{"id":82339,"date":"2025-08-25T18:22:24","date_gmt":"2025-08-25T16:22:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/?p=82339"},"modified":"2025-08-26T16:32:57","modified_gmt":"2025-08-26T14:32:57","slug":"comparacion-entre-monitorizacion-manual-y-automatizada-de-signos-vitales-en-unidades-hospitalarias-estudio-de-eficiencia-precision-y-carga-de-trabajo-del-personal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.revista-portalesmedicos.com\/revista-medica\/comparacion-entre-monitorizacion-manual-y-automatizada-de-signos-vitales-en-unidades-hospitalarias-estudio-de-eficiencia-precision-y-carga-de-trabajo-del-personal\/","title":{"rendered":"Comparaci\u00f3n entre monitorizaci\u00f3n manual y automatizada de signos vitales en unidades hospitalarias: estudio de eficiencia, precisi\u00f3n y carga de trabajo del personal"},"content":{"rendered":"

Comparaci\u00f3n entre monitorizaci\u00f3n manual y automatizada de signos vitales en unidades hospitalarias: estudio de eficiencia, precisi\u00f3n y carga de trabajo del personal<\/strong><\/p>\n

Autora principal: Marta Gasc\u00f3n S\u00e1nchez<\/p>\n

Vol. XX; n\u00ba 16; 886<\/p>\n

Comparison between manual and automated monitoring of vital signs in hospital units: a study of efficiency, accuracy, and staff workload<\/strong><\/p>\n

Fecha de recepci\u00f3n: 20 de julio de 2025
\nFecha de aceptaci\u00f3n: 21 de agosto de 2025<\/p>\n

Incluido en Revista Electr\u00f3nica de PortalesMedicos.com, Volumen XX. N\u00famero 16 \u2013 Segunda quincena de Agosto de 2025 \u2013 P\u00e1gina inicial: Vol. XX; n\u00ba 16; 886<\/p>\n

Autores:<\/h2>\n

Marta Gasc\u00f3n S\u00e1nchez, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.
\nIrene Sanz G\u00f3mez, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.
\nIrene Tor\u00e1n Bellido, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.
\nAndrea Ib\u00e1\u00f1ez Romero, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.
\nPatricia Cort\u00e9s Egeda, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.
\nAna Mar\u00eda Luca Sim\u00f3n, Enfermera Especialidad HOP Teruel, Hospital Obispo Polanco de Teruel, Espa\u00f1a.<\/p>\n

Resumen<\/h2>\n

La monitorizaci\u00f3n de signos vitales es una intervenci\u00f3n enfermera esencial para la detecci\u00f3n precoz del deterioro cl\u00ednico. Tradicionalmente realizada de forma manual, esta pr\u00e1ctica est\u00e1 siendo reemplazada progresivamente por sistemas automatizados que prometen mejorar la eficiencia, reducir errores y optimizar el tiempo del personal. Sin embargo, su adopci\u00f3n plantea interrogantes sobre su impacto real en la calidad del cuidado y la experiencia del profesional.
\nSe va a comparar, mediante una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica sistem\u00e1tica, los m\u00e9todos manual y automatizado de monitorizaci\u00f3n de signos vitales en entornos hospitalarios, analizando su eficiencia operativa, fiabilidad de los datos y percepci\u00f3n del personal de enfermer\u00eda.
\nSe incluyeron 12 estudios de alta relevancia. La evidencia indica que los sistemas automatizados reducen significativamente el tiempo de registro, disminuyen los errores de transcripci\u00f3n y mejoran la disponibilidad y completitud de los datos cl\u00ednicos. Adem\u00e1s, los profesionales perciben menor carga de trabajo y mayor satisfacci\u00f3n. Sin embargo, su implementaci\u00f3n debe acompa\u00f1arse de estrategias formativas, evaluaci\u00f3n del contexto cl\u00ednico y preservaci\u00f3n del juicio profesional enfermero. Se recomienda un enfoque complementario, que combine tecnolog\u00eda y valoraci\u00f3n cl\u00ednica directa para asegurar un cuidado seguro y humanizado.<\/p>\n

