{"id":73872,"date":"2023-12-29T10:13:10","date_gmt":"2023-12-29T09:13:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=73872"},"modified":"2024-02-22T10:09:19","modified_gmt":"2024-02-22T09:09:19","slug":"covid-19-y-factores-pronosticos-de-neumonia-en-poblacion-no-envejecida-estudio-retrospectivo-de-base-comunitaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/covid-19-y-factores-pronosticos-de-neumonia-en-poblacion-no-envejecida-estudio-retrospectivo-de-base-comunitaria\/","title":{"rendered":"Covid-19 y factores pron\u00f3sticos de neumon\u00eda en poblaci\u00f3n no envejecida: estudio retrospectivo de base comunitaria"},"content":{"rendered":"

Covid-19 y factores pron\u00f3sticos de neumon\u00eda en poblaci\u00f3n no envejecida: estudio retrospectivo de base comunitaria<\/strong><\/p>\n

Autora principal: Azahara Herrera Espinosa<\/p>\n

Vol. XVIII; n\u00ba 24; 1130<\/p>\n

Covid-19 and risk factors for developing pneumonia in non-elderly population: retrospective, community-based study<\/strong><\/p>\n

Fecha de recepci\u00f3n: 03\/12\/2023<\/p>\n

Fecha de aceptaci\u00f3n: 27\/12\/2023<\/p>\n

Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com Volumen XVIII. N\u00famero 24 Segunda quincena de Diciembre de 2023 \u2013 P\u00e1gina inicial: Vol. XVIII; n\u00ba 24; 1130<\/p>\n

Autores:<\/u><\/p>\n

Azahara Herrera Espinosa A, B<\/sup>, Ana Villar Fabi\u00e0 C<\/sup>, Borja Esteban de Andr\u00e9s D<\/sup><\/p>\n

A: Centro de Salud Salvador Allende (C\/Comte de Lumiares 3, 46019 Valencia, Espa\u00f1a).<\/p>\n

B: Centro de Salud Benicalap I \u2013 Azucena (C\/Azucena 9. 46025 Valencia, Espa\u00f1a)1.<\/p>\n

C: Centro de Salud Juan XXIII, (C\/Juan XXIII 39, 46025 Valencia, Espa\u00f1a).<\/p>\n

D: Centro de Salud Trinitat (C\/Flora 7, 46010 Valencia, Espa\u00f1a).<\/p>\n

Resumen<\/u>:<\/p>\n

Objetivo<\/strong>: Describir los factores de riesgo para el desarrollo de neumon\u00eda que han sido descritos hasta la fecha en poblaci\u00f3n general mayor de 65 a\u00f1os en una muestra de pacientes adultos de franjas etarias inferiores. Se analiza tambi\u00e9n las diferentes asociaciones y el impacto que tienen sobre el pron\u00f3stico de la enfermedad.<\/p>\n

Material y m\u00e9todos:<\/strong> Estudio observacional retrospectivo, llevado a cabo en un Centro de Atenci\u00f3n Primaria de Valencia. Se incluyeron 459 pacientes diagnosticados de COVID-19 entre el 1 de mayo de 2020 y el 31 diciembre de 2021 de los que se obtuvieron las siguientes variables: edad, sexo, \u00edndice de masa corporal (IMC), h\u00e1bito tab\u00e1quico, dislipemia, hipertensi\u00f3n, diabetes tipo 2, asma y EPOC previos al contagio. Se analiz\u00f3 su posible implicaci\u00f3n como factores de riesgo para el desarrollo de neumon\u00eda por medio de an\u00e1lisis de verosimilitud y regresi\u00f3n log\u00edstica.<\/p>\n

Resultados<\/strong>: La edad media de los participantes fue 44,1\u00b118,9 a\u00f1os. La dislipemia fue la variable cl\u00ednica m\u00e1s frecuente (33%). Al analizar la asociaci\u00f3n entre las variables obtenidas y el riesgo de neumon\u00eda por COVID-19 se observ\u00f3 que la edad, el padecer hipertensi\u00f3n, diabetes y dislipemia se asociaban de manera estad\u00edsticamente significativa (p<0,05) con el riesgo de neumon\u00eda por COVID-19. Sin embargo, y cuando se realiz\u00f3 el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n log\u00edstica para el c\u00e1lculo del riesgo de neumon\u00eda, ninguna de las variables alcanz\u00f3 significaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n

