{"id":77703,"date":"2024-08-02T09:47:09","date_gmt":"2024-08-02T07:47:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=77703"},"modified":"2026-05-21T08:30:33","modified_gmt":"2026-05-21T06:30:33","slug":"realidad-y-retos-del-registro-de-tumores-hospitalario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/realidad-y-retos-del-registro-de-tumores-hospitalario\/","title":{"rendered":"Realidad y retos del Registro de Tumores Hospitalario"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Realidad y retos del Registro de Tumores Hospitalario<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Autora principal: Laura Pazos Rodr\u00edguez<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Vol. XIX; n\u00ba 15; 501<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Reality and Challenges of Hospital Tumor Registry<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de recepci\u00f3n: 10\/07\/2024<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fecha de aceptaci\u00f3n: 30\/07\/2024<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com <a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/revista-electronica-volumenxix-numero15\/\">Volumen XIX. N\u00famero 15 Primera quincena de Agosto de 2024<\/a> \u2013 P\u00e1gina inicial: Vol. XIX; n\u00ba 15; 501 \u2013 DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.64396\/19-0501\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.64396\/19-0501<\/a> \u2013 <a href=\"#como_citar\"><em>C\u00f3mo citar este art\u00edculo<\/em><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Autores:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Laura Pazos Rodr\u00edguez<sup>1<\/sup>, Cristina Moral Moraleda<sup>2<\/sup>, Pablo Cazallo Navarro<sup>3<\/sup>, Mar\u00eda Dolors Montserrat Capella<sup>4<\/sup>, Javier Leal L\u00f3pez<sup>5<\/sup>, Alberto L\u00f3pez Vel\u00e1zquez<sup>6<\/sup>, Miguel Cuch\u00ed Alfaro<sup>7.<\/sup><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">1 Ingeniera biom\u00e9dica. \u00c1rea de innovaci\u00f3n. Direcci\u00f3n M\u00e9dica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">2 M\u00e9dica Responsable Registro de tumores<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">3 Supervisor Unidad de Calidad y Seguridad del Paciente<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">4 Coordinadora Unidad de Calidad y Seguridad del Paciente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">5 T\u00e9cnico. Servicio de Inform\u00e1tica<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">6 T\u00e9cnico. Servicio de Inform\u00e1tica<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">7 Director M\u00e9dico y Director de Innovaci\u00f3n<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda, Comunidad de Madrid, Espa\u00f1a.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resumen:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los registros de tumores juegan un papel fundamental en la lucha contra el c\u00e1ncer, ya que recopilan, analizan y difunden datos sobre la incidencia, prevalencia y caracter\u00edsticas de la enfermedad. Esta informaci\u00f3n resulta crucial para comprender la carga oncol\u00f3gica, identificar factores de riesgo, evaluar la efectividad de las estrategias de prevenci\u00f3n y tratamiento, y planificar los esfuerzos de control del c\u00e1ncer.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sin embargo, los registros enfrentan diversos desaf\u00edos, como la heterogeneidad en las fuentes de datos, la falta de estandarizaci\u00f3n y la limitaci\u00f3n de recursos humanos y econ\u00f3micos. La inteligencia artificial (IA), que ha revolucionado por completo el paradigma actual, presenta un gran potencial en cuanto a la extracci\u00f3n autom\u00e1tica de informaci\u00f3n y procesamiento de la misma. Esto permite mecanizar o semiautomarizar la revisi\u00f3n manual, mejorar la calidad y consistencia del repositorio de datos, reducir errores y tiempos y generar nuevas oportunidades de investigaci\u00f3n. Su implementaci\u00f3n en este \u00e1mbito implica la introducci\u00f3n del procesamiento de lenguaje natural (PLN) como herramienta para la identificaci\u00f3n de las variables que deben ser registradas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se procede a realizar una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica y un an\u00e1lisis del estado del arte de los registros de tumores desde su planteamiento inicial hasta la actualidad, para as\u00ed comprender su complejidad y relevancia y detectar nuevas oportunidades de innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Palabras clave: <\/strong>registro de tumores, c\u00e1ncer, inteligencia artificial, datos m\u00e9dicos, procesamiento de lenguaje natural<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Abstract:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tumor registries play a crucial role in the fight against cancer, collecting, analyzing, and disseminating data on the incidence, prevalence, and characteristics of the disease. This information is essential for understanding the burden of cancer, identifying risk factors, evaluating the effectiveness of prevention and treatment strategies, and planning cancer control efforts.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">However, registries face various challenges, such as heterogeneity in data sources, lack of standardization, and limited human and economic resources. Artificial intelligence (AI), which has completely revolutionized the current paradigm, presents great potential for automatic information extraction and processing. This allows manual review to be mechanized or semi-automated, improving the quality and consistency of the data repository, reducing errors and times, and generating new research opportunities. Its implementation in this field involves the introduction of natural language processing (NLP) as a tool for identifying the variables that must be registered.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A bibliographic review and analysis of the state of the art of tumor registries from their initial approach to the present is carried out in order to understand their complexity and relevance and detect new opportunities for innovation.