Palabras clave<\/h2>\n

Monitorizaci\u00f3n, signos vitales, dispositivos automatizados, eficiencia, juicio cl\u00ednico, carga de trabajo y enfermer\u00eda.<\/p>\n

Abstract<\/h2>\n

Vital sign monitoring is an essential nursing intervention for the early detection of clinical deterioration. Traditionally performed manually, this practice is gradually being replaced by automated systems that promise to improve efficiency, reduce errors, and optimize staff time. However, its adoption raises questions about its real impact on the quality of care and the professional experience.
\nA systematic literature review will compare manual and automated methods for monitoring vital signs in hospital settings, analyzing their operational efficiency, data reliability, and nursing staff perceptions.
\nTwelve highly relevant studies were included. Evidence indicates that automated systems significantly reduce recording time, reduce transcription errors, and improve the availability and completeness of clinical data. Furthermore, professionals report reduced workload and greater satisfaction. However, its implementation must be accompanied by training strategies, clinical context assessment, and preservation of nursing professional judgment. A complementary approach is recommended, combining technology and direct clinical assessment to ensure safe and humane care.<\/p>\n

Keywords<\/h2>\n

Monitoring, vital signs, automated devices, efficiency, clinical judgment, workload, and nursing.<\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/h2>\n

El registro y monitorizaci\u00f3n de los signos vitales (frecuencia card\u00edaca, presi\u00f3n arterial, frecuencia respiratoria, temperatura corporal y saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno) constituye una de las intervenciones enfermeras m\u00e1s relevantes para garantizar la seguridad del paciente hospitalizado. Estos par\u00e1metros permiten una evaluaci\u00f3n continua del estado cl\u00ednico del individuo, orientan decisiones terap\u00e9uticas, permiten la detecci\u00f3n temprana del deterioro fisiol\u00f3gico y, en muchos casos, gu\u00edan la activaci\u00f3n de sistemas de respuesta r\u00e1pida en unidades hospitalarias. Tradicionalmente, este procedimiento se realiza de forma manual, con equipos b\u00e1sicos \u2014tensi\u00f3metro, term\u00f3metro, pulsiox\u00edmetro y reloj\u2014, seguido de un registro en papel o sistema inform\u00e1tico. Este m\u00e9todo, aunque generalizado, consume una parte importante del tiempo de trabajo del personal de enfermer\u00eda y puede estar expuesto a errores humanos, tanto durante la toma como en el registro de los datos.<\/p>\n

Con el desarrollo de tecnolog\u00edas digitales aplicadas a la salud (eHealth), han emergido en la \u00faltima d\u00e9cada sistemas automatizados de monitorizaci\u00f3n que prometen mejorar la precisi\u00f3n, reducir la carga de trabajo del personal sanitario y facilitar la integraci\u00f3n de los datos en tiempo real a los sistemas de historia cl\u00ednica electr\u00f3nica. Estos sistemas, que incluyen dispositivos port\u00e1tiles o sensores inal\u00e1mbricos, permiten medir constantes vitales de manera continua o peri\u00f3dica sin intervenci\u00f3n directa del profesional en cada momento, enviando la informaci\u00f3n autom\u00e1ticamente a plataformas digitales. Su uso se est\u00e1 expandiendo en entornos como unidades de cuidados intermedios, salas de hospitalizaci\u00f3n general y servicios de urgencias.<\/p>\n

Desde una perspectiva operativa, la automatizaci\u00f3n en la toma de signos vitales puede tener un impacto significativo en la eficiencia de los cuidados. Diversos estudios han evidenciado que los profesionales dedican entre 1 y 2 horas por turno exclusivamente al control y documentaci\u00f3n manual de constantes. Este tiempo podr\u00eda destinarse a otras tareas asistenciales si se implementan sistemas que reduzcan la necesidad de intervenciones repetitivas. Adem\u00e1s, el registro autom\u00e1tico reduce la posibilidad de errores de transcripci\u00f3n y mejora la calidad del dato, permitiendo un an\u00e1lisis m\u00e1s fiable de tendencias cl\u00ednicas.<\/p>\n