Conclusiones<\/strong>: El efecto de los factores de riesgo para el desarrollo de neumon\u00eda en pacientes menores de 65 a\u00f1os podr\u00eda no tener el mismo impacto que en aquellos de edad superior.<\/p>\n

Palabras clave: COVID-19, neumon\u00eda bilateral, Atenci\u00f3n Primaria, factores de riesgo neumon\u00eda, poblaci\u00f3n joven adulta, poblaci\u00f3n no envejecida.<\/p>\n

Abstract<\/u><\/em>: <\/em><\/p>\n

Objectives<\/em><\/strong>: to describe the risk factors for developing pneumonia in COVID-19 which have been described for patients 65 years or above up to this date but for a younger population. Also, to analyse the differente associations between variables and its impact on the infection prognosis.<\/em><\/p>\n

Material and Methods: <\/em><\/strong>A community-based, retrospective, observational study taking place in a Primary Care clinic in Valencia, was performed. A total of 459 patients diagnosed with COVID-19 were selected since May 1st<\/sup> 2020 to 31st<\/sup> December 2021. Then data regarding age, sex, body mass index (BMI), tobacco consumption, dyslipidaemia, hypertension, type 2 diabetes, asthma and COPD prior to contagion was retrieved in the selected patients. Their possible implication as risk factors was assessed by means of likelihood ratio and logistic regression. <\/em><\/p>\n

Results<\/em><\/strong>: age mean in our sample was 44,1\u00b118,9 years. Dyslipidemia was the most observed variable in this study (33%). Statistically significant <\/em>association was reached for age, hypertension, diabetes and dyslipidaemia (p<0,05) as risk factors for developing COVID-19 pneumonia. No significance was reached for any variable by means of logistic regression.<\/em><\/p>\n

Conclusions<\/em><\/strong>: the effect for these risk factors for pneumonia developing assessed in patients less than 65 years of age could not have the same impact for the elder.<\/em><\/p>\n

Keywords: COVID-19, bilateral pneumonia, Primary Care, risk factors for pneumonia, young adult population, non-elderly population.<\/em><\/p>\n

Los autores de este manuscrito declaran que:<\/p>\n

Todos ellos han participado en su elaboraci\u00f3n y no tienen conflictos de intereses<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se ha realizado siguiendo las Pautas \u00e9ticas internacionales para la investigaci\u00f3n relacionada con la salud con seres humanos elaboradas por el Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias M\u00e9dicas (CIOMS) en colaboraci\u00f3n con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS).<\/p>\n

El manuscrito es original y no contiene plagio.<\/p>\n

El manuscrito no ha sido publicado en ning\u00fan medio y no est\u00e1 en proceso de revisi\u00f3n en otra revista.<\/p>\n

Han obtenido los permisos necesarios para las im\u00e1genes y gr\u00e1ficos utilizados.<\/p>\n

Han preservado las identidades de los pacientes.<\/p>\n

INTRODUCCI\u00d3N <\/strong><\/p>\n

La Atenci\u00f3n Primaria es un servicio fundamental para garantizar el acceso a la Sanidad P\u00fablica, independientemente del nivel socioecon\u00f3mico, raza o sexo. En su seno se aborda toda la salud del individuo, la familia y la comunidad, por medio de un enfoque bio-psico-social aplicado a enfermedades agudas y cr\u00f3nicas, a la promoci\u00f3n de la salud y a la coordinaci\u00f3n de la Atenci\u00f3n Hospitalaria. Situaciones como la recientemente vivida en la pandemia por COVID-19 han puesto de manifiesto su papel en la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad, la confirmaci\u00f3n del diagn\u00f3stico y el control de los factores pron\u00f3sticos de evoluci\u00f3n de la misma [1]<\/sup>. Del mismo modo, es innegable su participaci\u00f3n como elemento de contenci\u00f3n de la demanda asistencial en el tercer nivel en relaci\u00f3n al volumen de pacientes diagnosticados de COVID, con un ratio 9:1 Primaria:Hospitalaria, respectivamente [2]<\/sup><\/p>\n