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Keywords: <\/strong>tumor registry, cancer, artificial intelligence, health data, natural language processing<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los autores de este manuscrito declaran que:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Todos ellos han participado en su elaboraci\u00f3n y no tienen conflictos de intereses<br \/>\nLa investigaci\u00f3n se ha realizado siguiendo las Pautas \u00e9ticas internacionales para la investigaci\u00f3n relacionada con la salud con seres humanos elaboradas por el Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias M\u00e9dicas (CIOMS) en colaboraci\u00f3n con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS). El manuscrito es original y no contiene plagio.<br \/>\nEl manuscrito no ha sido publicado en ning\u00fan medio y no est\u00e1 en proceso de revisi\u00f3n en otra revista.<br \/>\nHan obtenido los permisos necesarios para las im\u00e1genes y gr\u00e1ficos utilizados.<br \/>\nHan preservado las identidades de los pacientes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Introducci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El c\u00e1ncer es un problema sanitario de primera magnitud a escala mundial. Es una de las principales causas de muerte y una de las enfermedades que m\u00e1s recursos consume. El Observatorio Global C\u00e1ncer, que pertenece a la Internacional Agency of Research on Cancer (IARC) de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), predice para el a\u00f1o 2040 una incidencia del c\u00e1ncer a nivel mundial de 29.452.944, lo que representa un incremento de 47.25% respecto a 2022, \u00a0a\u00f1o para el que se estimaron 20 millones de nuevos casos<a href=\"#_edn1\" name=\"_ednref1\">[i]<\/a>, correspondiendo 5.208.951 casos para Europa, de los que 370.913 ser\u00e1n en Espa\u00f1a<a href=\"#_edn2\" name=\"_ednref2\">[ii]<\/a>. En este pa\u00eds se prev\u00e9 una incidencia de 286.664 casos en 2024, de los cuales 161.678 se atribuyen a hombres y 124.986 a mujeres, siendo el c\u00e1ncer de colon y \u00a0el c\u00e1ncer de recto los m\u00e1s comunes, a nivel global, con 44.294 casos<a href=\"#_edn3\" name=\"_ednref3\">[iii]<\/a>. Seg\u00fan datos de la OMS, en el a\u00f1o 2020, 10 millones de defunciones fueron causadas por esta enfermedad<a href=\"#_edn4\" name=\"_ednref4\">[iv]<\/a>. De acuerdo con la IARC la tasa de supervivencia global a los 5 a\u00f1os en 2022 fue de 53.5 millones<a href=\"#_edn5\" name=\"_ednref5\">[v]<\/a>. Respecto a la mortalidad proyectada por el Observatorio Global del C\u00e1ncer para 2024 se esperan 16.388.459 de casos de defunciones a nivel mundial, de los que 2.568.947 casos ser\u00edan en Europa y 168.063 casos ser\u00edan en Espa\u00f1a<a href=\"#_edn6\" name=\"_ednref6\">[vi]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aproximadamente, 1 de cada 5 individuos, un 20%, se enfrentan a un diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer en alg\u00fan momento de su vida. Pese a su alarmante mortalidad, una encuesta elaborada por la OMS subraya que solo el 39% de los pa\u00edses participantes en dicho sondeo cubren en sus planes de salud p\u00fablica los aspectos b\u00e1sicos para su manejo, lo que se conoce como Health Benefit Package (HBP).<a href=\"#_edn7\" name=\"_ednref7\">[vii]<\/a> Una de las causas m\u00e1s inmediatas es que el c\u00e1ncer conlleva un elevado costo asociado al diagn\u00f3stico, tratamiento y cuidados paliativos. La Sociedad Espa\u00f1ola de Oncolog\u00eda M\u00e9dica (SEOM) calcula que la inversi\u00f3n asciende a unos 4.820 millones de euros en Espa\u00f1a, lo que representa el 4,9% del gasto sanitario total. Solamente los f\u00e1rmacos oncol\u00f3gicos, sin incluir los oncohematol\u00f3gicos, representan el 23% del coste total del abordaje del c\u00e1ncer, y suponen el 7,1% del gasto farmac\u00e9utico<a href=\"#_edn8\" name=\"_ednref8\">[viii]<\/a>. Los a\u00f1os potenciales de vida perdidos (APVP) seg\u00fan se refleja en la base del Instituto Nacional de Estad\u00edstica a\u00f1o 2022 para la causa de muerte tumores en hombres ha sido de 12,5 y en mujeres de 14,3 a\u00f1os<a href=\"#_edn9\" name=\"_ednref9\">[ix]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La magnitud del problema exige una acci\u00f3n concertada a nivel global para optimizar la prevenci\u00f3n, detecci\u00f3n precoz de la condici\u00f3n tumoral y el tratamiento terap\u00e9utico. Implementar estrategias efectivas es fundamental para luchar contra el lastre que supone esta enfermedad y mejorar as\u00ed la calidad asistencial de millones de pacientes que deben hacerle frente. La Atenci\u00f3n Primaria es la primera l\u00ednea de detecci\u00f3n en muchas ocasiones. No obstante, la confirmaci\u00f3n de un hallazgo tumoral desencadena un proceso complejo que requiere de la intervenci\u00f3n de m\u00faltiples agentes que coordinan sus actividades para dar una asistencia eficaz donde la base del diagn\u00f3stico en la mayor parte de los casos es la Anatom\u00eda Patol\u00f3gica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una de las piedras angulares dentro de este sistema es el Registro de Tumores, que no goza de la misma popularidad en comparaci\u00f3n con otros servicios oncol\u00f3gicos, pero no por ello menos importante. Se define como el proceso continuo y sistem\u00e1tico de recogida de datos sobre la incidencia, prevalencia y caracter\u00edsticas de las neoplasias en una poblaci\u00f3n definida. Un registro de c\u00e1ncer organiza, recopila, almacena analiza, interpreta y notifica sistem\u00e1ticamente los datos de las personas diagnosticadas de c\u00e1ncer<a href=\"#_edn10\" name=\"_ednref10\">[x]<\/a>. La informaci\u00f3n recogida en \u00e9l se obtiene a trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n de datos de diversas fuentes: listados de pruebas m\u00e9dicas, peticiones de consultas, informes y notas contenidas en la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica (HCE), certificados de defunci\u00f3n e incluso bases de datos poblacionales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los objetivos principales de cualquier registro son:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Estimar la prevalencia del c\u00e1ncer, de modo que pueda constituir un indicador clave para comprender la magnitud del problema y evaluar el impacto de la enfermedad en la salud p\u00fablica.<\/li>\n<li>Identificar patrones en la incidencia y mortalidad para analizar as\u00ed los factores de riesgo y la efectividad de las intervenciones preventivas y terap\u00e9uticas.<\/li>\n<li>Evaluar la utilidad de los mecanismos y protocolos de prevenci\u00f3n, detecci\u00f3n temprana y manejo terap\u00e9utico del c\u00e1ncer. Un ejemplo de esto es el estudio publicado en la revista The Lancet Oncology en 2021, que evalu\u00f3 la efectividad del programa de cribado de c\u00e1ncer de mama en Espa\u00f1a y reafirm\u00f3 que hab\u00eda contribuido a una reducci\u00f3n significativa de la mortalidad ocasionada por esta enfermedad<a href=\"#_edn11\" name=\"_ednref11\">[xi]<\/a>.