{"id":79600,"date":"2025-01-27T10:50:00","date_gmt":"2025-01-27T09:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=79600"},"modified":"2025-01-11T09:53:27","modified_gmt":"2025-01-11T08:53:27","slug":"optimizacion-de-la-indicacion-de-linfadenectomia-en-el-cancer-de-prostata-localizado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/optimizacion-de-la-indicacion-de-linfadenectomia-en-el-cancer-de-prostata-localizado\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n de la indicaci\u00f3n de linfadenectom\u00eda en el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata localizado"},"content":{"rendered":"

Optimizaci\u00f3n de la indicaci\u00f3n de linfadenectom\u00eda en el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata localizado<\/strong><\/p>\n

Autora principal: Elena S\u00e1nchez Izquierdo<\/p>\n

Vol. XX; n\u00ba 02; 58<\/p>\n

Optimization of the surgical indication for lymph node dissection in localised prostate cancer<\/strong><\/p>\n

Fecha de recepci\u00f3n: 22\/12\/2024<\/p>\n

Fecha de aceptaci\u00f3n: 22\/01\/2025<\/p>\n

Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com Volumen XX. N\u00famero 02 Segunda quincena de Enero de 2025 \u2013 P\u00e1gina inicial: Vol. XX; n\u00ba 02; 58<\/p>\n

Autora principal: <\/strong>Elena S\u00e1nchez Izquierdo<\/p>\n

Autores colaboradores:<\/strong> Ana Aldaz Ac\u00edn, Enrique Ramos Laguna, Elena Garciand\u00eda Sola, Clara Camprub\u00ed Polo, Pablo G\u00f3mez Castro, In\u00e9s Gim\u00e9nez Andreu.<\/p>\n

Centro de Trabajo actual:<\/strong> Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, Espa\u00f1a)<\/p>\n

RESUMEN<\/strong><\/p>\n

La realizaci\u00f3n de linfadenectom\u00eda extendida a\u00f1adida a la prostatectom\u00eda radical en los pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata localizado de alto riesgo y localmente avanzado constituye el tratamiento recomendado actualmente en las gu\u00edas de pr\u00e1ctica cl\u00ednica. En los pacientes de riesgo intermedio, la pr\u00e1ctica recomendada para indicar linfadenectom\u00edas es el uso de modelos predictivos de afectaci\u00f3n linf\u00e1tica. Los objetivos del trabajo son validar los diferentes modelos predictivos de afectaci\u00f3n linf\u00e1tica existentes en la literatura sobre una muestra de pacientes de nuestro medio asistencial. Tomamos una serie de 148 pacientes sometidos a prostatectom\u00eda radical en nuestro hospital terciario durante los a\u00f1os 2016-2020 y realizamos un estudio comparativo de la distribuci\u00f3n de variables entre subgrupos N1 y N0 mediante el test U de Mann-Whitney y Chi-cuadrado. Evaluamos la capacidad discriminativa de los diferentes modelos predictivos mediante curvas ROC y la comparaci\u00f3n de sus \u00e1reas bajo la curva. Del total de pacientes, se encontr\u00f3 afectaci\u00f3n linf\u00e1tica en 17 (11,5%) y se hallaron diferencias estad\u00edsticamente significativas en la distribuci\u00f3n por subgrupos para las variables: n\u00famero de cilindros positivos en la biopsia, porcentaje de cilindros afectados, longitud de afectaci\u00f3n de cilindro, grado grupo Gleason, volumen tumoral e invasi\u00f3n linfovascular. En nuestro trabajo, se demuestra la validez de los modelos: nomograma de Briganti 2017 y Partin Tables 2016. El punto de corte del 5% con el nomograma de Briganti 2012 fue el de mayor capacidad discriminativa para indicar las linfadenectom\u00edas.<\/p>\n

Palabras clave:<\/strong> linfadenectom\u00eda, modelos predictivos, nomogramas, invasi\u00f3n linf\u00e1tica en c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/p>\n

ABSTRACT<\/strong><\/p>\n

Extended lymphadenectomy added to radical prostatectomy is currently recommended by clinical practice guidelines for localized high-risk and locally advanced prostate cancer. For intermediate-risk patients, predictive models of lymph node involvement are the recommended practice. The study aims to validate different predictive models of lymph node involvement from the literature using a sample of patients from our healthcare setting. We analyzed a series of 148 patients undergoing radical prostatectomy in our tertiary hospital between 2016-2020, conducting a comparative study of variable distribution between N1 and N0 subgroups using Mann-Whitney U and Chi-square tests. We evaluated the discriminative capacity of predictive models through ROC curves and comparison of areas under the curve. Of the total patients, lymph node involvement was found in 17 (11.5%), with statistically significant differences in subgroup distribution for variables including: number of positive biopsy cylinders, percentage of affected cylinders, cylinder involvement length, Gleason grade group, tumor volumen and lymphovascular invasion. Our work demonstrates the validity of the Briganti 2017 nomogram and Partin Tables 2016. The 5% cut-off point with the Briganti 2012 nomogram showed the highest discriminative capacity for indicating lymphadenectomies.<\/p>\n