El coronavirus SARS-CoV-2 apareci\u00f3 por primera vez en China, (Wuhan, Hubei), en diciembre de 2019. Tuvo un origen zoon\u00f3tico [3]<\/sup>, con los murci\u00e9lagos como fuente de origen. Puede transmitirse de persona a persona por el contacto y la inhalaci\u00f3n de gotas y aerosoles emitidos por un enfermo [4]<\/sup>.<\/p>\n

Los s\u00edntomas y signos m\u00e1s frecuentes incluyen la fiebre y sintomatolog\u00eda de v\u00edas respiratorias altas, seguido de sintomatolog\u00eda digestiva. Algunos de los primeros estudios publicados ya indicaban el valor pron\u00f3stico de los s\u00edntomas mencionados. Los s\u00edntomas iniciales (tos, malestar general, p\u00e9rdida de olfato y gusto, v\u00f3mitos) son indicadores de una posible peor evoluci\u00f3n cl\u00ednica. La fiebre en el adulto no es determinante, a diferencia de los ni\u00f1os [5]<\/sup>.<\/p>\n

Se han dise\u00f1ado test de diagn\u00f3stico para confirmar la enfermedad en los pacientes con cl\u00ednica sospechosa. La PCR, gold standard <\/em>[6]<\/sup> y los test de ant\u00edgenos son las opciones m\u00e1s utilizadas, llegando a desarrollarse test combinados para diagnosticar conjuntamente coronavirus, gripe y otros virus respiratorios [7]<\/sup>.<\/p>\n

Es importante conocer y controlar los factores de riesgo para el desarrollo de neumon\u00eda, dado que ello dificulta la generaci\u00f3n de la cascada de factores proinflamatorios que favorecen la aparici\u00f3n de la neumon\u00eda, as\u00ed como la producci\u00f3n incrementada de angiotensina 2 que genera el da\u00f1o tisular pulmonar por aumento de la permeabilidad vascular [8]<\/sup>. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n existen estrategias con antivirales que permiten modificar el curso de la enfermedad en pacientes donde estos factores previos no sean modificables o no se hayan controlado previamente [9]<\/sup>.<\/p>\n

Aunque existe extensa bibliograf\u00eda sobre los factores de riesgo que implican peor pron\u00f3stico [10] [11]<\/sup>, hay escasa literatura sobre \u00e9stos en poblaci\u00f3n de franjas etarias similares a la del presente estudio. La mayor\u00eda de los estudios publicados utilizan muestras con mayor media de edad. En uno de ellos [12]<\/sup> se analiza una muestra de 322 pacientes de tres Centros de Salud de Barcelona, con una media de edad de 56,7 a\u00f1os. Otro estudio realizado en Atenci\u00f3n Primaria [13]<\/sup> analiza una muestra de 674 historias cl\u00ednicas de pacientes con una media de 49,7 \u00b1 17,8 a\u00f1os. Por ello, es interesante valorar si los factores de riesgo conocidos para estas medias etarias se corresponden tambi\u00e9n con aquellos en poblaciones de menor edad.<\/p>\n

Del mismo modo, factores como la etnicidad, g\u00e9nero o nivel socioecon\u00f3mico son elementos a considerar. Un estudio realizado en Arag\u00f3n (Espa\u00f1a) evidencia el aumento de la probabilidad de contraer la infecci\u00f3n por coronavirus en personas con bajo nivel socioecon\u00f3mico y en mujeres [14]<\/sup>. Posteriormente, otro art\u00edculo perteneciente al Informe SESPAS de 2022[15]<\/sup> conclu\u00eda que el nivel socioecon\u00f3mico es determinante para el contagio, no considerando factores como la etnia, la edad o el g\u00e9nero. Este abordaje se resume en otro extracto de dicho informe [16]<\/sup>, donde se muestra que el manejo de casos durante la pandemia no fue adecuado en t\u00e9rminos de perspectiva de g\u00e9nero, lo cual puede explicar discrepancias actuales entre estudios. No existe suficiente informaci\u00f3n bibliogr\u00e1fica en nuestro \u00e1mbito respecto del impacto de la etnia como factor de riesgo. Tan solo alg\u00fan estudio en Reino Unido [17]<\/sup> muestra un leve impacto de \u00e9sta en el riesgo de contagio.<\/p>\n

