre el 77 y 99% de los pacientes presentaron valores por encima del rango de referencia para fibrin\u00f3geno, d\u00edmero D, PCR, ferritina, LDH e IL-6. Las curvas ROC de estos 6 par\u00e1metros frente a las variables de estudio han permitido establecer puntos de corte que permiten predecir un mal pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n

Conclusiones<\/u><\/strong><\/p>\n

Los resultados del laboratorio cl\u00ednico pueden ser realmente \u00fatiles para cribar a los pacientes con sospecha de Covid-19, pudiendo predecir el pron\u00f3stico junto con la historia cl\u00ednica y las pruebas de imagen.<\/p>\n

Palabras clave<\/u><\/strong><\/p>\n

COVID-19, SARS-CoV-2; par\u00e1metros de laboratorio; pron\u00f3stico; diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Abstract<\/u><\/strong><\/p>\n

Introduction<\/u><\/strong><\/p>\n

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is currently a public health problem worldwide. The identification of laboratory parameters that aid in the diagnosis and prognosis of SARS-CoV-2 positive patients is important.<\/p>\n

Objective<\/u><\/strong><\/p>\n

Analyze the analytical characteristics of patients with COVID-19 and correlate the parameters with the prognosis of the disease, as well as establish cut-off points that allow to predict a poor prognosis of the patient with high sensitivity and specificity.<\/p>\n

\nMaterial and method<\/u><\/strong><\/p>\n

\u00a0A descriptive retrospective study of positive SARS-CoV-2 patients who required hospitalization was carried out. The relationship of laboratory parameters with the prognosis of the disease has been studied.<\/p>\n

\nResults<\/u><\/strong><\/p>\n

\u00a0The biochemical, hematological and immunological parameters of 218 SARS-CoV-2 positive patients have been studied. The parameters that could be used as markers of poor prognosis are: increase in leukocytes, neutrophils, CRP, IL-6, LDH and sodium; and decrease in hemoglobin and total protein. Between 77 and 99% of the patients presented values \u200b\u200babove the reference range for fibrinogen, D-dimer, CRP, ferritin, LDH and IL-6. The ROC curves of these 6 parameters compared to the study variables have made it possible to establish cut-off points that allow predicting a poor prognosis for the patient.<\/p>\n

\nConclusions <\/u><\/strong><\/p>\n

The results of the clinical laboratory can be really useful to screen patients with suspected Covid-19, being able to predict the prognosis with the medical history and imaging tests.<\/p>\n

Keywords<\/u><\/strong><\/p>\n

\u00a0COVID-19, SARS-CoV-2; laboratory parameters; prognosis; diagnosis.<\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/u><\/strong><\/p>\n

La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), constituye una pandemia global cuyo agente etiol\u00f3gico responsable es el Coronavirus tipo 2 del s\u00edndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2). Dicha enfermedad surgi\u00f3 en Wuhan, China, en diciembre de 2019, y desde entonces ha afectado a m\u00e1s de 195 pa\u00edses en todo el mundo, suponiendo un problema de salud p\u00fablica a nivel mundial.<\/p>\n

SARS-CoV-2 pertenece a la familia Coronaviridae<\/em>, virus ARN altamente diversos que se dividen en 4 g\u00e9neros: alfa y beta, que pueden infectar tanto a humanos como animales; y delta y gamma, que solo afectan a animales. SARS-CoV-2 pertenece al g\u00e9nero beta y se suma a los seis coronavirus aislados y descritos hasta la fecha capaz de provocar infecciones en humanos (HCoV-229E, HCoV-NL63, HCoV-HKU1, HCoV-OC43, MERS-CoV y SARS-CoV).<\/p>\n