Keywords:<\/strong> lymph node dissection, predictive models, nomograms, lymph node invassion in prostate cancer<\/p>\n

Los autores de este manuscrito declaran que:<\/p>\n

Todos ellos han participado en su elaboraci\u00f3n y no tienen conflictos de intereses<\/p>\n

La investigaci\u00f3n se ha realizado siguiendo las Pautas \u00e9ticas internacionales para la investigaci\u00f3n relacionada con la salud con seres humanos elaboradas por el Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias M\u00e9dicas (CIOMS) en colaboraci\u00f3n con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS).<\/p>\n

El manuscrito es original y no contiene plagio.<\/p>\n

El manuscrito no ha sido publicado en ning\u00fan medio y no est\u00e1 en proceso de revisi\u00f3n en otra revista.<\/p>\n

Han obtenido los permisos necesarios para las im\u00e1genes y gr\u00e1ficos utilizados.<\/p>\n

Han preservado las identidades de los pacientes.<\/p>\n

INTRODUCCI\u00d3N<\/strong><\/p>\n

El c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es el m\u00e1s frecuente en varones en Espa\u00f1a y la cuarta causa de muerte por c\u00e1ncer en hombres en Espa\u00f1a [1]. Seg\u00fan las gu\u00edas de pr\u00e1ctica cl\u00ednica de urolog\u00eda, como son la European Asociation of Urology (EAU) Guidelines [2] y la National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Guidelines [3] de Norteam\u00e9rica, para indicar el tratamiento del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es fundamental la correcta clasificaci\u00f3n de los pacientes en grupos de riesgo \u201clocalizado\u201d, \u201clocalmente avanzado\u201d y \u201cmetast\u00e1sico\u201d. Dentro del grupo de pacientes con c\u00e1ncer de pr\u00f3stata localizado, se establecen tres grupos de riesgo (bajo, intermedio y alto) y la indicaci\u00f3n de linfadenectom\u00eda acompa\u00f1ante a la cirug\u00eda exer\u00e9tica de la pr\u00f3stata es en todos aquellos pacientes pertenecientes al grupo \u201calto riesgo\u201d y en aquellos de \u201cbajo riesgo\u201d o \u201criesgo intermedio\u201d, la recomendaci\u00f3n es el uso de modelos predictivos o nomogramas que estiman la probabilidad de encontrar afectaci\u00f3n tumoral en los ganglios linf\u00e1ticos del paciente en base a una serie de par\u00e1metros conocidos de forma preoperatoria. Seg\u00fan el valor de esta predicci\u00f3n, estar\u00eda indicado asociar linfadenectom\u00eda a la prostatectom\u00eda radical en los pacientes cuyo riesgo estimado de encontrar afectaci\u00f3n linf\u00e1tica supere el punto de corte del 5% seg\u00fan la EAU (ver Tabla 1). Cuando se opta por realizar linfadenectom\u00eda (en base a los modelos predictivos o el grupo de riesgo al que pertenecen), las recomendaciones de ambas gu\u00edas son practicar lo que se denomina \u201clinfadenectom\u00eda extendida\u201d (ver Figura 1) que incluye los ganglios que rodean a los vasos il\u00edacos externos (regi\u00f3n I), los ganglios de la fosa obturatriz localizados craneal y caudalmente al nervio obturador (regi\u00f3n II), los ganglios mediales y laterales a la arteria il\u00edaca interna (regi\u00f3n III) y arteria il\u00edaca com\u00fan hasta su cruce con los ur\u00e9teres (regi\u00f3n V) e incluso a nivel pre-sacro (regi\u00f3n IV), pues se ha visto que consigue una mejor estadificaci\u00f3n anatomopatol\u00f3gica [5] al extraer mayor cantidad de ganglios linf\u00e1ticos.<\/p>\n