La hip\u00f3tesis principal de este trabajo es que los factores de riesgo conocidos para el desarrollo de neumon\u00eda bilateral en poblaci\u00f3n mayor de 65 a\u00f1os son tambi\u00e9n los mismos factores de riesgo que van a influir en el pron\u00f3stico en poblaciones m\u00e1s j\u00f3venes.<\/p>\n

El objetivo de este estudio es la determinaci\u00f3n de las condiciones prem\u00f3rbidas endocrino-metab\u00f3licas y respiratorias en pacientes diagnosticados de COVID, as\u00ed como su influencia pron\u00f3stica en el desarrollo de neumon\u00eda bilateral, en poblaci\u00f3n general de mediana edad que es atendida en un centro de salud de la ciudad de Valencia.<\/p>\n

MATERIAL Y M\u00c9TODOS <\/strong><\/p>\n

Se dise\u00f1\u00f3 un estudio observacional retrospectivo seleccionando pacientes diagnosticados de COVID-19 provenientes del Centro de Salud Salvador Allende (Valencia). Se incluyeron 459 pacientes de edad igual o superior a 15 a\u00f1os que hubieran sido diagnosticados de COVID-19 en cualquier nivel asistencial, por medio de la prueba de reacci\u00f3n en cadena de la polimerasa (PCR). El estudio se llev\u00f3 a cabo entre el 1 de mayo de 2020 y el 31 diciembre de 2021. Se consideraron criterios de exclusi\u00f3n la edad pedi\u00e1trica (hasta los 14 a\u00f1os) y la incapacidad para consentir. Quedaron incluidos todos los pacientes de 15 a\u00f1os o superior con capacidad para consentir (o cuyos tutores legales as\u00ed autorizaron). Se registraron tanto variables antropom\u00e9tricas (edad, sexo, peso, talla, IMC) como comorbilidades previas (obesidad, dislipemia, hipertensi\u00f3n, asma, EPOC, diabetes mellitus tipo 2).<\/p>\n

Se obtuvo por medio del m\u00f3dulo de explotaci\u00f3n de datos Alumbra la mencionada selecci\u00f3n de 459 pacientes diagnosticados con COVID-19. En una primera fase, se ejecut\u00f3 un estudio descriptivo de la muestra para establecer las caracter\u00edsticas de la misma, estratificada por sexo. Posteriormente se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis mediante chi-cuadrado de las variables recogidas por raz\u00f3n de verosimilitud (OR, \u201codds ratio<\/em>\u201d), para valorar su efecto respecto de la probabilidad de desarrollar neumon\u00eda bilateral, determinando si constituyen o no un factor de riesgo. En una tercera fase, se efectu\u00f3 un an\u00e1lisis por medio de regresi\u00f3n log\u00edstica para establecer un posible modelo pron\u00f3stico de desarrollo de neumon\u00eda bilateral en relaci\u00f3n a las variables seleccionadas. En todos los an\u00e1lisis mencionados se estableci\u00f3 un nivel de significaci\u00f3n de p < 0,05 con intervalo de confianza 95%.<\/p>\n

La selecci\u00f3n de esta poblaci\u00f3n para la obtenci\u00f3n de la muestra se fundamenta en las caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas de la misma. Se trata de una poblaci\u00f3n con una media de edad menor que la mostrada en los estudios realizados hasta ahora, con mayor diversidad \u00e9tnica y cultural y con un nivel socioecon\u00f3mico menor que el de la media poblacional del conjunto de barrios y distritos de la ciudad de Valencia.<\/p>\n