<\/li>\n<li>Planificar estrategias de control a nivel local, regional y nacional como en el caso del Plan Nacional de Control del C\u00e1ncer 2019-2023 <a href=\"#_edn12\" name=\"_ednref12\">[xii]<\/a> publicado por el Ministerio de Sanidad de Espa\u00f1a.<\/li>\n<li>Generar hip\u00f3tesis para investigaciones futuras como en el estudio publicado en la revista Nature en 2023, que identific\u00f3 una nueva asociaci\u00f3n entre la exposici\u00f3n a la contaminaci\u00f3n del aire y el riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n<a href=\"#_edn13\" name=\"_ednref13\">[xiii]<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Habitualmente los registros oncol\u00f3gicos se clasifican en dos categor\u00edas: los Registros de C\u00e1ncer Poblacional (RCP) que documentan la incidencia de nuevos casos en un per\u00edodo temporal y zona demogr\u00e1fica espec\u00edfica y los Registros de C\u00e1ncer Hospitalario (RCH o RTH) que re\u00fanen todos los casos de un hospital determinado, haciendo \u00e9nfasis en la gesti\u00f3n interna del centro. El primer tipo de registro busca conocer la incidencia del c\u00e1ncer y su distribuci\u00f3n en funci\u00f3n de las variables sexo, edad, localizaci\u00f3n anat\u00f3mica y tipo histol\u00f3gico, as\u00ed como, servir para el desarrollo de estudios epidemiol\u00f3gicos. Adem\u00e1s, permite apoyar la planificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de las actividades preventivas y asistenciales en el \u00e1mbito de las enfermedades oncol\u00f3gicas. El segundo, el hospitalario, constituye una herramienta de gesti\u00f3n del propio hospital y satisface las necesidades de los pacientes. Ambos son una fuente de datos para proyectos de investigaci\u00f3n en este campo <a href=\"#_edn14\" name=\"_ednref14\">[xiv]<\/a>. Al igual que la gobernanza en materia de sanidad, es competencia de cada Comunidad Aut\u00f3noma definir las variables y normas b\u00e1sicas que debe contener el Registro de Tumores auton\u00f3mico. Como denominador com\u00fan, los casos tumorales se extraen primeramente de las bases de datos de anatom\u00eda patol\u00f3gica y de los sistemas oficiales de informaci\u00f3n. La heterogeneidad en cuanto al origen de los datos, junto con la inherente complejidad del proceso de codificaci\u00f3n, suponen un desaf\u00edo a la hora de garantizar la completitud validez de la informaci\u00f3n. En otras palabras, garantizar que el registro sea exhaustivo, preciso y confiable demanda una enorme cantidad de recursos tanto econ\u00f3micos como temporales.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La informatizaci\u00f3n pretende responder a las necesidades de la gesti\u00f3n asistencial y la planificaci\u00f3n sanitaria, consolid\u00e1ndose, al mismo tiempo, como un punto de partida para nuevos ensayos cl\u00ednicos y para el desarrollo de an\u00e1lisis epidemiol\u00f3gicos. Ese impulso de la investigaci\u00f3n ser\u00e1 posible en la medida en la que se disponga de un repositorio actualizado, que posibilite la explotaci\u00f3n de datos a gran escala. As\u00ed ser\u00eda factible identificar patrones de comportamiento y tendencias en cuanto a la incidencia tumoral en la poblaci\u00f3n que se tome como objeto de estudio. Adem\u00e1s, con la digitalizaci\u00f3n del proceso se pretende aumentar la fiabilidad de la informaci\u00f3n, minimizando la p\u00e9rdida de casos y, en consecuencia, proveyendo a los responsables auton\u00f3micos, que habitualmente suele ser un equipo de expertos de la consejer\u00eda, de una visi\u00f3n integral acerca del alcance o prevalencia tumoral en su \u00e1rea de actividad. Por otro lado, automatizar tareas repetitivas y optimizar los procesos administrativos disminuir\u00eda los costos asociados al mantenimiento del registro.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Objetivos:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este art\u00edculo tiene como finalidad revisar los aspectos clave del Registro de Tumores, incluyendo su definici\u00f3n, importancia, clasificaci\u00f3n y desaf\u00edos que presenta. Posteriormente se har\u00e1 una evaluaci\u00f3n de los avances recientes en la automatizaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Metodolog\u00eda:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para abordar el estudio del Registro de Tumores se ha realizado una b\u00fasqueda bibliogr\u00e1fica en bases de datos como PubMed, Scopus o Google Scholar, utilizando palabras clave como \u00abRegistro de Tumores\u00bb, \u00abincidencia de c\u00e1ncer\u00bb, \u00abepidemiolog\u00eda del c\u00e1ncer\u00bb, \u00abautomatizaci\u00f3n\u00bb e \u00abInteligencia Artificial\u00bb. Se seleccionaron art\u00edculos relevantes y de alta calidad para su revisi\u00f3n combinando los t\u00e9rminos citados anteriormente con filtros para ajustar la inspecci\u00f3n por fecha y tipo de publicaci\u00f3n, autor, idioma, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Resultados de la revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica Evoluci\u00f3n hist\u00f3rica del Registro de Tumores:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Se ha transitado un largo proceso de desarrollo de los registros de tumores. Las primeras iniciativas se remontan a principios del siglo XX en varios pa\u00edses europeos. El primer RCP se realiz\u00f3 en Hamburgo (Alemania) en 1926<a href=\"#_edn15\" name=\"_ednref15\">[xv]<\/a>. En Am\u00e9rica los dos pioneros fueron Canad\u00e1 (1932) y en Connecticut (E.E.U.U) en 1935<a href=\"#_edn16\" name=\"_ednref16\">[xvi]<\/a>. Desde entonces, el n\u00famero de registros de c\u00e1ncer poblacionales ha ido creciendo paulatinamente, ampliando su ratio de influencia. Los m\u00e1s consolidados se encuentran en Am\u00e9rica del Norte, Europa, Australia y Jap\u00f3n. La IARC se constituy\u00f3 en 1966 con el objetivo de desarrollar y estandarizar la metodolog\u00eda de los RCP con el fin de asegurar la comparaci\u00f3n de datos <a href=\"#_edn17\" name=\"_ednref17\">[xvii]<\/a>. Posteriormente, Pa\u00edses Bajos, Reino Unido, Alemania, Francia, Italia y Espa\u00f1a se unieron a la tendencia y en 1989 se cre\u00f3 la Red Europea de Registros de C\u00e1ncer (ENCR), para as\u00ed llevar a cabo una coordinaci\u00f3n conjunta del procedimiento. Actualmente, la ENCR integra m\u00e1s de 200 registros de c\u00e1ncer de base