Seg\u00fan las primeras investigaciones, el reservorio principal de este virus es el murci\u00e9lago, sin embargo, se sigue estudiando acerca del animal hospedador intermediario. El modo en el que pudo transmitirse el virus de la fuente animal a los primeros casos humanos es todav\u00eda desconocido. La transmisi\u00f3n entre humanos se considera similar a la descrita para otros coronavirus, siendo las v\u00edas de contagio principales: aerosoles, el contacto directo con pacientes infectados y sus secreciones, y el contacto con f\u00f3mites contaminados.<\/p>\n

Su periodo de incubaci\u00f3n oscila entre 1 y 14 d\u00edas; el periodo medio desde el contagio hasta la aparici\u00f3n de los primeros s\u00edntomas de 5 a 6 d\u00edas; y el tiempo medio desde el inicio de los s\u00edntomas hasta la recuperaci\u00f3n var\u00eda entre 2 y 6 semanas en funci\u00f3n de la gravedad (1).<\/p>\n

El cuadro cl\u00ednico t\u00edpico asociado a este virus se caracteriza por fiebre y s\u00edntomas respiratorios, como disnea o tos, pudiendo progresar a neumon\u00eda. Aunque la mayor\u00eda de personas desarrollan una enfermedad leve o no complicada, aproximadamente el 14% requiere hospitalizaci\u00f3n y ox\u00edgeno, y el 5% requiere ingreso en una Unidad de Cuidados Intensivos. \u00a0Algunas de las formas graves de esta enfermedad, como el S\u00edndrome de Distr\u00e9s Respiratorio Agudo (SDRA) y el fallo multiorg\u00e1nico, pueden resultar fatales (2).<\/p>\n

Los m\u00e9todos desarrollados hasta la fecha para el diagn\u00f3stico de la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 son test basados en la detecci\u00f3n directa o indirecta del virus. Los test directos revelan la presencia de virus, como es el caso de la Reacci\u00f3n en Cadena de la Polimerasa con Transcripci\u00f3n Inversa previa a tiempo real (RT-qPCR), o la detecci\u00f3n de Ant\u00edgenos virales; mientras que los indirectos confirman la presencia del virus mediante la detecci\u00f3n de anticuerpos frente al microorganismo. La RT-qPCR se considera la prueba de elecci\u00f3n o prueba gold standard<\/em> para la detecci\u00f3n del nuevo coronavirus por su elevada sensibilidad y especificidad. Esta se basa en la detecci\u00f3n de secuencias \u00fanicas de RNA viral mediante amplificaci\u00f3n de material gen\u00e9tico (3).<\/p>\n

Adem\u00e1s de la detecci\u00f3n del virus, las caracter\u00edsticas cl\u00ednicas y las pruebas de imagen, es importante identificar alteraciones en los par\u00e1metros de laboratorio que ayuden en el diagn\u00f3stico, pron\u00f3stico y monitorizaci\u00f3n del tratamiento de los pacientes SARS-CoV-2 positivos.<\/p>\n

Es fundamental que el laboratorio sepa aportar valor en este tipo de situaciones poniendo a disposici\u00f3n de los cl\u00ednicos el informe de resultados con tiempo de respuesta \u00fatiles para esta situaci\u00f3n. Por ello, para optimizar la atenci\u00f3n del paciente con COVID-19 y la asignaci\u00f3n de recursos durante esta pandemia, se necesitan con urgencia biomarcadores accesibles que permitan estratificar el riesgo de los pacientes para controlar activamente la gravedad de esta enfermedad (4).<\/p>\n

Hasta la fecha, muchos estudios sobre este tema han sido publicados, as\u00ed como numerosas revisiones. Sin embargo, y seg\u00fan una revisi\u00f3n publicada recientemente por Brandon Michael Henry, et al.<\/em> (5), la gran mayor\u00eda de estudios han sido realizados en China y muy pocos correlacionan datos de laboratorio con enfermedad grave o mortalidad por COVID-19, siendo la mayor\u00eda de ellos, estudios centrados en describir caracter\u00edsticas epidemiol\u00f3gicas y cl\u00ednicas de los pacientes infectados.<\/p>\n