Para la obtenci\u00f3n de datos de los pacientes y la realizaci\u00f3n de la base de datos se recurri\u00f3 al acceso a la Historia Cl\u00ednica por medio de las suites Abucasis y Orion Clinic. El an\u00e1lisis estad\u00edstico y procesamiento de datos se llev\u00f3 a cabo con SPSS (versi\u00f3n 24.0). Para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o muestral necesario se emple\u00f3 la calculadora de muestra QuestionPro, planteando un nivel de confianza de 95% con un margen de error de 5%. Se obtuvo un tama\u00f1o muestral m\u00ednimo de 377 sujetos.<\/p>\n

El presente proyecto fue aprobado por el Comit\u00e9 \u00c9tico de Investigaci\u00f3n de la Universitat de Val\u00e8ncia. Se ha tenido en cuenta el respeto a la confidencialidad sobre la informaci\u00f3n recogida, y el cumplimiento de la legislaci\u00f3n vigente espa\u00f1ola [18]<\/sup> y europea [19]<\/sup> sobre protecci\u00f3n de datos. Asimismo, se obtuvo el consentimiento de los participantes para el acceso a su Historia Cl\u00ednica y el procesado de sus datos.<\/p>\n

RESULTADOS<\/strong><\/p>\n

Se recogi\u00f3 informaci\u00f3n de 459 pacientes que fueron atendidos en el CS Salvador Allende entre el 1 de mayo de 2020 y el 31 diciembre de 2021 diagnosticados de COVID-19. En la Tabla 1<\/em> se muestran las caracter\u00edsticas generales de la muestra estratificada por sexo. El 55,5% de las participantes eran mujeres cuya edad media era ligeramente inferior a la de los hombres (44,1\u00b118,9 a\u00f1os vs. 44,8 \u00b119,1 a\u00f1os; p=0,5)). Un 17,4% de individuos presentaban obesidad y el 9,2% eran fumadores. Las diferencias de frecuencia de obesidad y tabaquismo entre hombres y mujeres no eran estad\u00edsticamente significativas (p>0,05). La variable cl\u00ednica m\u00e1s frecuente en la muestra estudiada fue la dislipemia (33%); adem\u00e1s la frecuencia de aparici\u00f3n en hombres y mujeres presentaba diferencias estad\u00edsticamente significativas (39,7% en hombres vs. 29,4 % en mujeres). La prevalencia del resto de variables cl\u00ednicas no present\u00f3 diferencias significativas entre hombres y mujeres (p>0,05).<\/p>\n

En la Tabla 2<\/em> se muestra las variables demogr\u00e1ficas y cl\u00ednicas de la poblaci\u00f3n estudiada estratificada por diagn\u00f3stico de neumon\u00eda. Cuando se compara la presencia de \u00e9stas en pacientes que padecieron COVID-19 se observa que la edad, hipertensi\u00f3n, diabetes y dislipemia son las \u00fanicas que presentan asociaci\u00f3n con el diagn\u00f3stico de neumon\u00eda. El 18% de las personas con 50 a\u00f1os o m\u00e1s fueron diagnosticadas de neumon\u00eda frente a un 2% en la franja etaria inferior a 50 a\u00f1os. El 21,7% de los hipertensos desarrollaron neumon\u00eda, frente al 7,6% de los pacientes no hipertensos. El 18,5% de los diab\u00e9ticos desarroll\u00f3 neumon\u00eda, frente al 9,3% de los no diab\u00e9ticos. Entre los pacientes con dislipemia, el 16% desarrollaron neumon\u00eda en comparaci\u00f3n con un 7,5% entre los pacientes sin dicho diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Por \u00faltimo, se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de regresi\u00f3n log\u00edstica para conocer si las variables demogr\u00e1ficas y cl\u00ednicas estudiadas podr\u00edan predecir la probabilidad de que una persona fuera diagnosticada de neumon\u00eda tras padecer COVID-19 (Tabla 3<\/em>). Ninguna de ellas mostr\u00f3 asociaci\u00f3n estad\u00edsticamente significativa cuando se controlaba por el resto de variables (p>0,05).<\/p>\n