poblacional, lo que supone una representaci\u00f3n del 25% de la poblaci\u00f3n europea<a href=\"#_edn18\" name=\"_ednref18\">[xviii]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En cuanto a Espa\u00f1a, fue en 1970 cuando aparecieron los registros de Navarra (1970) <a href=\"#_edn19\" name=\"_ednref19\">[xix]<\/a> y Zaragoza (1960)<a href=\"#_edn20\" name=\"_ednref20\">[xx]<\/a>. Posteriormente, se fueron sumando otros de car\u00e1cter regional como los de Tarragona (1980)<a href=\"#_edn21\" name=\"_ednref21\">[xxi]<\/a>, Mallorca (1982)<a href=\"#_edn22\" name=\"_ednref22\">[xxii]<\/a>, Asturias (1982) <a href=\"#_edn23\" name=\"_ednref23\">[xxiii]<\/a> o Pa\u00eds Vasco (1986)<a href=\"#_edn24\" name=\"_ednref24\">[xxiv]<\/a>. A\u00f1os m\u00e1s tarde, en 1990, vio su nacimiento la Red Espa\u00f1ola de Registros de C\u00e1ncer (REDECAN), fundada con la finalidad de homogeneizar el proceso a nivel nacional. Actualmente, REDECAN integra 13 registros regionales que cubren aproximadamente un 34% de la poblaci\u00f3n espa\u00f1ola<a href=\"#_edn25\" name=\"_ednref25\">[xxv]<\/a>. Adem\u00e1s de estos informes de car\u00e1cter poblacional, existen otros registros m\u00e1s especializados, como el Registro Espa\u00f1ol de Tumores Infantiles (RETI-SEHOP), cuyo foco principal es el c\u00e1ncer pedi\u00e1trico y que se publica desde 1980 <a href=\"#_edn26\" name=\"_ednref26\">[xxvi]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Algunos de los proyectos m\u00e1s destacados en este campo son el de EUROCARE<a href=\"#_edn27\" name=\"_ednref27\">[xxvii]<\/a>, que eval\u00faa la supervivencia del c\u00e1ncer en Europa, el de EUROCOURSE<a href=\"#_edn28\" name=\"_ednref28\">[xxviii]<\/a>, el cual busca mejorar la calidad, exhaustividad y sostenibilidad de los registros europeos y la Iniciativa de Informaci\u00f3n sobre el C\u00e1ncer de la Uni\u00f3n Europea (ECIS), una plataforma vanguardista que integra y difunde con cierta periodicidad datos de incidencia y mortalidad oncol\u00f3gica <a href=\"#_edn29\" name=\"_ednref29\">[xxix]<\/a>. Otro de los modelos a tener en cuenta es NORDCAN, una base de datos que aglutina estad\u00edsticas sobre el c\u00e1ncer de los pa\u00edses n\u00f3rdicos: Dinamarca, Finlandia, Islandia, Noruega, Suecia, las Islas Feroe y Groenlandia. Incluye especificaciones contrastadas sobre el n\u00famero de nuevos casos, la prevalencia etc. y muestra esto en tablas y gr\u00e1ficos que pueden consultar libremente hasta 50 entidades relacionadas con el diagn\u00f3stico y tratamiento de c\u00e1ncer. Anualmente se actualizan los informes para ofrecer una perspectiva fidedigna de la realidad<a href=\"#_edn30\" name=\"_ednref30\">[xxx]<\/a>..<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A pesar de que los registros tumorales en Espa\u00f1a han mejorado sustancialmente su calidad y cobertura en las \u00faltimas d\u00e9cadas, a\u00fan existen retos importantes que vencer: la variabilidad en la metodolog\u00eda y criterios de registro entre Comunidades Aut\u00f3nomas, la escasa integraci\u00f3n e interoperabilidad de los datos, la limitaci\u00f3n de ciertos recursos como el escaso n\u00famero de codificadores o la imposibilidad de consultar algunas de las fuentes de informaci\u00f3n hospitalaria, la restricci\u00f3n en cuanto a la representatividad y completitud de algunos registros etc. , en definitiva factores que dificultan la comparabilidad y puesta en com\u00fan de los resultados. Como contrapartida, es cierto que existe una concienciaci\u00f3n cada vez mayor sobre la importancia de preservar este archivo de car\u00e1cter oncol\u00f3gico, que se evidencia, por ejemplo, en iniciativas como la creaci\u00f3n del Registro de Tumores Tor\u00e1cicos (RTT) del Grupo Espa\u00f1ol de C\u00e1ncer de Pulm\u00f3n lanzado en 2016 <a href=\"#_edn31\" name=\"_ednref31\">[xxxi]<\/a> e incluso la Estrategia en C\u00e1ncer del Sistema Nacional de Salud, que adopta el rol de catalizador de cambio y proyecci\u00f3n futura<a href=\"#_edn32\" name=\"_ednref32\">[xxxii]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tomando como una primera aproximaci\u00f3n la Estrategia en C\u00e1ncer del Sistema Nacional de Salud, se pone de manifiesto que el diagn\u00f3stico tumoral ha evolucionado de forma notable con el tiempo, por lo que exige mejorar tanto el acceso a pruebas de imagen como de patolog\u00eda. La medicina de precisi\u00f3n ha supuesto un nuevo paradigma en la detecci\u00f3n y tratamiento del c\u00e1ncer y ha refrendado la utilidad de la investigaci\u00f3n en materia oncol\u00f3gica<a href=\"#_edn33\" name=\"_ednref33\">[xxxiii]<\/a>. Disponer de datos de pacientes ya diagnosticados y tratados para realizar estudios retrospectivos o, previo consentimiento informado y en cumplimiento con la legislaci\u00f3n vigente, llevar a cabo ensayos cl\u00ednicos aleatorizados, genera nuevas oportunidades terap\u00e9uticas y, en consecuencia, tiene un impacto positivo en la salud del paciente oncol\u00f3gico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>La automatizaci\u00f3n del Registro:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pese a su indiscutible utilidad, el registro presenta una casu\u00edstica propia ligada a m\u00faltiples limitaciones para adoptar un sistema semiautomatizado. Un art\u00edculo publicado en 2005 <a href=\"#_edn34\" name=\"_ednref34\">[xxxiv]<\/a> ya sentaba las bases de los desaf\u00edos a los que se enfrentar\u00eda cualquier intento de digitalizar el proceso. En este texto se describe el desarrollo de una herramienta inform\u00e1tica denominada ASEDAT (Algoritmo de Selecci\u00f3n y Extracci\u00f3n de Datos Tumorales), fruto de la colaboraci\u00f3n del Instituto Catal\u00e1n de Oncolog\u00eda (ICO) y el Hospital Universitario de Bellvitge (HUB). El software procesaba informaci\u00f3n de bases de datos de anatom\u00eda patol\u00f3gica y de altas hospitalarias para identificar y extraer autom\u00e1ticamente los casos incidentes de c\u00e1ncer. En concreto, el proceso implicaba la conversi\u00f3n de las clasificaciones de Lovaina, usadas en Anatom\u00eda Patol\u00f3gica y CIE-9, est\u00e1ndar con el que se codificaban las altas, a la terminolog\u00eda oncol\u00f3gica CIE-O. Los c\u00f3digos topogr\u00e1ficos y morfol\u00f3gicos se ordenaban en \u00abgrupos de equivalencia\u00bb y, finalmente, se diferenciaba entre tumores incidentes y prevalentes, los ya registrados. Los resultados obtenidos tras la implementaci\u00f3n de ASEDAT fueron prometedores, ya que la herramienta tuvo un porcentaje de resoluci\u00f3n autom\u00e1tica