El objetivo principal de este estudio es analizar las caracter\u00edsticas anal\u00edticas de los pacientes con COVID-19 y correlacionar los par\u00e1metros bioqu\u00edmicos, hematol\u00f3gicos e inmunol\u00f3gicos con el pron\u00f3stico de la enfermedad. Como objetivo secundario, se pretende establecer puntos de corte de los diferentes par\u00e1metros anal\u00edticos que permitan predecir con elevada sensibilidad y especificidad un mal pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n

Material y M\u00e9todo<\/u><\/strong><\/p>\n

En el presente trabajo, se ha realizado un estudio retrospectivo descriptivo de una serie de casos en el Hospital Universitario La Ribera, Alzira. Se han incluido pacientes SARS-CoV-2 positivo que han requerido hospitalizaci\u00f3n durante los meses de Mayo y Junio de 2020, bien en el Servicio de Medicina Interna (MI) o bien en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). En todos ellos se observ\u00f3 la evoluci\u00f3n desde el ingreso hasta el desenlace de la enfermedad (alta o \u00e9xitus), finalizando el seguimiento del \u00faltimo paciente el 27 de Diciembre.<\/p>\n

Todos los pacientes incluidos en el estudio han sido diagnosticados de infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 mediante RT-qPCR a partir de muestras del tracto respiratorio superior (nasofar\u00edngeas u orofar\u00edngeas) o bien del tracto respiratorio inferior (esputo, broncoaspirados o lavados broncoalveolares), en el Laboratorio de Biolog\u00eda Molecular del Hospital, siguiendo las recomendaciones de la OMS (3).<\/p>\n

Se han obtenido datos demogr\u00e1ficos, cl\u00ednicos y radiol\u00f3gicos a partir de la Historia Cl\u00ednica Electr\u00f3nica del Hospital (SIAS), as\u00ed como datos de laboratorio a partir del Sistema Inform\u00e1tico del Laboratorio (Servolab). La revisi\u00f3n, recolecci\u00f3n y registro de datos se ha llevado a cabo por el personal Facultativo del Laboratorio del mismo Hospital.<\/p>\n

Los datos demogr\u00e1ficos recogidos incluyen: edad y sexo; datos cl\u00ednicos: d\u00edas de ingreso, lugar de hospitalizaci\u00f3n (MI o UCI), s\u00edntomas, severidad de la enfermedad (leve, media y grave) establecida en base a criterios cl\u00ednicos y patolog\u00edas previas; datos radiol\u00f3gicos: resultados obtenidos en pruebas de imagen (radiograf\u00eda de t\u00f3rax o tomograf\u00eda computarizada); y datos de laboratorio: Srm-creatinina; c. sust., Srm-bilirrubina total; c. sust., Srm-aspartato aminotransferasa; c. cat.(GOT), Srm-alanina aminotransferasa; c. cat(GPT), Srm-alb\u00famina; c. masa, Srm-prote\u00edna total; c. masa, Srm-lactato deshidrogenasa; c. cat.(LDH), Srm-colesterol; c. sust., Srm-triglic\u00e9rido; c. sust., Srm-sodio; c. sust., Srm-prote\u00edna C reactiva; c. masa(PCR), Srm-procalcitonina; c. masa(PCT), Srm-ferritina; c. masa, San-hemoglobina; c. masa, San-leucocito; c. n\u00fam., San-linfocito; c. n\u00fam., San-neutr\u00f3filo; c. n\u00fam., San-plaqueta. C. n\u00fam., Pla-d\u00edmero D; c. masa, Pla-fibrin\u00f3geno; c. masa., Pla-tiempo de protombina; tiempo e Srm-interleukina-6; c. masa. (IL-6).<\/p>\n