DISCUSI\u00d3N <\/strong><\/p>\n

El objetivo de este trabajo ha sido estudiar diferentes variables demogr\u00e1ficas y cl\u00ednicas y su asociaci\u00f3n con una evoluci\u00f3n desfavorable (neumon\u00eda) tras la infecci\u00f3n por COVID-19 en una poblaci\u00f3n de mediana edad de la Ciudad de Valencia.<\/p>\n

La media de edad de la muestra estudiada ha sido de 44,1\u00b118,9 a\u00f1os. La mayor\u00eda de literatura publicada sobre factores conducentes a peor pron\u00f3stico en la infecci\u00f3n por COVID-19 se ha realizado en franjas etarias superiores [12] [13]<\/sup>.<\/p>\n

La distribuci\u00f3n de la obesidad en poblaci\u00f3n general se corresponde con un 22,7% del total de poblaci\u00f3n en la Comunidad Valenciana [20]<\/sup>, con una distribuci\u00f3n de 20,1% en la franja de edad de 19 a 64 a\u00f1os y un 36,9% en la franja de 65 o superior. Observamos como en la muestra del presente estudio la media de edad es menor, por lo que la obesidad est\u00e1 infrarepresentada respecto a la poblaci\u00f3n general. No se observaron diferencias entre hombres y mujeres.<\/p>\n

Respecto del h\u00e1bito tab\u00e1quico, un estudio [21]<\/sup> realiza un an\u00e1lisis a partir de los datos obtenidos en el estudio IBERICAN-CV. Del total de 765 pacientes, 131 fumaban (17,12%). Del total de mujeres, eran fumadoras el 13,8%, mientras que entre los hombres fumaban un 21,2%. En la muestra del presente estudio obtendr\u00edamos un total de 9,2%, siendo fumadores un 8,3% del total de mujeres y un 10,3% de hombres. Estos datos de prevalencia del h\u00e1bito tab\u00e1quico (mayor en hombres que en mujeres) coinciden con los que se obtienen en poblaci\u00f3n general espa\u00f1ola.<\/p>\n

Con relaci\u00f3n a la dislipemia, otro estudio [22]<\/sup> basado en la muestra de IBERICAN-CV obtiene un 58,3% de pacientes con dislipemia, siendo 59,2% del total de hombres y 41,3% del total de mujeres. En el presente estudio, hay un 39,7% del total de hombres y un 29,4% del total de mujeres aquejados con este diagn\u00f3stico. Se preserva de nuevo la proporci\u00f3n por sexos, si bien es cierto que el total de individuos con este factor de riesgo es menor que en la poblaci\u00f3n general, ya que en nuestro estudio la muestra corresponde a una menor franja etaria.<\/p>\n

El rol de la hipertensi\u00f3n est\u00e1 establecido como factor de riesgo conocido en la poblaci\u00f3n general [23]<\/sup>. Un tercer documento [24]<\/sup> basado en la muestra del IBERICAN-CV observa un total de 49,9% de hipertensos entre los hombres y un 37,1% de hipertensas entre las mujeres. En el presente estudio estos porcentajes son de un 22% y un 10,2% respectivamente, manteni\u00e9ndose las proporciones de igual forma que en los casos anteriores.<\/p>\n

Este documento analiza tambi\u00e9n la prevalencia de diabetes entre hombres (7,5%) y mujeres (6,2%). En el estudio actual, los porcentajes son un 15,1% y 5% respectivamente. En este \u00faltimo caso, observamos una mayor prevalencia en nuestra muestra comparativamente con el estudio IBERICAN-CV, en especial en los varones, con una prevalencia mayor entre los mismos a pesar de tener una media de edad menor. El papel de la diabetes como factor de riesgo ha quedado evaluado en los estudios realizados hasta el momento [25]<\/sup>.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de patolog\u00eda respiratoria, un estudio [26]<\/sup> fija la prevalencia de asma en la C. Valenciana en un 10,7%, aunque manifiesta que este porcentaje es cuestionable dado que son frecuentes tanto el infradiagn\u00f3stico como el sobrediagn\u00f3stico, haciendo que la prevalencia real pueda ser diferente y los estudios, dif\u00edcilmente comparables. Los resultados obtenidos en otros art\u00edculos son heterog\u00e9neos, existen grupos que han reportado asociaci\u00f3n en sentido negativo [27] [28]<\/sup>.<\/p>\n