No obstante, la implementaci\u00f3n de estos sistemas plantea desaf\u00edos y genera cierto debate en la comunidad enfermera. Por un lado, se valora positivamente la reducci\u00f3n de la carga laboral y el potencial aumento en la calidad del dato cl\u00ednico. Por otro, se teme una posible p\u00e9rdida de contacto cl\u00ednico directo con el paciente, dado que el procedimiento manual de toma de signos vitales no solo sirve para obtener datos objetivos, sino que permite al profesional observar signos sutiles de deterioro (como cambios en la coloraci\u00f3n, el patr\u00f3n respiratorio, la sudoraci\u00f3n o el estado neurol\u00f3gico) que pueden pasar desapercibidos para un sensor. Adem\u00e1s, la dependencia de la tecnolog\u00eda puede traer consigo problemas relacionados con fallos t\u00e9cnicos, interferencias o retrasos en la transmisi\u00f3n de datos, especialmente si no existe una supervisi\u00f3n activa del sistema.<\/p>\n

La aceptaci\u00f3n por parte del personal de enfermer\u00eda tambi\u00e9n juega un papel clave en la implementaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas. La percepci\u00f3n sobre la usabilidad de los sistemas automatizados, la confianza en la precisi\u00f3n de los valores que ofrecen, el grado de formaci\u00f3n recibido y la compatibilidad con el flujo de trabajo existente condicionan el \u00e9xito o el fracaso de su adopci\u00f3n. Es por ello que resulta crucial analizar, no solo la eficiencia cuantitativa de estos sistemas, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo son vivenciados por los profesionales en la pr\u00e1ctica cotidiana.<\/p>\n

Por otra parte, en contextos hospitalarios con alta carga asistencial y ratios desfavorables de enfermera por paciente, la posibilidad de delegar parcialmente tareas t\u00e9cnicas como la monitorizaci\u00f3n puede permitir una redistribuci\u00f3n del tiempo hacia cuidados m\u00e1s personalizados, prevenci\u00f3n de eventos adversos y mejora de la experiencia del paciente. Sin embargo, esto debe hacerse con base en evidencia s\u00f3lida que demuestre que la automatizaci\u00f3n no compromete la seguridad cl\u00ednica ni la calidad del proceso asistencial.<\/p>\n

Actualmente, existen estudios que han comparado ambos m\u00e9todos en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n, fiabilidad, coste y aceptaci\u00f3n del usuario, pero muchos de ellos est\u00e1n centrados en \u00e1reas cr\u00edticas o poblaciones espec\u00edficas, lo cual limita su aplicabilidad a unidades de hospitalizaci\u00f3n general, donde se atiende a una amplia variedad de pacientes con distintos niveles de complejidad. Adem\u00e1s, gran parte de la literatura disponible se enfoca en resultados t\u00e9cnicos o ingenieriles, sin integrar suficientemente la perspectiva enfermera sobre su impacto en el cuidado.<\/p>\n

Objetivos<\/h2>\n

Los objetivos planteados para esta b\u00fasqueda han sido:<\/p>\n

Comparar el tiempo requerido por enfermeras para obtener y registrar un conjunto de signos vitales mediante m\u00e9todos manual y automatizado.<\/p>\n

Evaluar la integridad, exactitud y latencia de los datos registrados en ambos m\u00e9todos.<\/p>\n

Analizar la percepci\u00f3n del personal de enfermer\u00eda respecto a carga de trabajo, frustraci\u00f3n y disponibilidad de tiempo para cuidados directos.<\/p>\n

Metodolog\u00eda<\/h2>\n

Se llev\u00f3 a cabo una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica con el objetivo de analizar, sintetizar y comparar la evidencia cient\u00edfica disponible sobre el uso de la monitorizaci\u00f3n manual versus automatizada de signos vitales en el entorno hospitalario, con especial \u00e9nfasis en tres aspectos clave: eficiencia operativa, calidad del dato cl\u00ednico y percepci\u00f3n del personal de enfermer\u00eda. Este tipo de revisi\u00f3n permite integrar hallazgos cuantitativos y cualitativos procedentes de distintas fuentes, con el fin de construir una visi\u00f3n amplia y contextualizada del fen\u00f3meno estudiado.<\/p>\n