Existen numerosos modelos predictivos de afectaci\u00f3n linf\u00e1tica o nomogramas descritos en la literatura. Algunos de los m\u00e1s utilizados en los \u00faltimos a\u00f1os han sido el nomograma de Briganti de 2012 [6] y su actualizaci\u00f3n de 2019 [7], el del Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) [8], las Tablas de Partin [9], la f\u00f3rmula de Yale [10] y el nomograma desarrollado por Cagiannos-Godoy [11]. Son varios los estudios destinados a la validaci\u00f3n externa y comparaci\u00f3n de estos nomogramas, obteniendo el nomograma de Briganti los mejores resultados [12] junto con el nomograma del MSKCC y las Tablas de Partin [13]. El objetivo principal de nuestro estudio ser\u00e1 realizar una validaci\u00f3n externa y comparaci\u00f3n de estos nomogramas aplicados sobre una misma serie de pacientes procedentes de nuestro medio asistencial.<\/p>\n

MATERIAL Y M\u00c9TODOS <\/strong><\/p>\n

Tomamos 148 pacientes sometidos a prostatectom\u00eda radical + linfadenectom\u00eda en nuestro hospital entre 2016 y 2020 con informe de Anatom\u00eda Patol\u00f3gica disponible, para s\u00ed poder clasificarlos en 2 grupos: N0 aquellos en los que no se encontr\u00f3 afectaci\u00f3n tumoral en los ganglios extra\u00eddos y N1 aquellos en los que se encontr\u00f3 afectaci\u00f3n. En la Tabla 2 se muestra una comparativa de los seis nomogramas objeto de validaci\u00f3n en este trabajo, con las variables empleadas por cada uno de ellos para realizar sus predicciones, as\u00ed como las categor\u00edas en las que se subdivide cada una de estas variables en cada nomograma. Con ello realizamos un listado de variables que recogimos de la historia cl\u00ednica de cada uno de nuestros pacientes y calculamos el valor predictivo de afectaci\u00f3n linf\u00e1tica para cada uno de nuestros pacientes con cada uno de los seis nomogramas que sometemos a comparaci\u00f3n.<\/p>\n

En cuanto al an\u00e1lisis de datos, realizamos una estad\u00edstica descriptiva de los valores recogidos sobre las variables indicadas, en cada uno de los grupos N0 y N1. Tambi\u00e9n realizamos un estudio anal\u00edtico comparativo de la distribuci\u00f3n de estas variables entre los grupos N0 y N1, incluyendo la comparaci\u00f3n de las probabilidades de afectaci\u00f3n linf\u00e1tica calculadas por cada uno de los modelos predictivos o nomogramas entre los pacientes con afectaci\u00f3n linf\u00e1tica y sin ella, para lo cual utilizamos el test no param\u00e9trico U de Mann-Whitney tras estudio de normalidad. Para demostrar si exist\u00eda asociaci\u00f3n entre las diferentes categor\u00edas de las variables cualitativas y los subgrupos N0\/N1 se ha utilizado la prueba de Chi-cuadrado.<\/p>\n

Adem\u00e1s, evidenciamos la capacidad discriminativa de los diferentes modelos de predicci\u00f3n de afectaci\u00f3n incluidos en el estudio mediante el trazado de sus curvas ROC (Reciver Operating Characteristics) y la comparaci\u00f3n de sus \u00e1reas bajo la curva (Area Under the Curve, AUC). Igualmente, evaluamos la correlaci\u00f3n entre las predicciones individualizadas de los diferentes modelos entre s\u00ed, por parejas, a trav\u00e9s del coeficiente de correlaci\u00f3n Rho de Spearman para variables continuas que no siguen una distribuci\u00f3n normal, como era el caso de la distribuci\u00f3n de las predicciones obtenidas.<\/p>\n

RESULTADOS<\/strong><\/p>\n

De la muestra final de 148 pacientes, 131 no ten\u00edan afectaci\u00f3n linf\u00e1tica (N0) y 17 s\u00ed ten\u00edan ganglios linf\u00e1ticos afectados por el tumor (N1), un 11,5%. Los resultados de la estad\u00edstica descriptiva y anal\u00edtica de las variables continuas, tanto para la serie completa como por grupos N0 y N1 se encuentran en la Tabla 3. En cuanto a las variables categ\u00f3ricas, los resultados de la estad\u00edstica descriptiva y anal\u00edtica se encuentran detallados en la Tabla 4. En rojo, se se\u00f1alan las variables cuyas p<0,05 indican que se encontraron diferencias estad\u00edsticamente significativas entre los grupos N0 y N1. Encontramos diferencias estad\u00edsticamente significativas entre los grupos con y sin afectaci\u00f3n linf\u00e1tica en las siguientes variables:<\/p>\n