de casos del 84.8%, adem\u00e1s de permitir decrementar el tiempo invertido en el registro de 2 meses a 2 horas para los casos incidentes y de 1 mes a 2 semanas para los prevalentes. Otro avance sustancial fue la reducci\u00f3n del error humano del 9,8% al 2,6%, siendo este \u00faltimo porcentaje el atribuido a la propia aplicaci\u00f3n. No obstante, cabe mencionar que el grado de resoluci\u00f3n autom\u00e1tica de ASEDAT (84,8%) fue superior al observado en algunos registros poblacionales (51-69%) debido a que solamente utilizaba 3 fuentes de informaci\u00f3n (APA, AH y registro propio). Algunas problem\u00e1ticas asociadas fueron la imposibilidad de automatizar la cumplimentaci\u00f3n del estadio tumoral en el momento del diagn\u00f3stico o el planteamiento de la necesidad de que los hospitales integrasen el estadio TNM en sus sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A partir de entonces aparece un escenario distinto, con el foco puesto en la mejora de la oportunidad de publicaci\u00f3n y rigor del proceso de registro. Surgen cuestiones como: \u00bfhasta qu\u00e9 punto se puede automatizar?, \u00bfqu\u00e9 niveles de precisi\u00f3n pueden conseguirse?, \u00bfQu\u00e9 recursos son necesarios para crear un sistema automatizado o semiautomatizado? entre otras muchas. Todas ellas se \u00a0plantearon en una jornada organizada por REDECAN y la Direcci\u00f3n General de Salud P\u00fablica Generalitat Valenciana en junio de 2018<a href=\"#_edn35\" name=\"_ednref35\">[xxxv]<\/a>. Dese ese momento, algunas comunidades encabezan el cambio como es el caso de Galicia, que integra la optimizaci\u00f3n del Registro de Tumores Gallego (REGAT) en su Estrategia de Gesti\u00f3n del C\u00e1ncer en Galicia (2022- 2028)<a href=\"#_edn36\" name=\"_ednref36\">[xxxvi]<\/a>. Para lograrlo consulta el Conjunto M\u00ednimo B\u00e1sico de Datos de Hospitalizaci\u00f3n de agudos y la informaci\u00f3n proporcionada por Tarjeta Sanitaria y por el Registro de mortalidad de Galicia, as\u00ed como la prescripci\u00f3n farmac\u00e9utica, incorpor\u00e1ndolos en una plataforma com\u00fan que cumplimenta de forma aut\u00f3noma aquellas variables que est\u00e9n relacionadas con el registro e incluye avisos para facilitar la revisi\u00f3n y validaci\u00f3n de casos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>El potencial de la IA:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la actualidad, el t\u00e9rmino \u201cData Science\u201d o ciencia de datos se ha convertido en un tema candente. Se define como una disciplina polivalente que integra la programaci\u00f3n, junto con las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica. Gracias a la popularizaci\u00f3n de los asistentes virtuales, la IA se ha instaurado en todos los \u00e1mbitos productivos, incluyendo la medicina<a href=\"#_edn37\" name=\"_ednref37\">[xxxvii]<\/a>. Definir d\u00f3nde se sit\u00faa dentro del contexto de la ciencia de datos no es en absoluto trivial, ya que genera controversia y no todos los expertos coinciden en su clasificaci\u00f3n. Para establecer un marco de trabajo se presenta este esquema, que ilustra c\u00f3mo se categoriza la IA seg\u00fan el m\u00e9todo de catalogarla que est\u00e1 m\u00e1s extendido. \u2013 Ver Figura 1: Inteligencia Artificial, Ciencia de datos y Big data (al final del art\u00edculo).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dentro de la IA, el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) se centra en desarrollar sistemas o modelos computacionales capaces de analizar, comprender y generar lenguaje humano. Algunos de los h\u00e1ndicaps que debe vencer en aplicaciones orientadas al mundo de la salud son:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>La heterogeneidad de la terminolog\u00eda y estilo de redacci\u00f3n de los documentos cl\u00ednicos, la presencia de abreviaturas, acr\u00f3nimos y lenguaje especializado.<\/li>\n<li>La dificultad para extraer y codificar correctamente conceptos m\u00e9dicos relevantes.<\/li>\n<li>La combinaci\u00f3n de informaci\u00f3n procedente de m\u00faltiples fuentes documentales.<\/li>\n<li>El mantenimiento de la confidencialidad y seguridad de los datos.<\/li>\n<li>La Extracci\u00f3n de la Informaci\u00f3n (EI) es un subcampo del PLN que posibilita obtener conocimiento a partir del texto, a trav\u00e9s de una serie de procesos secuenciales que exigen disponer de un corpus anotado. Desafortunadamente, este es un requerimiento para nada sencillo de cumplir debido a la carencia en lengua castellana de dichos corpus.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Discusi\u00f3n e hip\u00f3tesis como l\u00ednea de trabajo futuro:<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A pesar de que hay suficiente literatura publicada en lo referente al PLN en medicina, se tienden a citar aplicaciones gen\u00e9ricas. Despu\u00e9s de haber completado una lectura y posterior an\u00e1lisis pormenorizado de algunas publicaciones, se llega a la conclusi\u00f3n de que generalmente los estudios no describen los aspectos metodol\u00f3gicos suficientemente, sobre todo en lo relativo a la obtenci\u00f3n y procesamiento de datos. Otro factor decisivo es que los proyectos suelen estar adscritos a entornos o servicios \u00fanicos (m\u00e9dico, quir\u00fargico&#8230;) y no est\u00e1n respaldados por equipos multidisciplinares que permitan la interacci\u00f3n de cl\u00ednicos con otros perfiles t\u00e9cnicos, ya sean inform\u00e1ticos, estad\u00edsticos, ingenieros&#8230; Esto justifica parcialmente la dificultad que encierra llevar a la pr\u00e1ctica cl\u00ednica propuestas de car\u00e1cter innovador, pero apenas testadas. Para garantizar la calidad de cualquier base de datos m\u00e9dica se deben respetar los 4 principios FAIR de modo que sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (<em>findable, accessible, interoperable and reusable<\/em>)<a href=\"#_edn38\" name=\"_ednref38\">[xxxviii]<\/a>. Estos han sido asumidos por la Comisi\u00f3n Europea en su reciente Strategic Research and Innovation Agenda:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">(<a href=\"https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/f9b12d1d-74ea-11ec-9136-01aa75ed71a1\">https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/f9b12d1d-74ea-11ec-9136-01aa75ed71a1<\/a>). La Uni\u00f3n Europea ha publicado un informe que desvela que el coste para la UE de no disponer de datos FAIR es de 10.200 millones de euros al a\u00f1o y el impacto de su uso podr\u00eda traducirse en la generaci\u00f3n de m\u00e1s de 26.200 millones