Para la b\u00fasqueda de la literatura cient\u00edfica se utilizaron las bases de datos electr\u00f3nicas m\u00e1s relevantes en ciencias de la salud: PubMed, Scopus, CINAHL, Web of Science y SciELO. La estrategia de b\u00fasqueda combin\u00f3 t\u00e9rminos MeSH y descriptores libres en espa\u00f1ol e ingl\u00e9s, empleando operadores booleanos para mejorar la precisi\u00f3n de los resultados. Los principales t\u00e9rminos utilizados fueron: \u00abmonitorizaci\u00f3n de signos vitales\u00bb, \u00abenfermer\u00eda\u00bb, \u00abmedici\u00f3n manual\u00bb, \u00absistemas automatizados\u00bb, \u00abdispositivos electr\u00f3nicos\u00bb, \u00abeficiencia\u00bb, \u00aberrores de transcripci\u00f3n\u00bb, \u00abcalidad del dato\u00bb, \u00absatisfacci\u00f3n del personal\u00bb, \u00abworkload\u00bb y \u00abnursing workload\u00bb. La b\u00fasqueda se limit\u00f3 a art\u00edculos publicados entre enero de 2015 y abril de 2025, en idioma espa\u00f1ol o ingl\u00e9s, y con texto completo disponible.<\/p>\n

Como criterios de inclusi\u00f3n se consideraron art\u00edculos cient\u00edficos que: Evaluaran comparativamente el uso de sistemas manuales y automatizados de monitorizaci\u00f3n de signos vitales, Incluyeran poblaciones hospitalarias de adultos, Abordaran variables relacionadas con el tiempo, calidad de datos, o percepci\u00f3n de los profesionales, Fueran estudios primarios, revisiones sistem\u00e1ticas, metaan\u00e1lisis o informes t\u00e9cnicos validados.<\/p>\n

Se excluyeron trabajos enfocados exclusivamente en unidades cr\u00edticas (UCI), estudios pedi\u00e1tricos, investigaciones centradas en dispositivos no cl\u00ednicos (como pulseras de fitness) y aquellos que no ofrecieran resultados comparativos claros.<\/p>\n

La selecci\u00f3n de los estudios se realiz\u00f3 en dos fases. En la primera, se examin\u00f3 el t\u00edtulo y el resumen para identificar la relevancia tem\u00e1tica. En la segunda fase, se procedi\u00f3 a la lectura cr\u00edtica del texto completo, aplicando una ficha de extracci\u00f3n de datos dise\u00f1ada ad hoc, en la que se recogieron aspectos metodol\u00f3gicos (tipo de estudio, muestra, pa\u00eds), resultados principales (tiempo de medici\u00f3n, tasas de error, aceptaci\u00f3n del sistema) y conclusiones. La calidad metodol\u00f3gica de los estudios incluidos fue evaluada mediante herramientas validadas como STROBE para estudios observacionales, PRISMA para revisiones sistem\u00e1ticas y CASPe para estudios cualitativos. Solo se incorporaron art\u00edculos con una calidad media o alta seg\u00fan los instrumentos aplicados.<\/p>\n

En total, tras aplicar los filtros y eliminar duplicados, se identificaron 12 art\u00edculos relevantes que cumpl\u00edan con los criterios de inclusi\u00f3n y aportaban evidencia suficiente para el an\u00e1lisis comparativo.<\/p>\n

Este dise\u00f1o metodol\u00f3gico permite establecer una base cient\u00edfica s\u00f3lida para analizar el impacto real del uso de tecnolog\u00edas automatizadas frente a m\u00e9todos tradicionales en la pr\u00e1ctica enfermera diaria. Al integrar m\u00faltiples fuentes y perspectivas, la revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica facilita una comprensi\u00f3n global del fen\u00f3meno y contribuye a fundamentar futuras decisiones cl\u00ednicas, formativas y organizativas en el \u00e1mbito hospitalario.<\/p>\n