Las determinaciones de Bioqu\u00edmica e Inmunoqu\u00edmica se han realizado en un sistema AtellicaTM<\/sup> Solution Inmmunoassay & Clinical Chemistry Analyzers (Siemens Healthineers\u00e2), a excepci\u00f3n del par\u00e1metro IL-6 que se ha analizado en el equipo IMMULITE\u00e2 2000 immunoassay system (Siemens Healthineers\u00e2); las determinaciones de Hematolog\u00eda se han realizado en el autoanalizador ADVIA 2120i Hematology System (Siemens Healthineers\u00e2); y las pruebas de Coagulaci\u00f3n en el autoanalizador BCS XP System\u00e2 (Siemens Healthineers\u00e2).<\/p>\n

Los resultados se han analizado por Microsoft Excel 2010 y R Core Team (2019).<\/p>\n

Se ha realizado un an\u00e1lisis descriptivo univariable: para las variables cualitativas se ha realizado el c\u00e1lculo de porcentajes; y para las cuantitativas se ha realizado el c\u00e1lculo de medidas de posici\u00f3n o tendencia central (media, mediana) y de dispersi\u00f3n (desviaci\u00f3n t\u00edpica y rango).<\/p>\n

Se ha llevado a cabo un an\u00e1lisis de la varianza multifactorial (ANOVA multifactorial) para estudiar la relaci\u00f3n de cada uno de los par\u00e1metros bioqu\u00edmicos, hematol\u00f3gicos e inmunol\u00f3gicos con las variables: severidad (leve, moderada y grave), destino (MI o UCI), y desenlace (ingreso, alta y \u00e9xitus). Se ha considerado que existen diferencias estad\u00edsticamente significativas cuando el valor cr\u00edtico para F es menor que la varianza entre grupos (valor estad\u00edstico F).<\/p>\n

Se han realizado curvas ROC (Receiver Operating Characteristic) para evaluar la capacidad diagn\u00f3stica de aquellos par\u00e1metros anal\u00edticos con valores por encima del rango de referencia para todos los grupos de las variables estudiadas. Se ha considerado que los par\u00e1metros anal\u00edticos tienen un buen rendimiento diagn\u00f3stico cuando el AUC (\u00c1rea bajo la curva) es mayor a 0,70 (6).<\/p>\n

El estudio ha sido evaluado y aprobado por el Comit\u00e9 \u00c9tico de Investigaci\u00f3n Cl\u00ednica del Hospital Universitario La Ribera.<\/p>\n

Resultados<\/u><\/strong><\/p>\n

Se han estudiado un total de 218 pacientes, a los cuales se les realiz\u00f3 un seguimiento desde el 1 de Noviembre hasta el 27 de Diciembre. El n\u00famero total de anal\u00edticas estudiadas fueron 218, una por cada paciente, correspondiente al ingreso.<\/p>\n

La edad media de los pacientes estudiados fue de 62 a\u00f1os, con un rango de edad entre 16 y 90 a\u00f1os (55% hombres y el 45% mujeres).<\/p>\n

Todos los pacientes incluidos en el estudio acudieron al Servicio de Urgencias del Hospital Universitario La Ribera. El 79% fue ingresado en el Servicio de MI y el 21% en la UCI. El n\u00famero medio de d\u00edas de ingreso por paciente fue de 11 d\u00edas. Al analizar este dato seg\u00fan el servicio donde se hospitaliz\u00f3 al paciente, la estancia media por paciente en MI fue de 10 d\u00edas, y en la UCI de 16 d\u00edas.<\/p>\n

El 70% de los pacientes presentaban al ingreso patolog\u00edas previas, siendo las m\u00e1s frecuentemente observadas: Hipertensi\u00f3n Arterial (26%), Diabetes Mellitus II (12%), y Dislipemia (12%).<\/p>\n

Respecto a los s\u00edntomas, el 88% de los pacientes presentaron fiebre, el 69% tos, y el 48% disnea. Otros s\u00edntomas descritos fueron: mialgias (17%), cansancio y astenia (17%), y s\u00edntomas digestivos (14%).<\/p>\n

En base a los resultados obtenidos en las pruebas de imagen, el 71% de los pacientes presentaron signos de neumon\u00eda, bien bilateral (63%) o unilateral (37%).<\/p>\n