de euros anuales<a href=\"#_edn39\" name=\"_ednref39\">[xxxix]<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los datos oncol\u00f3gicos comparten una serie de caracter\u00edsticas comunes: presentan variaciones temporales o, dicho de otro modo, son din\u00e1micos porque se suelen capturar en el momento de diagn\u00f3stico o baseline, en cada contacto asistencial, al final de cada tratamiento, durante la fase de seguimiento del paciente&#8230; Se registran de forma estructurada (citas, pruebas anal\u00edticas&#8230;) y no estructurada o texto libre (notas cl\u00ednicas e informes redactados por los facultativos y otros profesionales de la salud&#8230;). Dado que se deben explotar numerosas fuentes para captar datos demogr\u00e1ficos del paciente, antecedentes, pruebas, etc., no siempre almacenadas en los mismos sistemas de informaci\u00f3n, se produce una fragmentaci\u00f3n que conlleva la aparici\u00f3n de silos de datos aislados. Estos, en ocasiones, son pr\u00e1cticamente inaccesibles<a href=\"#_edn40\" name=\"_ednref40\">[xl]<\/a>. Sumado a esta limitaci\u00f3n, existe una variabilidad en la utilizaci\u00f3n de fuentes de informaci\u00f3n por parte de los distintos hospitales a la hora de identificar potenciales casos registrables. Por ejemplo, en el Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda (HUPHM), para evitar la p\u00e9rdida de casos sin estudio anatomopatol\u00f3gico, es imprescindible recurrir a primeras consultas de oncolog\u00eda m\u00e9dica y de oncolog\u00eda radioter\u00e1pica, medicina nuclear, farmacia, agendas de comit\u00e9s y avisos de dermatolog\u00eda, entre otras.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Dado que el proceso de registro es din\u00e1mico, a lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os se ha producido un incremento en el n\u00famero de variables a registrar. En consecuencia, el coste temporal tanto para obtener los casos registrables incidentes, as\u00ed como para cumplimentar aquellas variables pendientes de casos ya identificados previamente es muy elevado. \u00a0En el registro del HUPHM se ha estimado una media mensual de 1133 casos revisados despu\u00e9s del cribado manual del codificador y a partir de estos, solamente una media de 265 casos ser\u00edan casos incidentes registrables, lo que supone un 23,39 % del total examinado. Adem\u00e1s, el hecho de que el registro sea manual implica la posibilidad de cometer errores. A esto se le suma la variabilidad individual inherente al codificador al tratarse de una tarea que requiere de un conocimiento y de una curva de aprendizaje elevada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con las previsiones existentes, y los datos de los que se dispone, para poder dar respuestas a esta casu\u00edstica en crecimiento y que consume gran cantidad de recursos, se debe trabajar para implantar nuevos modelos organizativos y procedimientos. Esta necesidad se incrementa debido a la escasez de recursos humanos y financiaci\u00f3n. El planteamiento del problema descrito requiere adaptarse al contexto de desarrollo de los sistemas de informaci\u00f3n sanitarios y hacer uso de una tecnolog\u00eda m\u00e1s puntera. La IA es el paradigma actual de la automatizaci\u00f3n, como puente entre un registro manual y un registro automatizado supervisado o semiautomatizado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque s\u00ed hay constataci\u00f3n de que algunos RCP est\u00e1n parcialmente automatizados, no ha sido publicado en Espa\u00f1a nada hasta el momento sobre la consolidaci\u00f3n de la IA en el Registro de Tumores. Considerando lo expuesto, se formula la hip\u00f3tesis de que aplicar PLN para extraer inmediatamente las variables incorporadas en los formularios de registro. Esto permitir\u00eda reducir los errores humanos y conseguir una mayor confiabilidad en la informaci\u00f3n reportada a trav\u00e9s de los datos del registro. Tambi\u00e9n contribuir\u00eda a disminuir la variabilidad inherente al codificador dependiente entre hospitales, homogenizando criterios y recursos. El disponer de datos precisos de calidad de los pacientes con c\u00e1ncer facilita la investigaci\u00f3n cl\u00ednica para los profesionales del hospital, y contribuye a identificar nuevas \u00e1reas de estudio. Si se le suma la oportunidad de disponer de estos datos a tiempo real hace posible identificar cargas asistenciales y tendencias en diferentes aspectos ayudando a los equipos directivos en la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de recursos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A fin de probar la robustez de este planteamiento, se propone llevar a cabo un proyecto piloto de semiautomatizaci\u00f3n del registro del HUPHM mediante la herramienta Rosetta365 System AI , resultado de la implementaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito hospitalario y que ya ha presentado resultados prometedores en otros servicios como es el caso de Urgencias referenciado en diferentes medios de comunicaci\u00f3n digital y portales web como <a href=\"https:\/\/www.comunidad.madrid\/hospital\/puertadehierro\/noticia\/comunidad-madrid-reconocida-transformacion-digital-su-servicio-publico-salud\">https:\/\/www.comunidad.madrid\/hospital\/puertadehierro\/noticia\/comunidad-madrid-reconocida-transformacion-digital-su-servicio-publico-salud<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/imagenes\/publicaciones\/2024\/Registro-de-Tumores.pdf\"><strong>Ver anexo<\/strong><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">BIBLIOGRAF\u00cdA<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref1\" name=\"_edn1\">[i]<\/a> \u00a0Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Pi\u00f1eros M, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020 [cited 2021 Feb] (<a href=\"https:\/\/gco.iarc.fr\/today\">https:\/\/gco.iarc.fr\/today<\/a>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref2\" name=\"_edn2\">[ii]<\/a> Manual Nuevos modelos de atenci\u00f3n al paciente oncol\u00f3gico. Nuevos modelos de Gesti\u00f3n Sanitaria. Universidad Alfonso X El Sabio, 2023; 2:4.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref3\" name=\"_edn3\">[iii]<\/a> \u00a0Ferlay J, Ervik M, Lam F, Colombet M, Mery L, Pi\u00f1eros M, et al. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 2020 [cited 2021 Feb] (<a href=\"https:\/\/gco.iarc.fr\/today\">https:\/\/gco.iarc.fr\/today<\/a>).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref4\" name=\"_edn4\">[iv]<\/a> World Health Organization. [WHO] Cancer. [Internet]. 