En el caso de la EPOC, otro estudio [29]<\/sup> determina una prevalencia global de esta entidad en la C. Valenciana de un 10,4%, siendo un 9,1% del total de mujeres y 12,1% del total de hombres. En el presente estudio hay un 2,3% de mujeres y un 3,4% de hombres con respecto al total, observ\u00e1ndose un importante infradiagn\u00f3stico dado que, de nuevo, es una muestra con una menor media de edad y el tiempo de exposici\u00f3n al tabaco ha sido, por ende, menor. Sin embargo, existe un estudio [27]<\/sup> realizado en Atenci\u00f3n Primaria en Espa\u00f1a que analiza una poblaci\u00f3n similar a la estudiada en el presente documento, donde se utiliza una muestra de 70 individuos y se alcanza significaci\u00f3n estad\u00edstica considerando que la EPOC es un factor de riesgo para el peor pron\u00f3stico evolutivo de la enfermedad.<\/p>\n

Una de las hip\u00f3tesis acerca de por qu\u00e9 hay tanta heterogeneidad en los estudios sobre prevalencia de patolog\u00eda respiratoria en el peor pron\u00f3stico de COVID-19 se centra en el posible factor protector de los inhaladores con corticoides, pero la evidencia a\u00fan es perenne, contradictoria y tiene poca solidez [30] [31]<\/sup>.<\/p>\n

En este estudio descriptivo y mediante el an\u00e1lisis con el estad\u00edstico chi-cuadrado (Tabla 2)<\/em> se observa asociaci\u00f3n entre algunas variables (edad, hipertensi\u00f3n arterial, dislipemia y diabetes mellitus tipo 2) y el desarrollo de neumon\u00eda en las personas diagnosticadas de COVID-19 pero al realizar el an\u00e1lisis de regresi\u00f3n log\u00edstica, desaparece (Tabla 3)<\/em>. Los resultados podr\u00edan se\u00f1alar que el efecto conjunto de estas variables en pacientes con edades no superiores a 65 a\u00f1os podr\u00edan no tener el mismo impacto que en franjas etarias superiores cuando se eval\u00faa el riesgo de neumon\u00eda. Probablemente la edad sea un factor protector dado que el hecho de presentar menos tiempo de evoluci\u00f3n natural de cada uno de los factores, as\u00ed como un sistema inmune menos senescente pueden propiciar una respuesta inmune diferente del de aquel paciente m\u00e1s a\u00f1oso, o con un s\u00edndrome metab\u00f3lico de larga evoluci\u00f3n.<\/p>\n

Como limitaciones de este estudio se\u00f1alar que el tama\u00f1o muestral es el adecuado para realizar un estudio descriptivo. Sin embargo, y debido a la baja prevalencia de las variables cl\u00ednicas predictoras que hemos analizado en estas franjas etarias, para poder observar peque\u00f1as diferencias entre los que desarrollan neumon\u00eda o no tendr\u00edamos que aumentar el n\u00famero de pacientes (error de tipo II).<\/p>\n

En conclusi\u00f3n, los resultados de este estudio podr\u00edan se\u00f1alar de forma preliminar que en poblaci\u00f3n no envejecida los factores de riesgo descritos hasta la fecha para franjas etarias superiores no tienen el mismo impacto a la hora de desarrollar neumon\u00eda. Es necesaria m\u00e1s investigaci\u00f3n en c\u00f3mo la patolog\u00eda respiratoria (tratada o no) se asocia con la morbilidad\/mortalidad por COVID-19 para lo cual es fundamental mejorar el diagn\u00f3stico temprano en Atenci\u00f3n Primaria.<\/p>\n

Ver anexo<\/strong><\/a><\/p>\n

BIBLIOGRAF\u00cdA<\/strong><\/p>\n

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