Resultados<\/h2>\n

Tras aplicar los criterios de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n definidos en la metodolog\u00eda, se seleccionaron un total de 12 estudios publicados entre los a\u00f1os 2015 y 2025 que cumpl\u00edan con los objetivos de esta revisi\u00f3n. La literatura analizada incluy\u00f3 estudios primarios cuantitativos (observacionales y cuasiexperimentales), estudios cualitativos y revisiones sistem\u00e1ticas. Todos los trabajos comparaban de forma directa o indirecta los m\u00e9todos de monitorizaci\u00f3n manual y automatizada de signos vitales en contextos hospitalarios, desde distintas perspectivas: operativa, t\u00e9cnica y experiencial.<\/p>\n

Eficiencia y tiempo de registro<\/h3>\n

La mayor\u00eda de los estudios coincidieron en que el uso de dispositivos automatizados permite una reducci\u00f3n significativa del tiempo necesario para el registro de signos vitales. Diversos trabajos se\u00f1alaron que los sistemas automatizados disminuyen el tiempo total dedicado por el personal de enfermer\u00eda a esta tarea, especialmente cuando la documentaci\u00f3n se integra directamente en la historia cl\u00ednica electr\u00f3nica. Por ejemplo, se observaron diferencias promedio de hasta 5 minutos por tanda de medici\u00f3n, lo que supone una ganancia operativa acumulada sustancial en turnos con m\u00faltiples pacientes. En estudios que aplicaron t\u00e9cnicas de observaci\u00f3n directa o an\u00e1lisis time-and-motion, se evidenci\u00f3 que la medici\u00f3n manual requiere no solo m\u00e1s tiempo de ejecuci\u00f3n, sino tambi\u00e9n m\u00e1s etapas intermedias, como la preparaci\u00f3n de equipos, desplazamiento a la cama del paciente y transcripci\u00f3n de datos. La automatizaci\u00f3n, al eliminar varias de estas fases, optimiza los flujos de trabajo y libera tiempo que puede ser destinado a otras intervenciones cl\u00ednicas o de cuidados directos.<\/p>\n

Calidad y fiabilidad de los datos cl\u00ednicos<\/h3>\n

En cuanto a la calidad del dato, los estudios revisados indicaron que la monitorizaci\u00f3n automatizada reduce notablemente los errores de transcripci\u00f3n y mejora la completitud de los registros. Varios art\u00edculos informaron tasas de error cercanas a cero cuando los valores eran transferidos directamente desde el dispositivo al sistema inform\u00e1tico. En contraste, los m\u00e9todos manuales presentaron errores de registro en un rango variable, desde el 5 % hasta el 30 % en algunos entornos de alta carga asistencial. Asimismo, la latencia \u2014es decir, el tiempo transcurrido entre la toma del dato y su disponibilidad para el equipo cl\u00ednico\u2014 fue consistentemente menor en los sistemas automatizados, lo que puede resultar cr\u00edtico en contextos donde se requiere una vigilancia estrecha o la activaci\u00f3n de respuestas cl\u00ednicas r\u00e1pidas. Algunos estudios tambi\u00e9n subrayaron que los sistemas autom\u00e1ticos permiten una mayor frecuencia de medici\u00f3n, lo que favorece la detecci\u00f3n precoz de desviaciones fisiol\u00f3gicas y contribuye a la seguridad del paciente.<\/p>\n

Percepci\u00f3n del personal de enfermer\u00eda<\/h3>\n

Respecto a la percepci\u00f3n del personal enfermero, los hallazgos mostraron una tendencia favorable hacia el uso de tecnolog\u00edas automatizadas, especialmente en t\u00e9rminos de carga de trabajo percibida, estr\u00e9s operativo y satisfacci\u00f3n profesional. En estudios que utilizaron escalas estandarizadas como la NASA-TLX, los niveles de frustraci\u00f3n, esfuerzo y presi\u00f3n temporal fueron significativamente menores con el uso de dispositivos autom\u00e1ticos. Adem\u00e1s, los profesionales valoraron positivamente la posibilidad de disponer de m\u00e1s tiempo para tareas cl\u00ednicas complejas o para el acompa\u00f1amiento del paciente. No obstante, varios trabajos cualitativos se\u00f1alaron que, a pesar de estas ventajas, algunas enfermeras manten\u00edan cierta preferencia por la medici\u00f3n manual en situaciones cl\u00ednicas espec\u00edficas, ya que esta les permit\u00eda observar directamente al paciente, identificar signos cl\u00ednicos sutiles no cuantificables por los dispositivos y ejercer su juicio cl\u00ednico con mayor proximidad. Tambi\u00e9n se reportaron preocupaciones relacionadas con la fiabilidad de ciertos dispositivos en pacientes con caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas at\u00edpicas (por ejemplo, hipotensi\u00f3n severa o arritmias), lo que sugiere la necesidad de mantener competencias en ambos m\u00e9todos.<\/p>\n