En referencia a las variables de estudio (severidad, desenlace y destino), respecto a la severidad, el 45% de los pacientes se clasificaron como leve, el 22% moderada y el 33% grave.<\/p>\n

En cuanto al desenlace de la enfermedad, a fecha final del seguimiento, el 69% de los pacientes hab\u00eda recibido el alta y un 31% hab\u00eda fallecido.<\/p>\n

En relaci\u00f3n a los par\u00e1metros anal\u00edticos estudiados en los pacientes SARS-CoV-2 positivos incluidos en el estudio: el n\u00famero y porcentaje de resultados de par\u00e1metros de laboratorio normales (aquellos que se encuentran dentro del rango de referencia de nuestro laboratorio) y patol\u00f3gicos (aquellos que se encuentran por encima o por debajo del rango de referencia). Entre el 77 y 99% de los pacientes presentaron valores por encima del rango de referencia para fibrin\u00f3geno, d\u00edmero D, PCR, ferritina, LDH e IL-6. Se han realizado curvas ROC de estos 6 par\u00e1metros frente a severidad (grave\/no grave), desenlace (\u00e9xitus\/no \u00e9xitus) y destino (UCI\/MI) con la finalidad de establecer puntos de corte que permitan predecir un mal pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n

Tras el an\u00e1lisis estad\u00edstico de los datos mediante ANOVA multifactorial, se observ\u00f3 que exist\u00edan diferencias estad\u00edsticamente significativas entre los grupos de las variables estudiadas (severidad, desenlace y destino) y algunos de los par\u00e1metros de Laboratorio, y si exist\u00eda aumento o disminuci\u00f3n significativa para cada par\u00e1metro en relaci\u00f3n con los grupos de peor pron\u00f3stico (graves, \u00e9xitus e ingresados en UCI).<\/p>\n

Discusi\u00f3n<\/u><\/strong><\/p>\n

Durante el periodo de estudio se han realizado un total de 2065 RT-qPCR a la poblaci\u00f3n de nuestro \u00c1rea de Salud, de las cuales 366 (18%) han resultado positivas. De estos pacientes, el 11% ha sido hospitalizado y un 2% ha requerido ingreso en la UCI. Estos resultados son ligeramente inferiores a los observados en China al final de su epidemia (7), y a los observados en los pa\u00edses europeos (8).<\/p>\n

En cuanto a la tasa de mortalidad, en nuestro estudio corresponde al 31%, cifra mayor a la observada en nuestro pa\u00eds (9). Una importante limitaci\u00f3n a tener en cuenta es que nuestra cifra se ha calculado en base a los pacientes ingresados en el hospital en el periodo de estudio, obviando los domiciliarios.<\/p>\n

El perfil de edad y sexo observado en nuestro estudio es comparable a los datos publicados por la Red Nacional de Vigilancia Epidemiol\u00f3gica (10). Adem\u00e1s, en referencia a la presencia de comorbilidades, en las series publicadas, la enfermedad cardiovascular (en particular la hipertensi\u00f3n arterial) y la diabetes son las m\u00e1s frecuentemente descritas entre los pacientes hospitalizados (11,12), lo cual coincide con lo obtenido en nuestro estudio. Sin embargo, hay que tener en cuenta que la prevalencia de estas enfermedades en nuestro pa\u00eds es muy alta (41,2% y 13,8% respectivamente, seg\u00fan datos del estudio Di@bet.es publicado en 2010).\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Por tanto, la edad avanzada junto con la presencia de patolog\u00edas previas en la mayor\u00eda de nuestros pacientes (70% tiene igual o m\u00e1s de 60 a\u00f1os, y el 70% presenta patolog\u00edas de base) apoya el hecho de que el virus tiene un peor pron\u00f3stico en pacientes de mayor edad y con comorbilidades asociadas.<\/p>\n