2023. Available from: <a href=\"https:\/\/www.who.int\/es\/news-room\/fact-sheets\/detail\/cancer\">https:\/\/www.who.int\/es\/news-room\/fact-sheets\/detail\/cancer<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref5\" name=\"_edn5\">[v]<\/a> Sociedad Espa\u00f1ola de Oncolog\u00eda M\u00e9dica. D\u00eda Mundial de la Investigaci\u00f3n en C\u00e1ncer. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/seom.org\/seomcms\/images\/stories\/recursos\/NdP_Dia_Mundial_de_Investigacion.pdf\">https:\/\/seom.org\/seomcms\/images\/stories\/recursos\/NdP_Dia_Mundial_de_Investigacion.pdf<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref6\" name=\"_edn6\">[vi]<\/a> Torre LA, Siegel RL, Islami AH, et al. Global cancer statistics 2020. CA Cancer J Clin. 2020;70(2):303-333. doi: 10.3322\/caacjclin. v70.2. (Note: accessed through Elsevier website, but original citation with doi is provided).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref7\" name=\"_edn7\">[vii]<\/a> \u00a0Khandelwal S, Saini S, Gupta A, et al. The landscape of cervical cancer burden and its disparities across the globe. The Lancet. 2020;395(10238):1629-1646. doi: 10.1016\/S0140-6736(20)32381-3 [cited 2024-07-04].<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref8\" name=\"_edn8\">[viii]<\/a> \u00a0Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Estrategia en C\u00e1ncer del Sistema Nacional de Salud. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/home.htm\">https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/home.htm<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref9\" name=\"_edn9\">[ix]<\/a> Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE). A\u00f1os potenciales de vida perdidos por comunidades y ciudades aut\u00f3nomas, causa de muerte (cap\u00edtulos de la 10\u00aa revisi\u00f3n de la CIE), sexo y tipo de indicador. Instituto Nacional de Estad\u00edstica [Internet]. Madrid: INE; 2016 [acceso 9 de julio de 2024]. Disponible en: <a href=\"https:\/\/www.ine.es\/jaxi\/Datos.htm?path=\/t15\/p417\/a2016\/&amp;file=04002.px\">https:\/\/www.ine.es\/jaxi\/Datos.htm?path=\/t15\/p417\/a2016\/&amp;file=04002.px<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref10\" name=\"_edn10\">[x]<\/a> \u00a0Registro de Tumores. Lorena Est\u00e9vez Iglesias. Sociedad Espa\u00f1ola de T\u00e9cnicos Sanitarios.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref11\" name=\"_edn11\">[xi]<\/a> Khandelwal S, Saini S, Gupta A, et al. The landscape of cervical cancer burden and its disparities across the globe. The Lancet. 2020;395(10238):1629-1646. doi: 10.1016\/S0140-6736(20)32381-3 [cited 2024-07-04].<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref12\" name=\"_edn12\">[xii]<\/a> \u00a0Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Estrategia en C\u00e1ncer del Sistema Nacional de Salud. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/home.html\">https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/home.html<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref13\" name=\"_edn13\">[xiii]<\/a> Li J, Zeng Y, You J, et al. Long-term sitting and lung cancer risk: a prospective cohort study in China. Nature Communications. 2023;14(1):4770. doi: 10.1038\/s41598-023-47705-5.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref14\" name=\"_edn14\">[xiv]<\/a> (and similar sources without doi or author): Sociedad Espa\u00f1ola de Anatom\u00eda Patol\u00f3gica. Suplemento Libro Blanco del C\u00e1ncer 2011-2012. [Internet]. 2011.Available from: <a href=\"https:\/\/seap.es\/documents\/libros-blancos\/Suplemento_Libro_Blanco_2011_07.pdf\">https:\/\/seap.es\/documents\/libros-blancos\/Suplemento_Libro_Blanco_2011_07.pdf<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref15\" name=\"_edn15\">[xv]<\/a> Ribes Puig J, G\u00e1lvez Esca\u00f1uela J, Borr\u00e0s Andr\u00e9s JM. Registros de tumores. Servicio de Epidemiolog\u00eda y Registro del C\u00e1ncer, Institut Catal\u00e0 d\u2019Oncologia; Pla Director d\u2019Oncologia Catalunya, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Espa\u00f1a.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref16\" name=\"_edn16\">[xvi]<\/a> \u00a0Red Espa\u00f1ola de Registros de C\u00e1ncer (REDECAN). Historia. Red Espa\u00f1ola de Registros de C\u00e1ncer [Internet]. [acceso 9 de julio de 2024]. Disponible en: <a href=\"https:\/\/redecan.org\/es\/historia\">https:\/\/redecan.org\/es\/historia<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref17\" name=\"_edn17\">[xvii]<\/a>\u00a0 International Agency for Research on Cancer. Globocan [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/publications.iarc.fr\/_publications\/media\/download\/4256\/486be5c097ec559c4eed9cef504e57f153b79893.pdf\">https:\/\/publications.iarc.fr\/_publications\/media\/download\/4256\/486be5c097ec559c4eed9cef504e57f153b79893.pdf<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref18\" name=\"_edn18\">[xviii]<\/a>\u00a0 European Network for Cancer Research. [ENCR]. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.encr.eu\/\">https:\/\/www.encr.eu\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref19\" name=\"_edn19\">[xix]<\/a> \u00a0Gobierno de Navarra. Registro de C\u00e1ncer de Navarra. [Internet]. Available from: [<a href=\"http:\/\/www.navarra.es\/home_es\/Temas\/Portal+de+la+Salud\/Profesionales\/Documentacion+y+publicac\">http:\/\/www.navarra.es\/home_es\/Temas\/Portal+de+la+Salud\/Profesionales\/Documentacion+y+publicac<\/a>iones\/Planes+y+programas\/Registro+de+cancer+de+Navarra\/]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref20\" name=\"_edn20\">[xx]<\/a>\u00a0 Gobierno de Arag\u00f3n. Registro de C\u00e1ncer de Arag\u00f3n. [Internet].Available from: <a href=\"https:\/\/www.aragon.es\/-\/registro-de-cancer\">https:\/\/www.aragon.es\/-\/registro-de-cancer<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref21\" name=\"_edn21\">[xxi]<\/a>\u00a0 Ag\u00e8ncia de Salut P\u00fablica de Catalunya. Epidemiologia. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/epicancer.cat\/epidemiologia_es\">https:\/\/epicancer.cat\/epidemiologia_es<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref22\" name=\"_edn22\">[xxii]<\/a> \u00a0Conselleria de Salut i Consum. Registre de C\u00e0ncer de Mallorca. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.caib.es\/sites\/estrategiacancer\/es\/registro_de_cancer_de_mallorca\/\">https:\/\/www.caib.es\/sites\/estrategiacancer\/es\/registro_de_cancer_de_mallorca\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref23\" name=\"_edn23\">[xxiii]<\/a> \u00a0Salud del Principado de Asturias. Registro de Tumores de Asturias. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.astursalud.es\/noticias\/-\/noticias\/registro-de-tumores-de-asturias\">https:\/\/www.astursalud.es\/noticias\/-\/noticias\/registro-de-tumores-de-asturias<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref24\" name=\"_edn24\">[xxiv]<\/a> \u00a0Osasunsaetxea. Registros de C\u00e1ncer. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.euskadi.eus\/informacion\/registros-de-cancer\/web01-a3regepi\/es\/\">https:\/\/www.euskadi.eus\/informacion\/registros-de-cancer\/web01-a3regepi\/es\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref25\" name=\"_edn25\">[xxv]<\/a> \u00a0Red Espa\u00f1ola de C\u00e1ncer. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/redecan.org\/es\/redecan\">https:\/\/redecan.org\/es\/redecan<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref26\" name=\"_edn26\">[xxvi]<\/a>\u00a0 Universitat de Val\u00e8ncia. Red Nacional de Terapia Celular. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.uv.es\/rnti\/\">https:\/\/www.uv.es\/rnti\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref27\" name=\"_edn27\">[xxvii]<\/a> \u00a0European Cancer Organisation. [EUROCARE]. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/eurocare.org\/\">https:\/\/eurocare.org\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref28\" name=\"_edn28\">[xxviii]<\/a> \u00a0European Research and Innovation Centre for Cancer. [ERA-LEARN]. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.era-learn.eu\/network-information\/networks\/eurocourse\">https:\/\/www.era-learn.eu\/network-information\/networks\/eurocourse<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref29\" name=\"_edn29\">[xxix]<\/a>\u00a0 European Commission. Health-EU: Non-communicable diseases. [Internet].Available from: <a href=\"https:\/\/health.ec.europa.eu\/non-communicable-diseases\/cancer_es\">https:\/\/health.ec.europa.eu\/non-communicable-diseases\/cancer_es<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref30\" name=\"_edn30\">[xxx]<\/a> International Agency for Research on Cancer (IARC). NORDCAN: Cancer Incidence, Mortality, Prevalence and Survival in the Nordic Countries. International Agency for Research on Cancer [Internet]. [acceso 9 de julio de 2024]. Disponible en: <a href=\"https:\/\/nordcan.iarc.fr\/en\">https:\/\/nordcan.iarc.fr\/en<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref31\" name=\"_edn31\">[xxxi]<\/a> Candal-Pedreira C, Ruano-Ravina A, Carcereny E, Rodr\u00edguez-Abreu D, Guirado-Risue\u00f1o M, L\u00f3pez-Castro R, et al. Representatividad del Registro de Tumores Tor\u00e1cicos de Espa\u00f1a. Comparaci\u00f3n de datos sociodemogr\u00e1ficos con otros registros nacionales. Gac Sanit. 2022;36(6):519-26. doi: 10.1016\/j.gaceta.2022.02.013.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref32\" name=\"_edn32\">[xxxii]<\/a> \u00a0Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar Social. Estrategia en C\u00e1ncer del Sistema Nacional de Salud. [Internet]. Available from: [<a href=\"https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/docs\/ESTRATEGIA_EN_CANC\">https:\/\/www.sanidad.gob.es\/areas\/calidadAsistencial\/estrategias\/cancer\/docs\/ESTRATEGIA_EN_CANC<\/a>ER DEL SNS pdf]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref33\" name=\"_edn33\">[xxxiii]<\/a> \u00a0Vargas C, et al. Precision medicine in oncology: concepts, applications and projections. Rev Med Clin (Condes). 2022;22(6):347-354. doi: 10.3399\/revmedclincondes. v22i6.2785.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref34\" name=\"_edn34\">[xxxiv]<\/a> Ribes Puig J, G\u00e1lvez Esca\u00f1uela J, Borr\u00e0s Andr\u00e9s JM. Registros de tumores. Servicio de Epidemiolog\u00eda y Registro del C\u00e1ncer, Institut Catal\u00e0 d\u2019Oncologia; Pla Director d\u2019Oncologia Catalunya, Departament de Salut, Generalitat de Catalunya, Espa\u00f1a. Red Espa\u00f1ola de Registros de C\u00e1ncer [Internet]. [acceso 9 de julio de 2024]. Disponible en: <a href=\"https:\/\/redecan.org\/es\/historia\">https:\/\/redecan.org\/es\/historia<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref35\" name=\"_edn35\">[xxxv]<\/a> REDECAN, Direcci\u00f3n General de Salud P\u00fablica Generalitat Valenciana. Procedimientos de trabajo en los registros de c\u00e1ncer: maneras de combinar lo manual y lo automatizado. 21-22 de junio de 2018; Valencia, Espa\u00f1a.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref36\" name=\"_edn36\">[xxxvi]<\/a> Servicio Gallego de Salud. REGAT. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sergas.es\/Saude-publica\/REGAT\">https:\/\/www.sergas.es\/Saude-publica\/REGAT<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref37\" name=\"_edn37\">[xxxvii]<\/a> Vargas C, et al. Precision medicine in oncology: concepts, applications and projections. Rev Med Clin (Condes). 2022;22(6):347-354. doi: 10.3399\/revmedclincondes. v22i6.2785.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref38\" name=\"_edn38\">[xxxviii]<\/a> (no author provided): Fair Data Principles. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.go-fair.org\/fair-principles\/\">https:\/\/www.go-fair.org\/fair-principles\/<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref39\" name=\"_edn39\">[xxxix]<\/a> European Commission. FAIR Data. [Internet]. Available from: <a href=\"https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/f9b12d1d-74ea-11ec-9136-01aa75ed71a1\">https:\/\/op.europa.eu\/en\/publication-detail\/-\/publication\/f9b12d1d-74ea-11ec-9136-01aa75ed71a1<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"#_ednref40\" name=\"_edn40\">[xl]<\/a> \u00a0Montero Ruiz EM, Manzano Espinosa L. El problema de la fragmentaci\u00f3n de la medicina hospitalaria. Rev Esp Salud P\u00fablica. 2005;79(3):285-293. doi: 10.156\/S1135-76232005000300006.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Realidad y retos del Registro de Tumores Hospitalario Autora principal: Laura Pazos Rodr\u00edguez Vol. XIX; n\u00ba 15; 501<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[114,176],"tags":[],"class_list":["post-77703","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-informatica-medica","category-oncologia","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Realidad y retos del Registro de Tumores Hospitalario<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Realidad y retos del Registro de Tumores Hospitalario Autora principal: Laura Pazos Rodr\u00edguez Vol. XIX; 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