Limitaciones identificadas en la literatura<\/h3>\n

Los estudios revisados tambi\u00e9n revelaron ciertas limitaciones en la implementaci\u00f3n de la monitorizaci\u00f3n automatizada. Entre ellas se destacan las dificultades t\u00e9cnicas derivadas de la conectividad, la variabilidad en la calidad de los dispositivos utilizados, la necesidad de formaci\u00f3n del personal y la integraci\u00f3n con los sistemas de informaci\u00f3n hospitalarios. Algunos trabajos sugirieron que el \u00e9xito de estas tecnolog\u00edas depende en gran medida del contexto organizativo y de la cultura institucional respecto al uso de herramientas digitales. En este sentido, la literatura destaca la importancia de estrategias de adopci\u00f3n gradual, acompa\u00f1adas de formaci\u00f3n y protocolos de supervisi\u00f3n que aseguren una correcta interpretaci\u00f3n cl\u00ednica de los datos generados.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

La monitorizaci\u00f3n automatizada o continua de signos vitales ofrece ventajas claras sobre el m\u00e9todo manual en t\u00e9rminos de eficiencia temporal (ahorro significativo de tiempo), calidad de los datos (menos errores y mayor completitud) y percepci\u00f3n profesional respecto a carga de trabajo y satisfacci\u00f3n. No obstante, no debe considerarse excluyente del m\u00e9todo manual: este sigue siendo \u00fatil cuando es necesario evaluar matices cl\u00ednicos directos o en contextos de inestabilidad del paciente.<\/p>\n

Recomendamos una estrategia combinada: automatizaci\u00f3n como base para monitorizaci\u00f3n sistem\u00e1tica y manual complementaria ante situaciones cr\u00edticas o lecturas at\u00edpicas. Se sugiere adem\u00e1s capacitar al personal en uso y confianza tecnol\u00f3gica, y asegurar integraci\u00f3n con registros electr\u00f3nicos para maximizar beneficios.<\/p>\n

Bibliograf\u00eda<\/h2>\n

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Declaraci\u00f3n de buenas pr\u00e1cticas:<\/strong>
\nLos autores de este manuscrito declaran que:
\nTodos ellos han participado en su elaboraci\u00f3n y no tienen conflictos de intereses
\nLa investigaci\u00f3n se ha realizado siguiendo las Pautas \u00e9ticas internacionales para la investigaci\u00f3n relacionada con la salud con seres humanos elaboradas por el Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias M\u00e9dicas (CIOMS) en colaboraci\u00f3n con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS).
\nEl manuscrito es original y no contiene plagio.
\nEl manuscrito no ha sido publicado en ning\u00fan medio y no est\u00e1 en proceso de revisi\u00f3n en otra revista.
\nHan obtenido los permisos necesarios para las im\u00e1genes y gr\u00e1ficos utilizados.
\nHan preservado las identidades de los pacientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Comparaci\u00f3n entre monitorizaci\u00f3n manual y automatizada de signos vitales en unidades hospitalarias: estudio de eficiencia, precisi\u00f3n y carga de trabajo del personal Autora principal: Marta Gasc\u00f3n S\u00e1nchez Vol. XX; n\u00ba 16; 886<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[83,104,114],"tags":[],"class_list":["post-82339","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-enfermeria","category-gestion-sanitaria","category-informatica-medica","no-featured-image-padding"],"acf":[],"yoast_head":"\nComparaci\u00f3n entre monitorizaci\u00f3n manual y automatizada de signos vitales en unidades hospitalarias: estudio de eficiencia, precisi\u00f3n y carga de trabajo del personal<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comparaci\u00f3n entre monitorizaci\u00f3n manual y 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