Los datos referidos en nuestro estudio a la sintomatolog\u00eda de los pacientes, se asemeja a los s\u00edntomas m\u00e1s frecuentemente descritos en el momento del ingreso hospitalario en series de casos en Espa\u00f1a (12), que son: fiebre (86,2%), tos (76,5%) y disnea (57,6%).<\/p>\n

Relativo a los datos de laboratorio, Mardani R. et al (13), describen diferentes par\u00e1metros predictores de casos SARS-CoV-2 positivos como ALT, PCR, neutr\u00f3filos, LDH y urea. Tambi\u00e9n Davide Ferrari D. et al (14), describen diferencias estad\u00edsticamente significativas con los par\u00e1metros: neutr\u00f3filos, PCR, AST, ALT y LDH. En nuestro caso, PCR y LDH se encuentran por encima del rango de referencia en el 92% y 99% de los pacientes SARS-CoV-2 positivo estudiados, respectivamente. Por tanto, y en consonancia con los estudios anteriores, podr\u00edan considerarse par\u00e1metros muy \u00fatiles para el diagn\u00f3stico de la enfermedad. En nuestro caso, adem\u00e1s, aconsejamos incluir otros par\u00e1metros que se encuentran por encima del rango de normalidad en la mayor\u00eda de los pacientes: fibrin\u00f3geno (80%), d\u00edmero D (77%), ferritina (78%) e IL-6 (89%).<\/p>\n

Seg\u00fan el an\u00e1lisis de nuestros datos mediante ANOVA multifactorial, se concluye que los par\u00e1metros que podr\u00edan utilizarse como marcadores de mal pron\u00f3stico (entendiendo como mal pron\u00f3stico: paciente grave, ingresado en UCI y \u00e9xitus), son: aumento de leucocitos, neutr\u00f3filos, PCR, IL-6, LDH y sodio; y descenso de hemoglobina y prote\u00edna total.<\/p>\n

Considerando solo la variable severidad, los par\u00e1metros que presentan diferencias estad\u00edsticamente significativas son: aumento de GPT y d\u00edmero D; para la variable destino, los par\u00e1metros son: aumento de tiempo de protombina, GOT y GPT; y para la variable desenlace, son: aumento de tiempo de protombina, ferritina y creatinina, y descenso de linfocitos, plaquetas, GPT y colesterol. Seg\u00fan la bibliograf\u00eda publicada hasta la fecha, los par\u00e1metros descritos en nuestro estudio se han correlacionado con mayor gravedad y peor pron\u00f3stico en otros estudios publicados hasta la fecha (15,16,17 y 18).<\/p>\n

Por tanto, los par\u00e1metros anteriormente descritos deben tenerse en cuenta para el seguimiento y pron\u00f3stico de pacientes con COVID-19 ya que pueden ayudar a predecir su evoluci\u00f3n y a conocer el desenlace m\u00e1s probable de los mismos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, en nuestro estudio, aportamos para los par\u00e1metros significativamente aumentados en pacientes SARS-CoV-2 positivos, los puntos de corte que con mayor sensibilidad y especificidad pueden predecir un peor pron\u00f3stico de los pacientes.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/u><\/strong><\/p>\n

Los hallazgos de nuestro trabajo confirman que existen par\u00e1metros de laboratorio muy importantes en el diagn\u00f3stico y pron\u00f3stico de pacientes con COVID-19, que pueden ayudar al manejo de la enfermedad, pudi\u00e9ndose incorporar a la rutina cl\u00ednica para la monitorizaci\u00f3n y seguimiento de estos pacientes.<\/p>\n

Bibliograf\u00eda<\/u><\/strong><\/p>\n

\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.Informaci\u00f3n cient\u00edfico-t\u00e9cnica. Enfermedad por coronavirus, COVID-19. Actualizaci\u00f3n 4 de Abril de 2020: https:\/\/www.mscbs.gob.es\/profesionales\/saludPublica\/ccayes\/alertasActual\/nCov-China\/documentos\/20200404_ITCoronavirus.pdf<\/p>\n

    \n
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